周晴
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：安徽中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 初探实验(训)教学质量监控体系的构建被引量：2
- 2016年
- 实验(训)教学质量监控体系的构建是对医学院校的教学管理工作以及实验进程和质量监控的一项重要措施。通过一段时间的研究与实践,该体系在提升教学质量方面发挥了很大的作用。本文主要阐述了实验(训)教学质量监控体系的重要性、前一阶段该体系建立取得的成果、对医学类相关专业课程改革的措施和我校将进一步对实验(训)教学考核评价体系及质量监控体系进行改革的具体措施。
- 沈安鲁许钒颜贵明周晴
- 中医药院校一流本科课程建设的思考与实践被引量：2
- 2023年
- 课程是大学最重要的产品,是人才培养和教育过程中最基础、最核心、最关键的要素。课程建设在中医药院校一流学科和一流专业建设中发挥着重要作用,进一步推动着中医药教育改革与高质量发展。在深入分析中医药院校一流本科课程建设中存在问题的基础上,结合高校在课程建设规划、课程信息化基础建设、基于一流课程的质量监控和评价体系建设等方面的探索和实践总结,以期为中医药院校一流课程建设提供可参考的路径和方案。
- 尹刚许钒董妍妍董妍妍周晴黄琪
- 关键词：中医药院校课程建设课程质量
- 基于支持向量机的64种唇形科中药辛味药性模式识别研究被引量：1
- 2023年
- 目的研究辛味唇形科中药化学成分的特征规律,并建立辛味药性判别预测模型。方法从《中华本草》中收集64种对“五味”有明确记载的唇形科中药,将属于酸味、苦味、甘味、咸味中药记为“不是辛味”中药类,属于辛味的中药为“辛味”中药类,用支持向量机(SVM)构建辛味药性判别预测模型。结果倍半萜类化学成分、倍半萜类化学成分和单萜类化学成分、倍半萜类化学成分和简单苯丙素类化学成分三种组合的提升度最高,表现出与辛味药性的强关联性,利用SVM建立的唇形科中药辛味药性判别预测模型对培训集样本判别率达100%,对测试集样本判别率达到94.74%,具有良好的预测判定效果。结论基于SVM的分类模型能实现唇形科中药辛味药性的高效判别。
- 周晴张传耀王鹏
- 关键词：支持向量机模式识别
- 安徽中医药大学学生评教指标体系构建与实践被引量：2
- 2015年
- 学生评教是高校教学质量监控体系的组成部分,学生评教指标体系构建是评教结果真实可靠的前提。我校采用专家咨询法优选学生评教指标体系,并采用因子分析法验证指标之间的关系,确定各指标间的权重,最后尝试运用主成分法进行学生评分的排名,取得较好的效果。
- 武松金力周晴季东阳朱继民许钒
- 关键词：学生评教指标体系
- 医学生临床科研创新能力培养研究被引量：9
- 2016年
- 科研能力是指运用科学方法顺利完成某项科研活动所需要的身心条件,是能力结构的核心,具有综合性。医学生临床科研创新能力是指通过高等医学教育,使医学生具备较高的科研素质和创新意识,具体表现为：有热爱学习、崇尚学习的科学态度;实事求是、不断求实的科学精神;创新思维的学习习惯;
- 刘佳尚莉丽颜贵明周晴
- 关键词：医学生
- 临床教学质量监控体系建设与实践被引量：5
- 2016年
- 文章针对当前高等医学院校临床教学质量管理的现状,提出应遵循临床教学的内在规律,运用先进的教学管理的理念与方法,研究建立临床教学质量监控体系,创新质量评估方法,最终构建一个自我监控、自我发展、自我约束的良性循环的临床教学质量保障长效机制,以推动临床教学质量管理的科学化、规范化、程序化,保证临床教学质量持续、稳定地提高。
- 刘佳尚莉丽许钒周晴
- 关键词：临床教学
- 基于支持向量机的123种唇形科中药化学成分与其寒热药性的相关性研究被引量：3
- 2022年
- 目的 研究唇形科中药亚类化学成分与其药性之间的相关性,并建立寒热药性判别预测模型。方法 从《中华本草》中收集123种有明确寒热记载的唇形科中药,按照微凉、凉、微寒、寒及大寒和微温、温、热及大热将其分为寒热两大类,采用二元Logistic模型筛选出与其寒热药性相关的化学成分,采用支持向量机(SVM)建立机器学习的预测模型。结果 单萜类和简单苯丙素类与唇形科中药寒热药性之间存在强关联性(P<0.05),利用SVM建立的唇形科中药药性判别预测模型对培训集样本总体判别率达89.66%,对测试集样本总体判别率达到77.78%,具有良好的预测效果。结论 基于SVM的数据挖掘模型可用于唇形科中药与其寒热药性之间的相关性的研究。
- 周晴张传耀王鹏
- 关键词：支持向量机寒热药性
