蒋文明
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：滁州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 面向大规模服务计算的工作流调度优化方法
- 2017年
- 针对大规模服务选择和组合优化问题,设计了一种工作流调度优化的算法集成框架,通过引入超平面投影划分模型,过滤冗余候选服务,建立Skyline服务数据集,并运用理论证明分析了Skyline模型算法的可行性;然后,采用逆向分层的优化算法,确定初始工作流调度方案;最后,在初始方案的基础上,围绕工作流截止期,提出权值迭代优化计算方法,通过逐步优化工作流调度模型,从而获得费用最优方案.仿真实验结果表明,提出的跨组织工作流调度优化算法具有良好的效率与正确性,为解决大规模服务的选择和组合优化问题,提供了一种新的实用解决方案,具有重要的应用价值.
- 孙勇谭文安谭文安彭佳
- 关键词：工作流调度
- 基于OGC Web Service的主体功能区规划支撑平台研究被引量：1
- 2014年
- 主体功能区规划是一项典型多部门群协作工作。本文首先提出并实现基于OGC Web体系的主体功能区规划支撑平台:将多源、分散数据和模型,通过信息共享和服务,建立主体功能区规划数据库、决策分析模型库,开发主体功能区分析评价、成果管理、规划在线演示可视化等子系统,从而实现"数据—模型—分析评价—可视化"综合集成的主体功能区规划支撑平台。实践证明,该平台在安徽省主体功能区规划中起到了较好的支撑作用,为国家主体功能区规划支撑平台和各省主体功能区支撑平台建设提供了有益的探索。
- 杨庆余鹏蒋旭东蒋文明汤丽洁
- 关键词：主体功能区
- 面向大规模服务性能预测的在线学习方法被引量：6
- 2017年
- 为提高服务运行质量,需要主动预防服务失效和服务性能波动,而不是在服务发生错误时触发处理程序。高效地预测与分析大规模服务的性能是有效可行的主动预防工具。然而传统的服务性能预测模型多采用完全批量训练模式,难以满足大规模服务计算的实时性要求。在综合权衡完全批量学习法和随机梯度下降法的基础上,建立了基于在线学习的大规模服务性能预测模型,提出了一种基于小批量在线学习的服务性能预测方法,通过合理地设置预测模型的批量参数,一次迭代仅需训练批量规模较小的样本数据,从而改善大规模服务性能预测的时间效率;详细分析了在线服务预测模型的收敛性。实验表明,提出的在线学习算法有效地解决了大规模服务预测算法的时效性问题。
- 孙勇谭文安谭文安蒋文明
