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蒋姗姗

作品数:3 被引量:26H指数:3
供职机构:沈阳农业大学农学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇年降水
  • 2篇年降水量
  • 2篇距平
  • 2篇降水
  • 2篇降水距平
  • 2篇降水距平百分...
  • 2篇降水量
  • 1篇旋转经验正交...
  • 1篇正交函数
  • 1篇气溶胶
  • 1篇气溶胶光学
  • 1篇气溶胶光学厚...
  • 1篇相对湿度
  • 1篇经验正交函数
  • 1篇光学厚度
  • 1篇反演
  • 1篇反演研究
  • 1篇AOD
  • 1篇MODIS
  • 1篇MODIS数...

机构

  • 3篇沈阳农业大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇鞍山市气象局
  • 1篇吉林省气象服...

作者

  • 3篇蒋姗姗
  • 2篇高西宁
  • 1篇郝志新
  • 1篇刘利民
  • 1篇田璐
  • 1篇王耸
  • 1篇王禄禄
  • 1篇朱明宇
  • 1篇孙欣
  • 1篇陈美娟

传媒

  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇生态学杂志
  • 1篇沈阳农业大学...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
东北地区1961—2014年降水量变化分区及其区域特征被引量:12
2016年
东北地区是中国重要的粮食作物和经济作物的生产基地,作为气候变化的敏感地区之一,在气候变化背景下,易受异常降水、干旱等事件的影响。为了研究东北地区近50年来(1961—2014年)降水量变化的空间分区及其区域特征,利用该区87个气象站1961—2014年逐月降水资料,计算各站的降水距平百分率,通过旋转经验正交函数(REOF)分解,对该区降水量变化特征进行分区,并结合分区结果,采用线性趋势分析及5年滑动平均分析方法,分析了全区及各个分区1961—2014年的降水量变化特征。结果表明:东北地区降水量变化分成4个区域,即东南部地区、中部偏西地区、北部地区和西南部地区;东北地区的年降水量距平具有较小的下降趋势,气候倾向率为-4.817 mm·10 a-1;各区域与全区降水量变化趋势基本相同,均为降水量趋于减少,减少趋势最大的是西南部地区,气候倾向率为-7.699 mm·10 a-1,最小的是北部地区,气候倾向率为-0.798 mm·10 a-1。
高西宁蒋姗姗王耸田璐周孟樵
关键词:旋转经验正交函数降水距平百分率
东北地区近50年降水量变化特征的分区被引量:5
2015年
为了研究东北地区50年(1961~2010年)降水量变化的空间动态分布,利用该区87个气象站1961~2010年逐月降水资料,计算各站的降水量距平百分率,通过正交旋转主因子分析方法,分别对1961~1990,1971~2000,1981~2010年3个时段的降水量变化情况进行分区,并探讨分区结果的年代际差异。结果表明:基于旋转载荷向量,1961~1990、1971~2000与1981~2010年3个时段东北地区降水量变化特征均可划分为4个区域,1971~2000年和1981~2010年两个时段的降水量变化特征分区较为相似,而1961~1990年降水量变化特征分区差异明显;综合3个时段的分区结果 ,东北地区可分为东南部、东北部、西北部、中部偏西和西南部5个降水量变化特征区域,其中中部偏西地区降水变化比较稳定,北部地区东西两侧1961~1990年的降水量变化特征不同,而南部地区东西两侧在1971~2000年和1981~2010年两个时段降水量变化特征出现差别,形成两个区域。
高西宁王耸郝志新王禄禄蒋姗姗
关键词:降水距平百分率
基于MODIS数据的沈阳市PM_(2.5)反演研究被引量:9
2016年
该文利用2014-2015年MODIS L1B数据反演了沈阳市气溶胶光学厚度(AOD),并利用地面观测站的能见度和相对湿度2类常规气象资料数据,对AOD进行标高和湿度订正,在此基础上,建立了PM_(2.5)质量浓度与AOD的关系模型。结果表明:(1)订正前PM_(2.5)质量浓度与AOD相关系数仅为0.208,相关性较低,而订正后相关性显著提高,相关系数从0.208提高到0.69(p<0.01),为了进一步分析两者的相关性,对全年数据划分为冬半年和夏半年,它们的相关系数分别为0.66(p<0.01)和0.63(p<0.01);(2)利用4种不同的函数模拟了PM_(2.5)质量浓度与AOD的关系,冬、夏半年4种模型的均方根误差(RMSE)分别为41.94、52.98、45.27、43.66μg/m^3和18.64、12.61、14.74、30.87μg/m^3。其中冬半年线性模型RMSE最小,夏半年指数模型RMSE最小,说明模型拟合效果较好,可以较为准确地反演地面PM_(2.5)的浓度值。
陈美娟刘静刘利民孙欣朱明宇蒋姗姗乔延艳
关键词:MODIS相对湿度
共1页<1>
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