赵程程
- 作品数：24 被引量：73H指数：5
- 供职机构：上海工程技术大学管理学院更多>>
- 发文基金：上海市哲学社会科学规划课题上海市社科规划青年课题教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 共享经济的挑战与美国政府管制变革研究
- 共享经济作为一种新兴经济业态，促进了供需匹配，释放了经济活力，但对经济社会带来了巨大的冲击，与现有政府管制的冲突也日益凸显。本次研究在梳理共享经济新挑战的基础上，从政府规制理论出发分析美国联邦政府、地方政府管制行为的特征...
- 赵程程黄炜宋燕飞杨坤
- 关键词：共享经济政府管制
- 英国共享经济情报探析
- 2018年
- 基于最新的当地资料,介绍了英国共享经济的发展路径与特征,英国共享经济的发展趋势,英国共享经济中的政府行为、市场作用和技术支持。
- 黄炜赵程程
- 关键词：共享经济
- 高校国际贸易专业教学建设中存在的问题及对策研究
- 2019年
- 本文以上海工程技术大学为例,分析高校国际贸易专业教学的教学特色以及在专业教学中存在的问题,针对性的提出推广性的管理建议。
- 赵程程
- 关键词：国际贸易专业教学建设高校专业教学教学特色
- 应用型本科院校物流人才培养方案设计被引量：2
- 2017年
- 我国应用型本科院校物流人才培养与需求供需错位和人才培养方案的优化设计已成为目前高等教育亟待解决的问题。本文首先分析目前应用型本科院校物流人才培养方案存在的不足,并在深入分析的基础上,提出优化应用型本科院校物流人才培养方案的理念、思路及过程。
- 赵程程
- 关键词：物流人才本科院校
- 3D模拟实训系统在物流管理教学中的实践研究——以仓储配送为例被引量：3
- 2019年
- 本文以培养物流管理专业学生工程问题分析与优化能力为出发点,采用3D模拟教学方法对《仓储配送管理》课程知识体系进行重构,以期在尽量真实的生产运作环境中有效提高学生的工程实践能力。
- 赵程程
- 关键词：物流管理教学仓储配送教学安排仿真软件
- 基于专利情报的人工智能技术创新联合体识别及其结构特征分析
- 2023年
- [研究目的]识别人工智能技术创新联合体,分析其结构特征,为跟踪全球人工智能技术创新合作提供新的视角,对各地组建新一批高质量的人工智能技术创新联合体提供参考。[研究方法]基于对创新联合体的内涵解读,设计一套创新联合体定量识别体系,将其运用到人工智能领域,识别出13组人工智能技术创新联合体,并对其进行类别划分和技术结构分析。[研究结论]研究表明,13组AI技术创新联合体呈现出以下特征:中、韩AI技术创新联合体多为本土企业协同创新,中、美企业研发合作从蜜月期渐入冰封期;中、韩AI技术创新联合体多为ICT巨头之间的强强联合,美国AI巨头偏好与初创型企业联合研发;国际AI科技合作频次降低,各国形成研发合作的“小圈子”。
- 赵程程丁佳豪杨萌
- 关键词：人工智能专利情报产学研合作
- 基于专利数据的中国区域智能芯片技术创新图谱研究被引量：8
- 2023年
- 通过智能芯片技术创新聚类图谱分析,识别中国智能芯片技术创新路径;从区域层面分析和比较京津冀、长三角、粤港澳+台湾地区、中西部地区、东部地区的中国智能芯片技术创新关键主体分布,及其研发合作关系特征,为中国智能芯片创新发展政策的制定提供参考。研究发现:(1)中国智能芯片技术创新路径可分为延续传统计算架构、打造量子芯片、研发类脑芯片3条路径;(2)中国智能芯片技术创新主体分布呈现出长三角地区、京津冀地区聚焦智能芯片技术创新全赛道,粤港澳地区聚焦传统赛道,中西部地区多为高校与科研院所,聚焦智能芯片的实验室研发;(3)中国智能芯片技术创新主体的研发合作关系演化呈现关键创新主体的研发合作规模逐渐缩小,合作关系逐渐稳健,合作网络时空发展向“地缘性+业缘性”演化,研发合作方向逐渐呈现两极化的态势。
- 赵程程常旭华
- 关键词：智能芯片创新网络知识图谱
- 应用型本科院校物流管理专业教学改革探讨被引量：2
- 2016年
- 本文以上海工程技术大学为例,分析应用型本科院校物流管理专业教学的教学特色以及存在的问题,提出基于实践性教学与专业特色教学相结合的课程教学改革方案,并给出推广管理建议。
- 赵程程
- 关键词：物流管理教学改革
- 基于专利信息的人工智能技术创新网络图谱研究被引量：12
- 2021年
- 本文使用德温特创新专利引文索引数据库提供的人工智能相关专利数据(2010—2020年),利用知识图谱软件Citespace绘制人工智能技术创新网络图谱,识别出AI创新关键路径及重要节点企业/科研机构、中国人工智能领域最有发展潜力的创新主体和重要创新主体,并对其创新合作特征进行分析。结论如下:①2010—2020年人工智能关键路径及演化呈现四大特征;②AI创新关键路径重要节点企业/科研机构有15家;③AI最具潜力的创新主体有华为等10家企业,以及中山大学等15家高校/科研院所;④AI重要创新主体有腾讯等10家企业,以及电子科技大学等10家科研机构。
- 赵程程
- 关键词：人工智能知识图谱
- 美国国防人工智能战略的主题挖掘与演化特征分析
- 2024年
- 面对美国国防部启动的一系列人工智能(AI)战略举措,识别美国国防AI战略主题和演化特征,认清美国国防AI战略的实质意图,能为我国国防AI战略规划提供参考。本文选取2018—2022年美国国防部正式发布的AI战略文本作为研究样本,采用非结构化文本挖掘工具,通过提炼高频词汇,挖掘出美国国防AI战略主题。同时,绘制主题词共现网络图谱,由点及面观察美国国防AI主题演变特征。研究表明,美国国防部的AI发展战略可分为战略主体、技术创新、伦理安全、战略资源、多元合作五大主题。在演化进程中,战略主体方面,形成了以AI联合中心为核心主体,联合多部门共建AI的国家防御体系。技术创新方面,从各军种自建AI作战系统演化为建立陆、海、空一体化的作战指挥控制网络。战略资源方面,数据是关键资产、人才是关键要素、资金是关键助力。伦理安全方面,从“AI伦理准则”到“负责任的人工智能(RAI)”的背后是从“体现民主价值观”到“为美国军事霸权扫清舆论障碍”。多元合作方面,对内,美国公私主体共建AI技术生态系统;对外,国防部与盟友伙伴国家联合共建全球RAI生态体系。
- 赵程程
- 关键词：美国国防部文本挖掘主题分析
