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范彩云

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：上海对外经贸大学商务信息学院更多>>
发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金中国科学院重点实验室基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇右删失数据
  • 1篇删失数据
  • 1篇分位数
  • 1篇分位数回归

机构

  • 1篇上海对外经贸...
  • 1篇上海财经大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国科学院数...

作者

  • 1篇周勇
  • 1篇范彩云
  • 1篇马慧娟

传媒

  • 1篇中国科学：数...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
长度偏差右删失数据下分位数回归的估计方程方法被引量：3
2015年
本文首先建立左截断右删失数据下的一般分位数回归方法.当截断变量服从均匀分布时,左截断右删失数据变成长度偏差右删失数据.长度偏差数据因其特殊性,提供了更多的信息.当把适用于左截断右删失数据的一般方法用到长度偏差右删失数据时,得到的估计量并不有效,这是因为它们没有利用该数据的特殊结构.为了提高效率,本文提出复合估计方程方法来解决长度偏差右删失数据下的分位数回归问题,这种方法并不需要估计删失变量的分布.所提出的估计方程可以通过一个求L_1型凸函数最小值的简单算法来求解.本文用经验过程和随机积分的技巧建立了所提出估计量的一致相合性和弱收敛性.随机模拟验证了所提出方法在有限样本时的表现,并且给出了实例分析.
马慧娟范彩云周勇
关键词：分位数回归
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