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重叠社区挖掘方法与装置: 本发明涉及一种重叠社区挖掘方法装置，所述方法包括：利用CoPaMi算法，在输入的社会网络结构中，抽取出属于不同紧密度的兴趣模式，形成原始图；将所述原始图扩展为所述属于不同紧密度的局部边结构；将所述局部边结构构建为连接超图...; 朱桂祥曹杰刘小惠; 文献传递

社区检测方法与装置: 本发明涉及一种社区检测方法与装置。所述方法包括：获取输入的密集型网络结构；对所述密集型网络结构进行抽样融合处理，得到所述密集型网络结构的抽样子图；利用METIS算法对所述抽样子图进行检测，获得所述抽样子图的初始社区检测数...; 朱桂祥曹杰刘小惠; 文献传递

重叠社区挖掘方法与装置: 本发明涉及一种重叠社区挖掘方法装置，所述方法包括：利用CoMaPi算法，在输入的社会网络结构中，抽取出属于不同紧密度的兴趣模式，形成原始图；将所述原始图扩展为所述属于不同紧密度的局部边结构；将所述局部边结构构建为连接超图...; 朱桂祥曹杰刘小惠

一种基于多视图注意力机制的旅游包推荐方法: 本发明公开了一种基于多视图注意力机制的旅游包推荐方法，通过借助深度学习技术来学习旅游包的统一表征，并依据在线旅游用户的长短期点击流数据来学习用户的兴趣表征产生推荐，该方法包含即旅游包编码和用户兴趣编码，在旅游包编码模块中...; 曹杰朱桂祥申冬琴陈蕾梁伟超; 文献传递

在线评论情感计算与博弈预测被引量：13: 2015年; 传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题,面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮.本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象,首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向;然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法,以混合纳什均衡策略作为交互行为的预测结果;最后在大规模评论数据集上,验证了情感计算框架的有效性和情感演化预测算法的准确性.; 卜湛伍之昂曹杰朱桂祥; 关键词：情感分析情感计算博弈论

面向旅游电子商务的在线购买决策方法研究: 近年来，随着越来越多的在线旅游网站的兴起，能刻画旅游用户在线行为特征和兴趣偏好的在线数据越来越丰富。因此，在线旅游平台(Online Travel Agency,OTA)亟需借助大数据分析技术来提升用户智能化服务、整合市...; 朱桂祥; 关键词：半监督学习

基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎被引量：9: 2018年; 旅游产品推荐是当前推荐系统研究领域中的新兴议题之一.由于旅游产品描述信息维度多样复杂、"用户-产品"关联矩阵极为稀疏且冷启动问题突出,已经在电子商务领域获得成功的协同过滤推荐往往难以直接被应用于旅游产品推荐.提出基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎SECT,试图通过在线旅游网站点击日志的挖掘产生推荐.首先,从页面语义描述文本中挖掘主题,以在泛化层面捕捉用户行为模式;其次,从页面访问时间序列数据中挖掘频繁序列模式及其候选产品集,形成序列模式库;最后,提出Markov n-gram模型,完成用户实时点击流与模式库匹配计算.为了提升在线匹配计算的效率,设计一种新的多叉树数据结构PSC-tree用于存储历史模式库,并与在线计算模块无缝衔接.在真实旅游数据集上的实验结果表明:该推荐引擎比传统推荐算法具有更优越的性能,而且能有效提升冷启动用户的推荐率和准确率.此外,针对长尾物品的推荐,SECT也优于基准算法.; 朱桂祥曹杰; 关键词：频繁序列模式推荐系统

恶意用户检测方法及装置: 本发明涉及一种恶意用户检测方法，包括:将各恶意用户注入到推荐系统中，生成正例数据集合，所述正例数据集合中的每个正例数据包括一组行为特征，一组行为特征构成一组向量；对多组向量进行离散化处理；根据离散化处理的结果，从推荐系统...; 王有权曹杰潘迪陶海成朱桂祥; 文献传递

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朱桂祥