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基于S-G滤波的江西省植被覆盖度时空变化遥感分析被引量：9: 2014年; 利用2004～2013年MODIS-EVI植被指数数据集,应用S-G滤波数据重建技术,采用像元二分模型和趋势分析法对江西省植被覆盖变化进行了时空动态监测.结果表明：S-G滤波能够有效提高植被指数产品数据质量;2013年江西省平均植被覆盖度为69.3％,处于中高覆盖度水平,空间分布呈现出“东西南三面高,中部和北部较低”的特点.2004年植被覆盖度最小为65.4％,2012年增加至最大值69.6％,整体呈现改善增加趋势.过去的10年中,植被覆盖增加面积为5.87×104 km2,主要集中在抚州,萍乡市和赣州市以北地区;植被覆盖减少面积为4.53×104 km2,主要集中在九江,宜春,南昌等地区。; 杨恒沈润平吴立叶李明; 关键词：植被覆盖度

MODIS-NDVI时间序列数据集重建研究——以江西省为例: NDVI时间序列数据集将为提取森林扰动信息、植被覆盖变化信息、植被物候格局、冬闲田面积以及研究NDVI变化与气候主要因子的相关性研究等提供一种重要的数据源。由于卫星传感器自身性能变化、云层和大气条件等影响,MODIS-N...; 李明; 关键词：NDVI MODIS; 文献传递

基于像元质量分析的S-G滤波重建MODIS-NDVI被引量：11: 2015年; 由最大值合成法得到的MODIS-NDVI时间序列数据集被广泛用于植被信息提取,但该数据集仍含有噪声,影响对植被信息的提取效果。为了有效剔除噪声,提出一种滑动窗口内寻找噪声像元同类地物高质量像元,且用高质量像元均值替换噪声的Savitzky-Golay(S-G)滤波重建,再保留高质量像元的方法。该方法与自适应S-G滤波都较好地重建了2001—2003年江西省MODIS-NDVI时序数据。与自适应S-G滤波的重建结果相比,新方法重建结果提高了与原始数据中高质量数据的相关性,降低了与原始数据噪声的相关性;噪声重建后与高质量数据均值和标准差更加接近;新方法能提高高质量像元的保真性与稳定性;基于像元质量分析S-G滤波能重建得到较优的MODIS-NDVI数据集,可以提取更加准确的植被覆盖度。; 李明沈润平王迪李鑫慧; 关键词：MODIS NDVI 时间序列

热带太平洋风应力场和海温场相互作用的诊断分析和数值试验研究: 该文根据NCEP/NCAR再分析海温、850hpa风场资料以及FSU风应力资料,利用诊断分析和数值模拟方法研究了热带太平洋风应力(风)场和海温的相互作用的关系.研究结果表明,前期风应力距平场与Nino3区SSTA有很好的...; 李明; 关键词：风应力 SSTA; 文献传递

CLM4.5对中国区域夏季土壤湿度的模拟研究被引量：3: 2015年; 利用CESM （Community Earth System Model）框架最新发布的陆面模式CLM4.5模拟得到中国区域1991～ 2010年7月份0～ 10 cm的土壤湿度数据集;并以中国农作物生长发育和农田土壤湿度旬值数据集的土壤湿度作为实测值,与模拟结果进行了比较分析.结果表明CLM4.5能够揭示中国区域7月份0～10 cm土壤湿度的空间分布特征,与实测数据土壤湿度的年际变化趋势保持着较好的一致性.利用曼-肯德尔法进行突变现象检测表明,模拟和实测得到的二十年的土壤湿度在华北、东北地区有逐年减小的趋势,尤其是东北地区土壤变干现象尤为明显;而华东、华中地区的土壤湿度以2～3年为周期增减,并没有一个持续稳定的变化趋势.CLM4.5模拟的土壤湿度值普遍偏高,最大偏差超过0.1 mm3＆#183;mm-3,这可能与模式的参数化方案有关,在以今后的研究中有待进一步探索.; 王迪沈润平师春香李明张悦Ahmad M Fahim; 关键词：土壤湿度

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李明