公共文化服务平台

田猛: 作品数：10 被引量：61H指数：5; 供职机构：湖南大学更多>>; 发文基金：国际科技合作与交流专项项目湖南省研究生科研创新项目更多>>; 相关领域：电气工程交通运输工程更多>>

合作作者

蚁群算法在风电机组变桨控制中的应用被引量：5: 2016年; 运行在额定风速以上区间时,变速变桨风力发电机组采用恒功率变桨控制方式,由于额定风速至切出风速之间的风速变化范围大且迅速,使得功率波动较大且频繁,传统PID变桨控制器难以达到很好的控制效果。本文提出的蚁群PID变桨控制器,利用蚁群算法的寻优特性来优化PID参数,使得恒功率变桨控制系统更具自适应性和鲁棒性。分析了风机的恒功率变桨控制,然后给出了蚁群算法优化PID参数的策略以及具体实现步骤。仿真与实验结果验证了蚁群PID变桨控制器的良好动态性能,其有效地减缓了额定风速以上风机的功率波动。; 邓宁峰周腊吾陈浩韩兵田猛; 关键词：风力发电机组变桨控制蚁群算法恒功率控制

船舶岸电连接技术发展被引量：2: 2015年; 随着我国港口的发展，伴随着的环境污染也愈发严重，为了解决港口污染问题，船舶岸电技术成为最重要的一种方法，并且世界各国正在大力发展该技术。本文通过对国内外船舶岸电技术的发展调研以及船舶岸电系统结构分析，在此调研与结构分析的基础上预测国内船舶岸电技术的发展方向。; 宋华辉周腊吾田猛; 关键词：连接技术船舶岸电电技术环境污染污染问题

永磁直驱风电机组载荷控制策略研究: 能源为经济的发展提供动力，随着经济的飞速发展和在其中做出的重要作用，能源成为了工业发展的关键因素。然而世界各国面临着严峻的能源紧缺危机，研究利用新能源即就成为了目前解决能源紧缺的方法。在新能源技术研究中，风力发电技术是最...; 田猛; 关键词：风电机组载荷

大型风机的独立变桨控制方法被引量：18: 2016年; 为了缓解风力发电机组由于风速扰动所造成的疲劳载荷,给出了一种基于RBF神经网络滑模独立变桨控制策略。通过分析风力机的基本特性,提出将RBF神经网络滑模功率控制单元和独立变桨控制单元相结合的控制方式。RBF神经网络滑模功率控制单元通过对发电机电磁转矩及桨叶桨距角的控制来平衡风力机的气动转矩,使风轮保持额度转速,实现稳定风电机组的输出功率的目的。而RBF神经网络独立变桨滑模控制单元通过实时微调风机桨距角,来优化功率控制单元的统一桨距角信号,实现缓解风机结构疲劳载荷的目的。最后,通过建立基于RBF神经网络滑模独立变桨控制的风力发电机组进行相应的仿真与实验,证明基于RBF神经网络功率控制和独立变桨滑模控制相结合的方法具有良好的控制效果,稳定风机输出功率的同时,极大地缓解风机的结构载荷,降低风力发电机组的维护成本。; 韩兵周腊吾陈浩田猛邓宁峰; 关键词：大型风机俯仰力矩

基于ACA-PID算法的风机独立变桨控制被引量：7: 2016年; 为了缓解大型风机在额定风速以上出现的不平衡载荷问题,针对变速变桨风电机组,给出了一种基于蚁群算法优化PID参数的风机独立变桨控制策略。利用蚁群算法的寻优特性,优化传统PID变桨控制器的参数,使其兼有PID控制的精简性与蚁群算法的自适应性,给出了其具体的实施步骤。构建了风力发电机独立变桨控制模型,对新策略与传统策略进行了仿真与实验。仿真与实验结果表明,基于蚁群算法优化PID参数的风机独立变桨控制策略是有效和实用的,该策略能提高控制系统的动态性能,有效地减少不平衡载荷,改善风机的振动状态。; 周腊吾邓宁峰陈浩韩兵田猛; 关键词：风电机组蚁群算法 PID

风电机组并网逆变器电压定向控制策略被引量：2: 2016年; 为了研究风电机组PWM并网逆变器的控制策略,在传统电压定向控制策略基础上提出一种RBF神经网络PID解耦控制策略,以优化风电机组PWM并网逆变器的性能和可靠性,提高电网的电能质量。在MatIab/Simulink中搭建了2 MW的风电机组并网模型,并在Matlab/Simulink中完成了具有解耦控制器的电压定向控制技术的仿真实验。仿真结果表明,采用改进的电压定向控制实现了有功功率与无功功率的独立控制,同时也能达到减少风电机组PWM并网逆变器输出的谐波电流和对电网的无功补偿,改善电网电流品质;仿真实验也表明,采用改进的电压定向控制能够有效地实现风电机组的并网,增强系统的稳定性与鲁棒性。; 田猛周腊吾韩兵邓宁峰; 关键词：风力发电并网逆变器鲁棒性

基于RBF神经网络的风电机组独立变桨控制被引量：5: 2016年; 由于风速的随机性、风电机组参数的时变性以及复杂的变桨系统引起的时滞性,随着风力机桨叶长度的不断增加,叶片受力拍打振动的情况越来越严重,同时造成输出功率不稳定.为改善风机变桨系统在运行区域内的动态性能,本文依据风力机空气动力学原理、风剪切特性和塔影效应,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络自适应独立变桨距控制方法,采用RBF神经网络逼近变桨系统未知的非线性函数,通过Lyapunov方法导出神经网络自适应率,在线调整神经网络权值来改善独立变桨系统的动态性能,最后通过设计风电机组的独立变桨控制模型进行相关实验,证明基于RBF神经网络自适应独立变桨控制系统具有良好的动态性能,可以有效稳定输出功率,降低桨叶、轮毂、机舱、塔架等风电机组关键部件的疲劳载荷.; 韩兵周腊吾陈浩邓宁峰田猛; 关键词：动态性能

大型风电机组激光雷达辅助模型预测控制方法被引量：14: 2016年; 随着风电机组基础结构的不断增大,风电机组的控制方法面临新的机遇和挑战,而遥感测量技术的发展给传统风电机组控制策略提供一个新的研究领域。该文提出了基于激光雷达(light detection and ranging,LIDAR)辅助风电机组模型预测控制方法来实现控制系统对风速扰动的前馈补偿控制。首先根据叶素动量理论分析风电机组的载荷情况和LIDAR预测风轮迎风面的有效风速,利用扩展卡尔曼滤波重建噪声状态的非线性风电机组模型的未知状态,对预测时域状态值的进行预测实时处理,以求解最小目标函数获取系统当前时刻的最优化控制,使得系统参考轨迹和未来输出值之间差值实现最小化。最后,通过进行风电机组传统控制方法与LIDAR辅助线性模型预测控制、非线性模型预测控制的对比实验,证明LIDAR与模型预测控制相结合的控制方式能在一定程度上提高大型风电机组的风能利用系数,缓解风电机组的疲劳载荷。; 韩兵周腊吾陈浩田猛邓宁峰; 关键词：风电机组模型预测控制扩展卡尔曼滤波激光雷达

基于变论域模糊控制的大型风电机组偏航系统被引量：7: 2016年; 风力发电在解决能源和环境问题上的积极意义,使其成为增长速度最快的绿色能源之一。偏航控制是大型风力发电机组的热门研究课题,偏航系统是典型的非线性、时变系统,常存在较大程度的参数变化和大时变负载与干扰。本文提出一种变论域模糊偏航控制策略,将变论域模糊控制与风向标反馈控制相结合,将风向数据与功率数据进行迅速的对比识别处理,来实现变论域模糊控制参数自整定和控制规则的自调整,提高偏航控制系统对风速扰动和参数变化的适应能力,最后进行风电机组偏航控制的仿真与实验,证明变论域模糊偏航控制具有动态响应快、抗干扰能力和鲁棒性强等优点。; 韩兵周腊吾陈浩田猛邓宁峰; 关键词：大型风电机组偏航系统变论域模糊控制

风电机组RBF神经网络PID独立变桨控制研究被引量：7: 2015年; 针对额定风速以上,风切变、风剪切和塔影效应引起的不平衡载荷进行优化控制,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络比例积分微分(PID)变桨控制方案。通过Park坐标变换与解耦的方法,将风轮不平衡载荷分解成俯仰力矩与偏航力矩,利用经典控制理论实现了风电机组独立变桨控制设计:通过RBF网络在线学习优化:PID控制器的参数,从而对塔架和桨叶上的不平衡载荷进行优化控制。在GH.Blade和Matlab中搭建3 MW风电机组联合仿真模型进行仿真。最后在3 MW风电机组变桨测试平台上进行现场实验,实验结果表明,提出的变桨控制方案能有效减小塔架与叶片等关键部件的载荷,而且提高了变桨控制系统的鲁棒性。; 田猛周腊吾陈浩韩兵; 关键词：风电机组径向基函数

田猛

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

田猛

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈