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闫敏
作品数:
12
被引量:2
H指数:1
供职机构:
电子科技大学
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发文基金:
中国博士后科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
师君
电子科技大学
韦顺军
电子科技大学
张晓玲
电子科技大学
王琛
电子科技大学
苏浩
电子科技大学
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闫敏
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张晓玲
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雷达学报(中...
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一种贝叶斯迭代重加权稀疏自聚焦阵列SAR成像方法
本发明公开了一种贝叶斯迭代重加权稀疏自聚焦阵列SAR成像方法,它是针对阵列SAR回波信号中存在的相位误差对成像结果的影响,基于传统的贝叶斯迭代最小化自聚焦稀疏成像(SAFBRIM)算法的基础上,通过建立阵列SAR原始回波...
张晓玲
田博坤
党丽薇
范昕玥
闫敏
韦顺军
师君
文献传递
一种贝叶斯迭代重加权稀疏自聚焦阵列SAR成像方法
本发明公开了一种贝叶斯迭代重加权稀疏自聚焦阵列SAR成像方法,它是针对阵列SAR回波信号中存在的相位误差对成像结果的影响,基于传统的贝叶斯迭代最小化自聚焦稀疏成像(SAFBRIM)算法的基础上,通过建立阵列SAR原始回波...
张晓玲
田博坤
党丽薇
范昕玥
闫敏
韦顺军
师君
文献传递
基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨三维成像算法
被引量:2
2018年
阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar, LASAR) 3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像。该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法。该算法先结合贝叶斯估计准则及最大似然估计原理,构造LASAR目标重构的稀疏贝叶斯最小化代价函数;再利用迭代正则化方法求解联合范数最优化问题实现LASAR稀疏目标高分辨3维成像。另外,针对稀疏贝叶斯正则化成像运算量大的问题,结合位置预测快速成像思路,利用阈值分割算法对稀疏粗成像进行强目标提取,进而提升算法运算效率。仿真数据和实测数据验证了该文算法的有效性。
闫敏
韦顺军
田博坤
张晓玲
师君
关键词:
压缩感知
稀疏贝叶斯
空间相干光通信判决反馈锁相环研究
自由空间光通信与微波通信相比,具有通信容量大、功耗较低、抗干扰性能好、设备体积小以及链路保密性高等特点。相较传统的强度调制/直接探测,空间相干激光通信体制能够极大地提高探测灵敏度,充分发挥空间光通信的带宽优势,因而极具研...
闫敏
关键词:
自由空间光通信
相位误差
载波同步
一种基于卷积神经网络的安全帽实时检测方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的安全帽实时检测方法,它采用多线程提取I帧的方式对视频解码;通过YOLOv3卷积神经网络算法实现端到端的安全帽和人脸实时检测;提出了基于安全帽和人脸实时检测的结果判断是否佩戴安全帽的方法;...
韦顺军
苏浩
周泽南
闫敏
王琛
张晓玲
师君
文献传递
一种大场景SAR图像细微目标检测方法
本发明提出了一种大场景SAR图像细微目标检测方法,它是基于卷积神经网络和YOLO算法目标检测原理,将SAR图像目标检测变换成回归问题,引入残差网络结构和构建特征金字塔,利用1×1卷积核实现SAR图像目标不同特征层交互及跨...
韦顺军
苏浩
闫敏
周泽南
王琛
张晓玲
师君
文献传递
一种阵列SAR等距离切片成像几何畸变校正方法
本发明公开了一种阵列SAR等距离切片成像几何畸变校正方法,该方法基于阵列SAR下视或侧视成像几何模型及等距离切片三维成像原理,首先计算阵列SAR成像系统天线到等距离切片每一个单元的斜距,然后根据斜距估计出等距离切片每个单...
韦顺军
闫敏
王谋
田博坤
张晓玲
师君
文献传递
一种星机双基前下视阵列SAR三维稀疏成像技术
本发明公开了一种星机双基前下视阵列SAR三维稀疏成像技术,它是通过利用卫星、飞机及线阵天线构成双基SAR成像系统,得到一种新型的星机双基地阵列SAR三维成像技术,其中卫星作为雷达发射系统,飞机上安置线性阵列天线作为雷达接...
韦顺军
闫敏
王谋
张星月
张晓玲
师君
文献传递
一种基于卷积神经网络的安全帽实时检测方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的安全帽实时检测方法,它采用多线程提取I帧的方式对视频解码;通过YOLOv3卷积神经网络算法实现端到端的安全帽和人脸实时检测;提出了基于安全帽和人脸实时检测的结果判断是否佩戴安全帽的方法;...
韦顺军
苏浩
周泽南
闫敏
王琛
张晓玲
师君
文献传递
一种大场景SAR图像细微目标检测方法
本发明提出了一种大场景SAR图像细微目标检测方法,它是基于卷积神经网络和YOLO算法目标检测原理,将SAR图像目标检测变换成回归问题,引入残差网络结构和构建特征金字塔,利用1×1卷积核实现SAR图像目标不同特征层交互及跨...
韦顺军
苏浩
闫敏
周泽南
王琛
张晓玲
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