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李高明

作品数:5 被引量:42H指数:4
供职机构:第三军医大学军事预防医学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:医药卫生天文地球生物学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇相关危险因素
  • 3篇相关危险因素...
  • 3篇流行病
  • 3篇流行病学
  • 3篇流行病学调查
  • 3篇飞行
  • 3篇飞行员
  • 2篇血症
  • 2篇战斗机飞行员
  • 1篇腰痛
  • 1篇战斗机
  • 1篇战机
  • 1篇脂血症
  • 1篇森林法
  • 1篇手足
  • 1篇手足口
  • 1篇手足口病
  • 1篇酸血症
  • 1篇尿酸
  • 1篇尿酸血症

机构

  • 5篇第三军医大学
  • 1篇解放军第45...
  • 1篇解放军456...

作者

  • 5篇李高明
  • 2篇董燕
  • 2篇刘岭
  • 2篇易东
  • 2篇马金鹏
  • 2篇张胜
  • 2篇张胜利
  • 1篇周亮
  • 1篇张彦琦
  • 1篇伍亚舟

传媒

  • 2篇第三军医大学...
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇中华航空航天...
  • 1篇实用医药杂志

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
高性能战机飞行员高尿酸血症相关危险因素分析被引量:5
2015年
目的研究战斗机飞行员高尿酸血症的危险因素。方法以整群随机抽样方法 ,采用问卷形式对战斗机飞行员进行调查,调查内容包括:一般情况、生活方式、飞行训练方式等3类暴露因素。以高尿酸血症为病例组,正常尿酸者为对照组,采用单因素分析和Logistic回归模型进行危险因素的筛选。结果得到有效样本为270例,高尿酸血症发生率为5.9%(16例)。共3个危险因素进入回归模型,危险性由高到低依次是吸烟、不参加体育锻炼、飞行中缺乏载荷保护措施。结论高性能战斗机飞行员高尿酸血症发生与生活方式等因素相关,飞行中缺乏载荷的保护意识也是高尿酸血症的重要危险因素。
马金鹏董燕张胜张胜利陈虹汝李高明易大莉
关键词:高尿酸血症流行病学调查
战斗机飞行员腰痛相关危险因素分析被引量:19
2015年
目的探索战斗机飞行员腰痛的危险因素。方法以整群随机抽样方法,采用问卷形式对战斗机飞行员进行评价,问卷调查包括:日常腰痛情况及一般情况、生活方式、飞行训练方式等3类暴露因素。以日常腰痛为病例组,无日常腰痛为对照组,采用单因素方差分析和Logistic回归模型进行危险因素的筛选。结果得到有效样本为429例,日常腰痛发生率为35.7%(153例)。共6个危险因素进入回归模型,危险性由高到低依次是飞行中腰椎冠状位不正(OR=8.031)、长期飞行(OR=7.245)、飞行中静态姿势引起不适(OR=5.519)、飞行中腰椎矢状位不正(OR=3.365)、飞行中缺乏载荷保护措施(OR=1.937)和烦恼处理方式不当(OR=1.891)。结论战斗机飞行员日常腰痛发生率较高,飞行中腰部承受的姿势性静态负荷可能是战斗机飞行员日常腰痛的重要危险因素。
张胜陈虹汝安森胜张胜利董燕李高明易大莉马金鹏
关键词:军事人员飞行员腰痛流行病学调查
基于气象因素的手足口病发病风险预测模型被引量:11
2017年
目的探讨我国手足口病发病与气象因素的关系,建立基于气象因素的手足口病发病风险预测模型。方法收集2010-2014年全国31个省市手足口病月发病率资料和当地同期气象资料;利用Spearman相关分析、Logistic回归分析筛选影响手足口病发病的气象危险因素;应用哈佛疾病风险指数模型建立预测模型;采用ROC曲线下面积评价模型优劣。结果影响手足口病高发的气象危险因素分别为月平均气温12~22℃(OR=13.922)、月平均气温大于22℃(OR=25.932)、标准大气压地区(OR=7.953)、月降水量大于100 mm(OR=1.439)及月平均湿度大于70%(OR=1.597)。根据以上气象因素建立手足口病发病风险预测模型,并绘制风险评估图,模型的ROC曲线下面积为0.810。结论气象因素对手足口病的发生、发展过程存在影响;成功建立了基于气象因素的手足口病发病风险预测模型。
陈虹汝周亮李高明易大莉易东刘岭
关键词:手足口病气象因素
高性能战斗机飞行员高脂血症相关危险因素分析被引量:3
2016年
高脂血症作为心血管系统疾病潜在的危险因素,其预防和干预,对于延长飞行寿命,保障飞行员战斗力提升具有重要意义。本研究调查高性能战斗机飞行员高脂血症发生情况并分析其相关危险因素,为疾病的预防和干预提供参考依据。
马金鹏董燕张胜张胜利陈虹汝李高明易大莉
关键词:高脂血症流行病学调查飞行员
基因表达谱的非参缺失森林填补算法研究被引量:4
2016年
目的评估不同基因表达谱数据集下,多种算法在缺失数据中的填补效果,并分析其对无监督基因表达谱聚类的影响。方法在不同缺失比例的情况下,分别采用非参缺失森林填补法、贝叶斯线性回归法、蒙特卡洛多重填补法和K邻近填补法进行填补,通过均方根误差(NRMSE)和聚类准确率(F值)两个指标来评估不同方法的填补效能和聚类效果,并用模拟数据集进行测试和乳腺癌数据集进行验证。结果随着缺失比例的增加,四种填补方法的NRMSE都逐渐上升;任意缺失比例下,相比于其他三种方法非参缺失森林填补法的填补优势明显。缺失比例为5%、10%、20%和30%的乳腺癌数据集,非参缺失森林填补法的NRMSE依次为0.1951(95%CI,0.1945-0.1953)、0.2776(95%CI,0.2783-2791)、0.4003(95%CI,0.3986-0.4002)和0.4974(95%CI,0.4658-0.5104);聚类效果的准确率为1.0、0.91、0.88和0.82。结论非参缺失森林填补算法实现简单,对数据集的要求较低,比传统填补算法具有更好的稳定性和精确度,可保留较多的基因信息供后续的功能聚类等分析。
吴小姣李高明易大莉刘岭张彦琦易东伍亚舟
关键词:基因表达谱缺失数据聚类
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