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董淑丽

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多尺度
  • 2篇目标检测
  • 1篇字符
  • 1篇字符集
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识
  • 1篇累积投票
  • 1篇滑窗
  • 1篇级联
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色模型

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇董淑丽
  • 1篇胡正平
  • 1篇赵淑欢

传媒

  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多信息累积模型的目标检测算法研究
目标检测作为运动目标跟踪、场景分类等应用的研究基础,受到计算机视觉专家学者们的极大关注,但是如何在复杂背景下快速准确定位目标仍是目标检测技术的一大难点。本文在研究大量国内外最新文献的基础上,利用多信息累积模型对目标检测展...
董淑丽
关键词:目标检测肤色模型先验知识
文献传递
多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法被引量:2
2016年
针对滑动窗口全局搜索检测目标搜索时间长的问题,提出一种多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法。首先,提取检测目标多尺度可重叠局部区域作为训练样本,通过学习得到多尺度且具有判别能力的部件集,部件集中每个局部区域与检测目标有明确位置对应关系;然后,根据各投影检测器响应判断目标是否在某一区域出现,并利用多尺度目标局部区域的检测结果和位置约束进行投票,完成目标粗定位;其次,利用HOG特征提取和SVM相结合完成检测目标验证实现准确检测。该方法将多尺度部件模型、统计累积投票思想及分类器判决相结合,实现快速目标检测,大大减少滑动窗口逐像素搜索背景时所消耗时间,提高检测效率。
胡正平董淑丽赵淑欢
关键词:目标检测多尺度
共1页<1>
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