刘蓓蓓
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：河南科技大学法医学院更多>>
- 相关领域：医药卫生政治法律更多>>
- 大鼠死后肌肉电导率与腐败程度的关系被引量：9
- 2017年
- 目的分析大鼠死后肌肉电导率(electrical conductivity,EC)、肉类食品腐败程度指标挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)与死亡时间(postmortem interval,PMI)的关系,探讨EC作为尸体肌肉腐败程度评价指标的可行性,为该法用于PMI推断奠定理论基础。方法健康SD大鼠颈椎脱臼处死后,保存在28℃环境中,于死后不同时间点提取大鼠后肢肌肉组织,用去离子水制成质量浓度为0.1 g/m L的肌肉浸渍液,并测量所得浸渍液的EC值和TVB-N含量。分析EC(x_1)与TVB-N(x_2)的相关性,建立二者关系的回归方程;分析两指标与PMI的相关性,并分别建立两指标与PMI(y)关系的回归方程。结果肌肉浸渍液EC、TVB-N随PMI的变化曲线走势基本相同;EC与TVB-N呈显著直线正相关,回归方程为x_2=0.14 x1-164.91(R^2=0.982);EC、TVB-N与PMI显著相关,回归方程分别为y=19.38 x_1~3-370.68 x_1~2+2 526.03 x1-717.06(R^2=0.994),y=2.56 x_2~3-48.39 x_2~2+330.60 x_2-255.04(R2=0.997)。结论大鼠死后肌肉EC与TVB-N变化趋势一致,可以作为反映尸体肌肉腐败程度的指标,为腐败尸体PMI推断的相关研究提供方法。
- 夏志远翟仙敦刘蓓蓓郑哲赵琳琳莫耀南
- 关键词：法医病理学腐败程度电导率挥发性盐基氮死亡时间
- 大鼠肌肉电导率测定与死亡时间的推断被引量：5
- 2015年
- 目的探讨大鼠肌肉电导率(electrical conductivity,EC)与死后经历时间(postmortem interval,PMI)的关系,为EC用于现场PMI的快速推断提供实验依据。方法 48只健康大鼠,随机分成16组,每组3只,颈部脱臼处死后保存在19℃±1℃环境中,于不同PMI提取肌肉样本,并用超纯水以1g:10m L制备浸渍液,并在25℃、20℃和18℃环境下检测EC值。浸渍液稀释不同浓度后,再次检测其EC值。分析不同温度浸渍液EC差异,并计算温度补偿系数(TCC);分析不同浓度浸渍液EC与稀释倍数的关系;分析浸渍液EC(25℃)与PMI的关系。结果 EC温度补偿系数α=2.0%/℃;不同稀释浓度浸渍液EC与稀释比例之间存在严格的二次相关性(R2=1)。浸渍液EC在24h内随PMI变化不明显,而24h后变化显著,拟合三次回归方程为y=-0.01x3+0.264x2-13.657x+1 769.148(R2=0.925)。结论肌肉浸渍液EC的测定方法准确、简便、快速,可能成为现场晚期尸体死亡时间推断的新方法。
- 夏志远翟仙敦刘蓓蓓莫耀南
- 关键词：法医病理学死亡时间死亡时间推断电导率
- 肌肉电导率和pH两指标联用推断死亡时间被引量：4
- 2016年
- 目的 探讨肌肉浸渍液电导率(electrical conductivity,EC)、pH两指标联用在PMI推断上的意义.方法 SD大鼠处死后,保存在25℃环境中,于不同PMI提取大鼠后肢肌肉制备匀浆液,测定浸渍液EC和pH.分析EC、pH两指标联合使用推断PMI的意义.结果 EC、pH两指标随PMI均呈现阶段性变化:1d内,pH明显下降,EC无明显变化;2～3d,EC、pH均快速增大;4～10d,EC继续增大,而pH变化不明显.EC、pH联合使用,有助于划分PMI时段,以及特定时段内指标的优化:1d内,选择pH最佳,2～3d,EC、pH联用最佳,4～10d,选择EC最佳.结论 EC、pH联用有助于提高PMI推断的准确性.
- 夏志远翟仙敦刘蓓蓓莫耀南
- 关键词：法医病理学
- 大鼠肌肉挥发性有机化合物变化规律与死亡时间的关系被引量：2
- 2017年
- 目的探究大鼠死后肌肉挥发性有机化合物(volatile organic compound,VOC)的变化规律与死亡时间(postmortem interval,PMI)的关系。方法健康大鼠120只,随机分成12组,每组10只,以颈椎脱臼方式处死后保存在(25±1)℃环境中,在死后即刻(0 d)、0.5、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 d共12个时间点分别取一组大鼠肌肉,采用顶空固相微萃取气质联用法收集、检测、分析大鼠肌肉VOC。结果共鉴定出15种VOC,其中芳香类9种、含硫类3种、脂肪酸类2种、杂环类1种。随PMI延长,VOC种类总数呈增加趋势,第1天没有检测到VOC,第2天检出3种,第3天检出9种,第4天检出11种,5~7 d检出14种,8~10 d检出15种。不同VOC峰面积与PMI存在一定的相关性(校准R^2=0.15~0.96),15种VOC总峰面积(y)与PMI(x)相关:2~5 d,回归方程为y=-17.05 x^2+164.36 x-246.36(校准R^2=0.96);6~10 d回归方程为y=2.24 x+101.13(校准R^2=0.97)。结论肌肉VOC变化规律有助于PMI的推断。
- 刘蓓蓓夏志远马锦琦李朴吕坪周海梅
- 关键词：法医病理学挥发性有机化合物气相色谱-质谱法固相微萃取死亡时间
