孙杰
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于BP神经网络优化的PID控制器研究被引量：3
- 2015年
- 在现代网络控制系统中,数据通信时数据包的丢失,严重影响网络控制系统的稳定性。针对数据包丢失问题,采用一个满足2-state Gilbert的随机分布变量来描述数据在传输过程中的丢包,进而建立一个随机的、非线性输入模型,设计一种BP神经网络PID控制器,将BP神经网络算法和PID控制器有效结合,实现由BP神经网络整定的最佳PID控制。仿真验证表明,当网络控制系统的数据丢包率在一定范围时,与传统的PID控制器性能进行对比,BP神经网络PID控制器可以使系统具有更好的控制效果、较好的环境适应力和鲁棒性。
- 付子义孙杰
- 关键词：BP神经网络PID数据包丢失网络控制系统
- 基于分布参数模型误差补偿的双端测距算法
- 2016年
- 针对输电线路整定和运行参数存在差异的问题,提出一种基于参数误差补偿的双端电气量故障测距算法。该算法先利用故障前的两端电压和电流数据实时修正线路参数,再利用故障后的两端电气量来进行故障定位。对于不换位系统该算法又可利用相模变换,在模域求解故障距离来减少实际线路的不换位和参数不平衡的影响。基于MATLAB的仿真结果表明,该算法有较强的自适应性和鲁棒性,无需数据同步,不受故障条件影响,测距误差在0.5%以内。
- 付子义孙杰
- 关键词：分布参数模型双端电气量故障定位误差补偿
