袁小锋
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程冶金工程机械工程更多>>
- 基于即时学习的复杂非线性过程软测量建模及应用
- 工业过程的实时在线监测与控制对于提高企业生产效率和保障生产安全有着举足轻重的作用，这极大地依赖于过程关键产品质量指标的测量。很多情况下，由于恶劣的测量环境、昂贵的测量仪器以及测量滞后性等因素，关键产品质量无法及时在线检测...
- 袁小锋
- 关键词：软测量建模在线监测过程控制
- 基于机器视觉的再生铜铜含量快速估计系统(英文)被引量：2
- 2014年
- 针对废杂铜再生熔炼过程中铜含量指标离线检测时滞大的问题,提出一个基于机器视觉的铜含量快速检测系统。首先,使用3CCD彩色相机获取再生铜样本的横截面图像。然后,利用图像亮度标准差和边缘像素百分比这两个特征筛选建模样本。改进了颜色向量角,并提取建模铜样本的颜色向量角。最后,利用改进的颜色向量角和实测铜含量数据建立一个基于最小二乘支持向量机的铜含量估计模型。为了对比,如下铜含量最小二乘支持向量回归模型也被建立:1)仅使用样本筛选方法;2)仅改进颜色向量角;3)不使用样本筛选方法和改进的颜色向量角。另外,还分别建立了使用样本筛选方法和不使用样本筛选方法的两个指数函数铜含量回归模型。实验结果表明,同时使用样本筛选方法和改进颜色向量角的最小二乘支持向量回归模型具有最高的估计准确度,尤其是当建模样本数目较少的时候。
- 张宏伟葛志强袁小锋宋执环叶凌箭
- 关键词：再生铜
- 基于时间差分和局部加权偏最小二乘算法的过程自适应软测量建模被引量：17
- 2016年
- 工业过程软测量模型常常因为过程的变量漂移、非线性和时变等问题而使得预测性能下降。因此,时间差分已被应用于解决过程变量漂移问题。但是,时间差分框架下的全局模型往往不能很好地描述过程非线性和时变等特性。为此,提出了一种融合时间差分模型和局部加权偏最小二乘算法的自适应软测量建模方法。时间差分模型可以大大减少过程变量漂移的影响,而局部加权偏最小二乘算法作为一种即时学习方法,可以有效解决过程非线性和时变问题。该方法的有效性在数值例子和工业过程实例中得到了有效验证。
- 袁小锋葛志强宋执环
- 关键词：软测量建模
- 复杂流程制造过程不规则数据分析与建模方法
- 王雅琳袁小锋葛志强陈志文宋执环王
- 流程制造工业是国民经济的重要支柱产业和经济命脉。因反应机理复杂、高温/高压/强腐蚀等恶劣生产环境、多工序能量/物质/信息流高度耦合，过程海量数据具有复杂高噪声与多类型缺失等不规则性、时空耦合关联性和高维复杂非线性，给深度...
- 关键词：
- 关键词：建模方法
