罗明
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：中国科学院工程热物理研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理航空宇航科学技术更多>>
- 基于BP人工神经网络的离心压气机叶轮多目标优化设计方法被引量：14
- 2016年
- 利用Concept NREC软件建立离心压气机叶轮设计样本库,借助BP(back propagation)人工神经网络建立样本库中各设计参数与压气机性能之间的关系,接下来以多目标遗传算法寻找Pareto解,从而获得离心压气机叶轮最佳设计参数.将该方法应用于Krain叶轮设计工况,所得叶轮的效率、压比较Krain叶轮原型分别提高1.4%和10.9%.通过对人工神经网络模型可靠性的讨论、多目标优化模型的主成分分析和所设计叶轮性能的CFD验证,证明了所构建的目标函数与所获得的Pareto解集的合理性,说明本方法可以有效应用于在离心压气机设计、选型.
- 罗明左志涛李弘扬李文陈海生
- 关键词：多目标优化人工神经网络主成分分析
- 改进FCM模型研究
- 2015年
- 根据Hord液氮环境下水翼空化实验开展数值模拟,结果显示FCM模型不能准确模拟沿水翼壁面的温度分布。然后分析低温环境下FCM模型失效原因,发现当热效应显著时FCM模型中气泡数不变假设不成立。最后利用气泡生长过程的能量方程建立了一种可同时适用于等温空化和低温空化的改进FCM模型,并利用数值模拟验证了模型的有效性,结果表明所建立的改进FCM模型大大扩展了FCM模型的应用范围,具有良好的应用价值。
- 李弘扬李文张雪辉陈海生罗明
- 关键词：数值模拟
