陈植元
- 作品数：11 被引量：105H指数：6
- 供职机构：武汉大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学文化科学更多>>
- 不对称信息下的提成制销售激励合同设计
- 2024年
- 代理商销售模式下,不对称信息对制造商产品定价与销售合同设计的影响越来越不容忽视。本文基于委托代理模型,分别构建了两种信息情况下提成制激励合同模型,对比分析了信息不对称下产品定价与代理商提成的关系,以及信息不对称对代理商收益、制造商利润的影响。研究发现,制造商最优定价与高需求实现概率和努力成本密切相关,当高需求市场实现概率较小且努力成本较高时,制造商将放弃对代理商的激励,并设定较低产品价格。当制造商激励代理商努力时,不对称信息有利于提高代理商期望收益,但会降低制造商期望利润,不影响价格高低。此外,不对称信息会缩小制造商可接受的努力成本区间,当代理商努力成本较大时,制造商会因薪酬支出过高而放弃对代理商的激励,而不对称信息使得代理商薪酬进一步提高,使得制造商更倾向于不激励代理商努力,相应定价也随之降低。
- 陈植元张蕊段婷婷
- 关键词：委托代理不对称信息激励合同提成制
- 认知层次与信念更新对博弈合作行为影响研究被引量：7
- 2016年
- 将认知层次模型引入到虚拟博弈中,考察具有异质认知层次的个体,其信念学习与更新规则对协调博弈最终均衡收敛的影响.研究表明:高阶认知层次局中人策略选择依赖于其关于低阶认知层次局中人策略选择的信念;局中人策略选择与其关于对手初始策略选择的信念有关;信念更新与博弈次数影响最终系统的合作水平.
- 郑君君邵祥民韩笑陈植元
- 关键词：协调博弈
- 激励政策对新能源汽车推广的影响研究——基于修正Bass模型的实证分析被引量：17
- 2016年
- 为了更好地发挥新能源汽车政策的指导作用,需要对政策影响深入研究。从私人消费者决策角度出发,基于Bass模型系统引入政策因素后可得到较高预测精度的修正模型,用于分析我国政策对插电式混合动力汽车推广的影响。研究发现,潜在采用者对其与传统汽车成本权衡较在乎,单位公共充电站可以影响约211人;我国现行政策使2013—2030年累计推广量增加5倍多;且对不同油价环境适应性良好。相关研究方法可为以后政策制定提供量化决策依据。
- 龙子泉常静敏陈植元
- 关键词：新能源汽车
- 基于时空聚类预测的共享单车调度优化研究被引量：14
- 2022年
- 无桩共享单车网络中存在着供需时空失衡现象,造成了共享资源的浪费及运营商管理成本的增加。为此,针对共享单车需求时间空间的分布特点,本文提出通过聚类分析的方法将具有相似时空属性的单位区域聚合为调度集群,使单车调度问题转化为有时间窗与载重量限制的车辆路径问题,并提出加入衡量集群划分是否合理的惩罚成本,构建共享单车调度路径优化模型。最后,本文改进了贪心算法、遗传算法对模型进行求解,并对算法的调度效果进行比较,为共享单车调度问题提出了从网络分析到调度优化的完整框架和改进算法,具有一定借鉴意义。
- 陈植元林泽慧金嘉栋李建斌
- 关键词：优化调度聚类分析启发式算法
- 电力及可再生能源证书最优订购策略被引量：8
- 2017年
- 文章考虑由一个发电厂和两个电网企业组成的电力供应系统,研究了两个对称的电网企业的电力和可再生能源证书的联合订购策略.经分析发现,虽然政府规定交易需要配备相应比例的可再生能源证书,但是由于可再生能源证书的需求是依赖于电力的需求量的,所以其决策是可以独立于电力交易的;而可再生能源证书的最优订购数量与其批发价格和政府罚金的比例有关,当该比例较小时,电网企业购买证书的数量较多,反之亦然.文章还研究了两个电网企业间需求的关联性对各自订购策略及成本的影响,并发现当需求正相关时,随着相关系数的增大,电网企业订购证书的数量逐渐减少,而相应的成本却逐渐增加;当需求负相关时,结论相反,而政府则可以通过调节罚金以降低这种影响.
- 李建斌明茫茫陈植元
- 关键词：电力
- 不确定需求下的冷链分销商最优决策被引量：30
- 2019年
- 针对新鲜产品供应链(冷链)中分销商,引入保鲜努力刻画分销商投入的保鲜工作,考虑新鲜产品到达市场的数量与质量,分析冷链分销商的最优决策问题.与前人研究相比,本文使用加法形式需求函数刻画市场需求,并使用相关企业数据验证加法形式需求函数合理性,完善了冷链分销商决策问题的相关研究.研究发现,当保鲜努力外生时,分销商的最优订货数量和最优零售价格只与保鲜努力有关;当零售价格外生时,分销商的最优保鲜努力与产品实际单位成本关于保鲜努力函数的一阶最优条件有关;当订货数量外生时,分销商制定的零售价格随保鲜努力增加而增大,所获得的利润也随保鲜努力递增,但边际利润随保鲜努力递减.最后,将所得结论应用于中国500强民营企业卓尔控股有限公司旗下的小雪冷链(武汉)物流有限公司,为该公司提供相应的保鲜努力投入策略.
- 郑宇婷李建斌陈植元明茫茫
- 基于百度指数的投资者关注度与股票市场表现的实证分析被引量：22
- 2016年
- 文章将百度指数应用于股票市场的研究,选取20支新三板概念股作为研究对象,搜集了2013年2月1日至2014年1月30日一年的日搜索数据和交易数据,采用固定效应常系数面板数据模型进行实证分析。实证结果表明百度指数是一种有效的投资者关注度指标,并与股票市场呈现显著正相关,能有效地改善已有股票预测模型的准确度。
- 陈植元米雁翔厉洋军郑君君
- 关键词：股票价格成交量面板数据模型
- 2006—2016年管理科学与工程研究热点主题研究——基于LDA概率主题模型分析
- 2018年
- 文章旨在通过对管理科学与工程领域的科技文献(限中文文献)进行统计,运用数据挖掘方法,探讨该领域近十年研究主题的变化规律,从而揭示我国管理科学与工程学科研究发展趋势。以2006—2016年管理科学与工程领域12本期刊中21267篇中文科技文献为样本库,运用概率主题模型LDA对科技文献进行文本挖掘,生成得到20个研究主题,并将样本文献按照主题概率进行分类分析。得到主要结论:5个主题呈现上升趋势,其中主题“运营管理”、“调度交通”、“公司治理”类别下的文献数量占比较大; 3个主题呈现下降趋势。文章初步挖掘并分析了管理科学与工程领域的研究主题,有助于管理科学与工程领域的研究者了解该领域的主题热点及变化趋势。
- 陈植元杨海霞王先甲
- 关键词：LDA文本挖掘热点主题文档聚类
- 基于机器学习的飞灰含碳量预测模型比较研究被引量：2
- 2023年
- 锅炉飞灰含碳量是衡量锅炉燃烧效率的重要指标之一,基于机器学习构建了一套能够准确预测飞灰含碳的模型。首先,借助随机森林算法解决了飞灰含碳实测值与其他输入特征频率不一致的问题;其次,采用基于随机森林的递归特征消除方法,从30个原始输入特征中提取出9个输入特征,在降低模型计算量的同时提高了预测准确度;最后,以某电厂330 MW机组锅炉实际运行数据,建立了线性回归、决策树、KNN、随机森林、Catboost、XGBoost 6个机器学习模型对飞灰含碳量进行预测。预测结果发现:决策树、KNN、随机森林和XGBoost模型预测效果较好,均方误差分别为0.010、0.009、0.006和0.006,线性回归模型表现最差;构建的预测模型在锅炉低、中、高负荷下均保持稳定。
- 陈植元谭厚章成思扬张诗雪熊小鹤阮仁晖
- 关键词：飞灰含碳量
- 生产学习效应下供应链战略库存策略研究被引量：3
- 2019年
- 考虑包含一个制造商与一个零售商的两阶段需求模型,零售商可以战略性持有库存增加自身的议价能力,生产学习效应会导致制造商的第二期生产成本下降,得到了零售商在动态定价与价格承诺合约下的战略库存决策,以及供应链成员对合约偏好。结果表明:在动态定价合约下,当库存持有成本较低时,零售商持有战略库存;当库存持有成本处于中等水平时,零售商存在可信的战略库存威胁;制造商总是偏好动态定价合约,零售商与整体供应链对合约的偏好则受到于生产学习效应与库存持有成本的影响。最后,本文进一步分析了库存不可观测性对战略库存行为的影响,结果表明零售商的战略库存水平有可能随着库存持有成本单调递增。
- 孙康泰陈植元
