袁鸿燕
- 作品数：12 被引量：13H指数：2
- 供职机构：南通大学杏林学院更多>>
- 发文基金：南通市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 应急实体协作能力与活动连续性的关联研究
- 2019年
- 针对突发事件救援过程中,由于应急队伍等资源实体间协作模式不够优化,调度匹配度不够高等问题,提出基于案例库和预案库,计算应急执行实体的技能贡献度,实体间的关系强度和协作度,用应急实体轨迹挖掘高协作算法来挖掘应急实体间的高协作模式,为提高应急队伍的调度管理的完备度和匹配度提供基础数据,同时基于实体的活动轨迹和活动的连续度,挖掘出高连续性的活动,为救援中决策应急活动的序列奠定基础.结果显示同种、异种应急实体的协调能力随着协作次数的变化规律,跟以往凭借经验决策的结果有很大背离,为应急队伍的合理调度和制定高效的应急预案提供了重要的数据支撑,有实际价值.
- 季峰袁鸿燕
- 关键词：应急事件
- 基于物联网技术的环境监测系统研究
- 2016年
- 为了处理实时显示和处理物联网中收集来的大量有用数据,利用.NET平台下的ZedGraph控件以直观的形式展现实时观测的事物状态,实现管理,监控的科学化、自动化。ZedGraph是一种较为常用的表达数据的控件,简单易用,面对大量数据也有不错的性能。
- 贾苏陈永康王春明袁鸿燕
- 关键词：物联网
- 探索因材施教在高职计算机基础课程中的应用被引量：1
- 2011年
- 该文就高职院校计算机基础课程教学中存在的问题进行分析,基于"如何使基础课程更好地服务专业建设"这一问题的思考,探索将因材施教教学原则应用到计算机基础课程教学中的实施策略,从而提高教学质量。
- 袁鸿燕李湘
- 关键词：因材施教计算机基础
- 基于Matrix Profile的可扩展时间序列的算法研究
- 2020年
- 信息化时代的到来,正改变着人们的生活和学习方式.从时间序列数据库中提取频繁模式是一项重要的数据挖掘任务,这些模式也称为模体.发现时间序列中的模体是数据挖掘领域的新课题,在各个领域都拥有良好的应用前景,为许多预测开辟了新途径.虽然模体数据挖掘技术应用广泛,但在水文领域的应用研究还有待深入.本文以发现基于相似度的时间序列定长模体为基础目标,研究基于Matrix Profile的可扩展时间序列的算法,即STAMP算法,发现利用卷积来计算点积很明显优于直接计算,并对STAMP算法和BF算法进行了比较.
- 袁鸿燕崔明星
- 关键词：时间序列
- 基于数据挖掘与知识发现在决策模型中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 该文就数据挖掘与知识发现的关系与方法进行分析,基于"如何更好地为决策模型研究做参考"这一问题的思考,探索将关联规则算法进行了优化,从而提高决策效率。
- 袁鸿燕
- 关键词：数据挖掘知识发现
- 如何实现双赢——探讨高职计算机应用基础课程的教学改革被引量：3
- 2011年
- 基于目前高职计算机应用基础课程的教学现状,从抓全国计算机等级考试一级B通过率与抓素质教育两个方面,探讨计算机应用基础课程的教学改革。
- 李湘袁鸿燕
- 关键词：双赢计算机应用基础教学改革
- 基于JFreeChart在物联网信息采集中的研究
- 2015年
- 为了实时处理现物联网中产生的大量有价值的数据,利用Java平台的开源类库JFree Chart制作实时数据报表,以多样化的形式展现实时所观测事物的状态,实现管理,监控的科学化、商业化、自动化。
- 周祥文贾苏王春明袁鸿燕
- 关键词：物联网JFREECHART
