史国强
- 作品数：5 被引量：42H指数：2
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- 基于差分干涉与GPS测量的夏威夷基拉韦厄火山形变监测被引量：2
- 2016年
- 利用欧空局ENVISAT-ASAR影像数据,提取夏威夷基拉韦厄火山区域由2007-06-17～19小规模火山喷发引起的地表形变场,并结合GPS时间序列分析喷发前后形变特征。结果表明,此次小规模喷发造成Makaopuhi火山口附近发生明显地表形变,LOS向形变值最大超过30cm。将研究区内同期GPS观测值投影至LOS方向,其结果与差分干涉所得形变量具有较高的一致性,均方根误差为1.8cm。
- 史国强何秀凤肖儒雅
- 关键词：DINSARGPS形变监测
- 基于模糊C均值的全极化SAR图像分类方法
- 本发明公开了一种基于模糊C均值的全极化SAR图像分类方法，针对传统的基于Cloude‑Pottier分解的极化SAR图像分类方法中由于分割阈值固定导致的地类边界不准确的问题，采用Wishart距离取代传统模糊C均值聚类中...
- 陈媛媛何秀凤徐佳肖儒雅史国强
- 文献传递
- 基于快速分布式目标探测的时序雷达干涉测量方法:以Lost Hills油藏区为例被引量：36
- 2016年
- 针对当前分布式目标雷达干涉测量运算效率低、选点困难等问题,本文提出了一种建立在快速同质点选取下的干涉数据处理框架.相比之前的时序数据处理方法,新方法具有选点快速、自适应性强的特点,能在保留影像分辨率基础之上增加空间点密度.另外,在统计推断的基础上,提出基于无偏空间相干性估计的分布式目标选择方法,进而弥补了传统经验阈值设定的缺陷.本文以美国加州Lost Hills油田区为例,在论证数据处理框架的可行性基础之上,分析了因孔隙流体萃取和孔隙压力降低引起的地表变形.
- 蒋弥丁晓利何秀凤李志伟史国强
- 关键词：合成孔径雷达干涉测量分布式目标
- 基于模糊C均值的全极化SAR图像分类方法
- 本发明公开了一种基于模糊C均值的全极化SAR图像分类方法，针对传统的基于Cloude-Pottier分解的极化SAR图像分类方法中由于分割阈值固定导致的地类边界不准确的问题，采用Wishart距离取代传统模糊C均值聚类中...
- 陈媛媛何秀凤徐佳肖儒雅史国强
- 基于蚁群优化的GPS/DInSAR三维形变监测方法被引量：5
- 2015年
- 提出一种基于蚁群优化的GPS/DInSAR形变测量方法,将高精度地表散点GPS三维观测量与DInSAR视线向观测量进行深度融合,提取地表真三维形变量.以GPS约束与DInSAR约束基于Gibbs方程构建能量函数,利用蚁群优化算法在连续空间求解能量函数最小值.实验研究结果表明,该方法在连续地表三维形变测量中具有较高精度,特别是垂直方向上具明显优势.
- 何秀凤史国强肖儒雅
- 关键词：蚁群算法地表形变
