朱文静
- 作品数：22 被引量：246H指数：8
- 供职机构：江苏大学农业工程研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目镇江市科技支撑计划(社会发展)项目更多>>
- 相关领域：农业科学理学轻工技术与工程文化科学更多>>
- 胡芦巴籽中特征性香味成分分析被引量：4
- 2010年
- 为建立胡芦巴籽中特征性香味成分胡芦巴内酯含量的分析方法,采用溶剂提取及Oldershow柱浓缩胡芦巴籽中的胡芦巴内酯,气相色谱外标法定量分析胡芦巴内酯的含量,气相色谱-质谱法定性鉴定胡芦巴内酯的结构;并测定了安徽产的胡芦巴籽中的胡芦巴内酯的含量;结果标明采用气相色谱法分析胡芦巴内酯,高效、准确、重现性好、分析时间适中。
- 任晓锋朱文静马海乐陈钧
- 关键词：胡芦巴气相色谱法气相色谱-质谱法
- 基于高光谱图像的红豆品种GA-PNN神经网络鉴别被引量：20
- 2016年
- 提出一种基于高光谱图像技术的红豆品种鉴别方法。利用高光谱成像系统采集江苏、安徽、山东的3个品种共162个红豆样本高光谱图像数据,通过ENVI软件提取出红豆中感兴趣区域的平均光谱作为该样本原始光谱信息,利用SG多项式平滑对原始光谱数据进行去噪处理,由于高光谱数据信息量大,冗余性强,故需对高光谱数据进行降维,采用了连续投影算法进行特征波长选择,根据交叉验证均方根误差确定最佳特征光谱的个数为9,采用主成分分析法和独立分量分析算法进行特征波长提取,经过PCA处理,根据方差累计贡献率大于85%的标准选出7个特征波长,ICA分别提取了7、10、17个特征波长,通过测试集验证,选出17个最佳特征波长。最后分别将优选出的特征波长和提取出的最优主成分作为模型的输入。建立概率神经网络(PNN)模型测试后发现结果没有达到预期精度,引入遗传算法(GA)优化的PNN神经网络的阈值,并对隐含层节点进行最优选择。通过测试试验,所有的模型识别正确率均高于85%,其中SPA-GA-PNN模型的效果最佳,识别正确率达到了97.5%。
- 孙俊路心资张晓东朱文静武小红杨宁
- 关键词：红豆高光谱图像概率神经网络遗传算法
- 水稻杀虫剂吡蚜酮专利技术信息分析
- 2011年
- 为了解国内外水稻杀虫剂吡蚜酮专利申请的情况,把握水稻杀虫剂的研发趋势,对国内外水稻杀虫剂吡蚜酮技术专利进行了检索分析,并在此基础上提出了我国发展水稻杀虫剂的战略观点。结果表明,水稻杀虫剂吡蚜酮专利技术在2007和2008年取得了较大的技术突破和跨越式发展;2001年以后水稻杀虫剂吡蚜酮技术研究开发的重点转向了吡蚜酮与其他杀虫活性成分复配杀虫剂及新剂型方向。
- 任晓锋朱文静束兆林廖康张玉军
- 关键词：统计分析
- 积分光谱与近红外光谱分析精度关系的研究被引量：5
- 2009年
- 以MPA型傅里叶近红外光谱仪和WQF-400N型傅里叶近红外光谱仪上检测的奶粉光谱为原始光谱,利用积分法选择不同的积分区间对原始光谱进行积分,模拟不同分辨率下的光谱。采用相同的预处理方法——Savitzky-Golay平滑和一阶微分,利用偏最小二乘(PLS)回归对奶粉中的脂肪含量建立模型。分别比较两台仪器所建模型的相关系数(R),预测均方差(fRMSEP),平均相对误差(E)三个预测参数,得到两台仪器分别在分辨率为16 cm-1和64 cm-1时建模效果最好。研究结果表明,利用积分光谱,能起到压缩数据,提高模型预测精度的作用;同时说明对于具体样品的特定指标要选择合适的分辨率,在减少工作量的同时获得最佳的定量分析结果,而单纯的追求高分辨率是没有意义的。
- 耿响陈斌朱文静颜辉
- 关键词：光谱学近红外光谱分辨率积分区间脂肪
- 全球金融危机对我国高等教育影响的可能性分析及对策
- 2010年
- 目前,席卷全球的世界性金融危机,对不断走向市场化和全球化的各国高等教育将产生短期或长期的影响。金融危机对我国高等教育发展影响的可能性包括:对教育规模的影响;对高等教育投融资的影响;对大学生就业的影响和对教学、科研的影响。我国高等教育应对金融危机可以采取如下对策:政府应加大对高等教育的财政投入;加强高等学校化解风险的能力;高等教育要在危机中找到发展的支点。
- 朱春英庄莉朱文静
- 关键词：金融危机高等教育
- PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品被引量：60
- 2008年
- 采用PCA(principal component analysis)结合马氏距离法对近红外校正样品集中的异常样品进行剔除,从校正集的60个食醋样品中剔除了12个异常样,用剩下的48个样品建立了总酸、挥发酸的校正模型,并对预测集的15个食醋样品进行预测分析,以相关系数(R)、预测均方差(RMSEP)、平均相对误差(Er)为预测模型的评价指标.预测集R分别为0.9759,0.9383;RMSEP分别为0.0938,0.1635;Er分别为1.34%,2.80%.与原始校正集所建模型相比,校正模型的预测精度和稳定性得到显著提高.
- 陈斌邹贤勇朱文静
- 关键词：食醋近红外光谱
- 偏振-高光谱多维光信息的番茄叶片营养诊断被引量：4
- 2014年
- 以Venlo型温室中无土栽培模式下自行培育的25%,50%,75%,100%,150%五个梯度水平的氮、磷、钾营养胁迫样本为研究对象,利用高光谱成像系统以及课题组自行研发的偏振反射光谱测量分析系统分别采集不同氮磷钾营养水平番茄叶片的偏振光谱和高光谱数据。通过扫描电镜分析阐明营养胁迫叶片非光滑表面的凹凸和质地发生的一系列变化与偏振反射辐射之间具有一定的联系。由斯托克斯公式将偏振光谱换算成偏振度后,提取偏振度与氮磷钾实测值之间的各4个偏振度特征;同时将高光谱数据经过主成分分析降维并确定氮磷钾各4个特征波长,再通过相关分析法提取这4个特征波长下的各8个高光谱图像纹理特征。偏振度特征与高光谱纹理特征相加累计氮磷钾各12个特征作为支持向量回归(SVR)的输入变量。对这12个特征变量进行最大-最小值归一化后,采用SVR建立番茄氮磷钾营养水平的定量诊断模型,求得氮的相关系数r=0.961 8,均方根误差RMSE=0.451;磷的相关系数r=0.916 3,均方根误差RMSE=0.620;钾的相关系数r=0.940 6,均方根误差RMSE=0.494。研究结果表明采用偏振反射光谱结合高光谱的多维光信息融合技术能够建立精度较高的番茄营养水平预测模型,具有较好的诊断作用,对于提高模型的精度和专用仪器的开发具有一定的指导意义,为番茄养分含量的快速检测提供了新的思路。
- 朱文静朱文静毛罕平李青林刘红玉孙俊左志宇
- 关键词：番茄叶片氮磷钾支持向量回归
- FT-NIR快速测定奶粉中蛋白质含量的研究
- 本研究以搜集的34种不同品牌奶粉样品的主要质量指标蛋白质的含量为研究对象，采用北京瑞利分析仪器公司生产的WQF-400N型傅立叶变换近红外光谱仪采集光谱，讨论了光谱预处理方法以及Kennard-Stone算法优选校正集的...
- 陈斌朱文静颜辉
- 关键词：傅立叶变换近红外光谱奶粉蛋白质含量偏最小二乘法
- 文献传递
- 宽幅施药机械机器视觉辅助导航系统研究被引量：17
- 2015年
- 为了实现宽幅施药机械喷幅的精确拼接,提出一种机器视觉辅助GPS导航方法。该方法首先对施药机械幅边喷洒泡沫剂并进行泡沫剂识别,识别过程中为了有效分割目标与背景,选定蓝色泡沫剂作为试验对象,提出使用超蓝色灰度化方案,并经过形态学滤波、行定位点的选取、Otsu分割提取泡沫剂信息,使用迭代的最小二乘法检测泡沫剂中心线的信息;然后给出了二维图形航向偏角和偏距的定义,并根据识别的泡沫剂信息进行航向偏角和偏差信息的提取,从而指导施药机械的行进方向。试验表明,所提方法可以较为准确地进行泡沫剂识别,根据泡沫剂信息识别得到的偏角计算值和实际测量值平均误差为1.58°,最大误差为2.5°,偏距计算值和实际测量值平均误差为5.4 cm,最大误差为8.4 cm,检测精度能够满足实际需求。
- 李林魏新华朱文静李晋阳
- 关键词：导航机器视觉全球定位系统
- 不同积分宽度平滑数据处理对近红外分析建模的影响被引量：1
- 2009年
- 以在MPA型和WQF-400N傅立叶近红外光谱仪上测量的茶叶和奶粉光谱为原始光谱,利用积分法选择不同的积分区间对原始光谱进行积分,模拟不同分辨率下的光谱,建立了茶叶中咖啡碱和奶粉中脂肪的定量分析模型,研究了不同分辨率对模型精度的影响。结果显示,对茶叶和奶粉,MPA型仪器分别是分辨率为32 cm^(-1)和16 cm^(-1)最好,相关系数(R)、预测均方差(RMSEP)分别为0.9400、0.2900和0.8879、1.0835;WQF-400N型仪器均是分辨率为64cm^(-1)时最好,R,RMSEP分别为0.9258、0.3311和0.9190、0.9365。试验结果表明分辨率对模型精度有很大影响,但并不是分辨率越高越好,对具体样品和仪器存在一个最为合适的分辨率。
- 耿响陈斌叶静朱文静胡永光
- 关键词：近红外光谱分辨率脂肪咖啡碱
