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余磊

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：对外经济贸易大学信息学院更多>>
发文基金：国家社会科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇用户
  • 1篇推荐系统
  • 1篇协同过滤
  • 1篇核心用户

机构

  • 1篇对外经济贸易...

作者

  • 1篇张莉
  • 1篇余磊

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
推荐系统中谁可以协同新用户?被引量：1
2015年
协同过滤作为被成功应用于推荐系统的技术之一,得到了各领域学者的关注。然而随着网络平台新用户和项目的不断增加,协同推荐面临严重的"冷启动"问题的挑战。首先基于用户流行度和长尾分布建立用户推荐能力的度量方法,然后利用用户推荐能力筛选出一个用于推荐的全局核心用户子集,来解决推荐系统的"冷启动"问题。实验结果显示,将构建的全局核心用户集合用于协同推荐,在不降低推荐效果的基础上,可显著降低寻找相似用户的时间复杂度,因而可以将其用于解决推荐实时性问题。
张莉余磊
关键词：协同过滤核心用户
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共1页<1>
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