王涛
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于微正则算法和支持向量机的话务量预测被引量：1
- 2012年
- 根据话务量数据的特征,首次提出了一种基于微正则退火算法和支持向量机的预测模型。支持向量机参数的选择影响其预测的能力,微正则退火算法而是通过在状态空间中随机行走的虚拟妖来实现参数的优化选择。实际的话务量数据验证表明,其搜索成功率远高于模拟退火算法,目标函数值下降更快,能在短时间内搜索到最优解,且预测精度高。
- 姚世红王涛贾振红覃锡忠常春王浩
- 关键词：话务量支持向量机
- 基于相似度和信任度的关联规则微博好友推荐被引量：8
- 2016年
- 针对关联规则个性化好友推荐中规则挖掘效率及推荐有效性不高的问题,首先提出基于散列及位图的改进关联规则算法BHA。该算法通过引入散列技术,减少了频繁2项集挖掘所需的时间;利用位图及相关性质,压缩无关候选项,减少了数据集所需的遍历次数。另外,在BHA的基础上,提出基于相似度及信任度的推荐算法STA,利用出、入相似度定义信任度,有效解决了新浪微博未提供显示信任关系的问题,同时弥补了相似度推荐未考虑用户间远近层次关系的缺陷。采集新浪微博用户数据进行实验,在关联规则挖掘效率的对比上,BHA挖掘所需的平均时间仅为改进Aprioiri Tid算法的47%;在好友推荐的有效性上,推荐算法STA较SNFRBOAR算法在准确率及召回率上分别提升了15.2%和9.8%。实验结果表明,STA能够有效降低规则挖掘所需的平均时间,并使实际好友推荐的有效性得到提升。
- 王涛覃锡忠贾振红牛红梅曹传玲
- 关键词：关联规则信任度
- 基于高阶统计量的信号特征描述被引量：3
- 2011年
- 在特征评估或者模型验证中,信号统计特征是完整描述和预测非线性系统输出的关键。传统的描述信号特征的方法是基于它的功率谱密度PSD和概率密度函数PDF,有其局限性。通过介绍无线电信号的高阶统计量计算,估算和修正信号的高阶自相关,表明对现代的信号处理研究,基于高阶统计量计算实际中的微波信号是可行的,可以完整描述信号特征。
- 王涛山拜.达拉拜柳贵东
- 关键词：统计特征滑动平均过程功率谱密度
- 基于高阶统计量的多模噪声中的信号检测被引量：4
- 2010年
- 按照概率密度函数形状,给出了一种比较通用的非高斯噪声模型——多模噪声。多模噪声总体上属于非高斯噪声,但兼容了高斯噪声。改进了高阶统计量的双谱算法,给出一种基于双谱的多模噪声中信号的检测方法,并在此基础上结合无惯性非线性变换器和双谱技术,改进了传统的自适应幅频干扰抑制器,可以精确估计或检测信号。仿真表明该方法可以抑制高斯噪声,同时在强噪声和复杂背景下可以以较高的检测概率检测出信号,优于传统的似然比检测。
- 王涛山拜达拉拜
- 关键词：高阶统计量双谱无惯性非线性变换器信号检测
