您的位置: 专家智库 > >

肖海清

作品数:3 被引量:25H指数:3
供职机构:华中师范大学信息管理学院更多>>
发文基金:广西人文社会科学发展研究中心“科学研究工程”广西壮族自治区哲学社会科学规划更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇文化科学

主题

  • 1篇信息搜索
  • 1篇信息搜索技术
  • 1篇学科
  • 1篇用户
  • 1篇中国情报
  • 1篇中国情报学
  • 1篇社会化
  • 1篇社会化媒体
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索技术
  • 1篇情报
  • 1篇情报工作
  • 1篇情报学
  • 1篇人工智能
  • 1篇媒体
  • 1篇画像
  • 1篇基于用户
  • 1篇FACEBO...
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇华中师范大学
  • 1篇广西师范大学
  • 1篇桂林师范高等...

作者

  • 3篇肖海清
  • 1篇朱会华
  • 1篇肖海清

传媒

  • 1篇图书情报知识
  • 1篇图书馆学研究
  • 1篇华中师范大学...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛(2019)纪要被引量:6
2020年
大数据与人工智能正在重塑情报学与情报工作的内核与应用场景,如何凸显情报本质,全面引领我国情报学科的发展,促进情报工作的进步,在重大科学发现与国家战略实施中发挥更大作用,是每一位情报学人和工作者必须认真思考的问题。2019年11月8日至10日,“中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛(2019)”在武汉隆重召开。
冯昌扬(整理)单思远(整理)肖海清李梓奇(整理)朱泽(整理)胡春(整理)梁远亮(整理)刁斐(整理)
关键词:情报工作情报学人工智能大数据
基于用户画像的智能荐购模式研究被引量:16
2020年
用户画像通过勾勒读者用户的行为特征,为图书馆开展精准化服务提供依据。文章从图书馆文献资源荐购角度出发,通过建立用户画像数据库,形成以数据挖掘为核心的用户荐购、以知识聚类为核心的学科荐购、以用户需求为核心的采访荐购三大模式,创建基于用户画像的文献资源智能荐购模式。基于用户画像的智能荐购模式致力于提升文献资源利用率以及发挥文献资源应用价值。
朱会华肖海清肖海清
社交搜索的应用分析——以Facebook社交图谱搜索为例被引量:3
2013年
随着科学技术的发展,近年来社会化媒体开始兴起并得到深入发展,传统的信息搜索技术已经难以满足社会化媒体用户的现实需求。因此,作为信息管理技术重要组成部分之一的信息搜索技术在社会化媒体中得到新的发展,随即社交搜索及其技术应用开始兴起。以谷姐社交搜索、云云社交搜索以及Facebook社交图谱搜索(Graph Search)为代表的社交搜索已经在逐渐影响广大网络用户的生活。本文从社会化媒体入手,在对比分析传统信息搜索技术与新型信息搜索技术、分析社交搜索的基础之上,对Facebook社交图谱搜索(Graph Search)的含义、特点和优缺点、理论基础及技术基础作了较详细的分析,并尝试构建了其技术模型。
肖海清
关键词:社会化媒体信息搜索技术FACEBOOK
共1页<1>
聚类工具0