黄建斌
- 作品数:3 被引量:16H指数:3
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- 发文基金:江苏省科技成果转化专项资金江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Halcon的电连接器壳体零件孔径快速精密测量被引量:8
- 2015年
- 在电连接器加工过程中,电连接器壳体零件的尺寸检测是产品质量的重要保证。目前大多数电连接器制造企业采用人工检测或简单工具测量的方法,速度慢且精度难以保证。视觉测量技术具有速度快、精度高且稳定性好的优点。本文在研究了摄像机标定、亚像素边缘检测、曲线拟合等方法的基础上,以视觉软件HALCON为平台,对电连接器壳体零件的孔径进行测量,实验证明,该方法具有简单、快速的特点,且能够满足测量的精度要求。
- 许桢英徐家祥黄建斌刘家旺王匀
- 关键词:电连接器孔径测量机器视觉HALCON
- 基于机器视觉的电连接器壳体表面质量实现被引量:4
- 2017年
- 针对表面检测中存在的问题,文中以研磨工艺的电连接器壳体为研究对象,提出了一种基于机器视觉的表面检测方法。使用基于小波分析的方法对表面缺陷进行检测,继而对无表面缺陷的壳体检测表面粗糙度检测。提取不同等级表面粗糙度比较样块图像的8个灰度共生矩阵特征,进行最小二乘法直线拟合,依据拟合优度,择优建立表面粗糙度关系模型,并根据该模型对待测壳体表面粗糙度进行实验分析。实验结果表明,该模型的表面粗糙度检测误差在7%以下。
- 李健康黄建斌刘涵许桢英
- 关键词:机器视觉壳体小波灰度共生矩阵
- 基于非标定摄像机的尺寸测量方法被引量:4
- 2017年
- 针对小工件的非接触长度测量,提出了一种基于交比不变,利用非标定CCD摄像机与已知特征标记物进行小工件长度测量的新方法。利用摄像机对工件的图像信息进行远距离采集,建立测量模型,在对图像进行预处理的基础上行边缘识别,提取工件与已知特征标记物边缘特征,进而实现工件长度的在线测量,并与经标定摄像机的在线测量结果进行比较,结果表明,该测量方法操作简单,无需标定摄像机的同时适应性强,被测工件长度在0~500mm,测量误差低于0.4%。
- 黄建斌姚滔刘家旺许桢英邹荣
- 关键词:CCD