许凡
- 作品数：11 被引量：76H指数：5
- 供职机构：武汉大学动力与机械学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 基于LMD基本尺度熵的AP聚类滚动轴承故障诊断被引量：14
- 2017年
- 针对滚动轴承聚类故障聚类模式识别方法中需要预先设定聚类数目问题,提出了一种基于局部均值分解(local mean decompoeiton,LMD)与基本尺度熵(base scale entropy,BSE)的相邻传播(affinity propagation,AP)滚动轴承聚类故障诊断方法。该方法首先使用LMD模型将滚动轴承的不同状态振动信号分解为若干乘积函数(production function,PF);其次使用BSE计算前三个PF的熵值(BSE1-BSE3),并将其作为AP的输入进行滚动轴承的故障模式识别。最后实验结果表明,在不需要划分聚类中心个数的前提条件下AP聚类模型对滚动轴承的故障划分效果较好。
- 许凡方彦军张荣冯海波
- 关键词：局部均值分解滚动轴承故障诊断
- 基于小波变换的动态关联规则元规则GM(1,1)挖掘被引量：4
- 2013年
- 提出了一种把小波变换应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高规则预测精度的方法。该方法首先利用小波变换技术对挖掘出的动态关联规则元规则支持度计数进行变换,然后通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分,并利用这两部分别进行单支重构,随后利用GM(1,1)对重构的两部分进行预测,从而得到最后的预测结果,最后通过实验证明了该方法具有较高的预测精度。
- 张忠林许凡
- 关键词：小波变换动态关联规则元规则
- 基于动态关联规则元规则的通信客户流失预测模型的研究
- 张忠林冯晶晶姚向荣王耀琦马元琳樊子锐刘小鹰许凡宋航周晓侠田苗凤石皓尹刘宗成乔冲宇王建立
- 本项目主要针对通信企业的客户数据，仔细分析客户出入行为、企业服务要素、区别客户流失类型，利用关联规则的挖掘方法，识别客户流失，建立客户流失预测模型，发现用户可能的流失趋势，进一步指导通信企业中的客户流失预测分析，为企业改...
- 关键词：
- 关键词：客户流失动态关联规则
- EEMD排列熵与PCA-GK的滚动轴承聚类故障诊断被引量：10
- 2017年
- 针对滚动轴承故障诊断中,用振动信号的总体经验模式分解(EEMD)方法分解后的熵特征向量维数高,且样本熵(SE)计算效率差等问题,提出了一种基于EEMD排列熵(PE)的主成分分析(PCA)-GK滚动轴承聚类故障诊断组合方法。首先,使用EEMD方法将信号分解为若干个固有模态函数(IMFs),使用PE/SE计算其IMFs熵值;然后,使用PCA对熵特征向量进行可视化降维,并作为模糊C均值(FCM)与GK聚类算法的输入,实现对滚动轴承的故障诊断。利用分类系数和平均模糊熵,对聚类结果进行了评价与对比,实验结果表明:本文模型(EEMD-PE-PCA-GK)的聚类效果比其他3种模型(EEMD-SE-PCA-FCM、EEMD-SE-PCA-GK和EEMDPE-PCA-FCM)更好,且PE比SE的计算效率更快。
- 黄友朋赵山许凡方彦军
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 时序动态关联规则挖掘中趋势变化与预测被引量：2
- 2015年
- 针对时序动态关联规则挖掘中,支持度向量在时间特性上不宜观察其整体变化趋势与预测问题,提出了把小波变换应用到动态关联规则挖掘中,并建立自回归模型预测其整体趋势变化。该方法首先利用小波技术对挖掘出的动态关联规则支持度向量进行变换;其次,通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分,同时利用近似部分观察其整体趋势变化;然后对两个部分分别进行重构,并利用自回归预测模型对重构的两个部分进行预测和累加,从而得到最后的预测结果,并用绝对误差检验其预测的精准度;最后实验证明其预测精度较高。
- 赵昊汪涛许凡方彦军
- 关键词：小波变换动态关联规则自回归模型
- 基于多尺度样本熵与PCA-FCM的滚动轴承故障诊断被引量：5
- 2017年
- 针对滚动轴承故障诊断中多尺度样本熵特征向量维数高及其维度难以确定问题,提出了一种基于多尺度样本熵的主成分分析的模糊聚类故障识别模型。该模型首先使用多尺度样本熵方法提取滚动轴承正常、内圈故障、外圈故障、滚动体故障的振动信号特征。其次对多尺度样本熵特征向量使用主成分分析方法进行降维。然后通过累积贡献率来确定其特征向量的维度,并利用选定的特征向量属性作为模糊C均值聚类模型的输入并进行故障识别。最后通过分类系数和分类熵这两个聚类评价指标进行聚类效果的检验。实验结果表明该模型能较好的区分滚动轴承的正常与内圈故障、外圈故障、滚动体故障这4种信号。
- 许凡方彦军张荣
- 关键词：主成分分析模糊C均值滚动轴承
- 动态关联规则的趋势度挖掘方法被引量：9
- 2012年
- 针对规则随着时间变化的特点,在分析原有定义和对支持度向量(SV)和置信度向量分类的基础上,提出了动态关联规则趋势度的挖掘方法。首先,利用趋势度阈值消除无价值的规则,减小候选项集;其次,产生动态关联规则的趋势度元规则,找出具有价值的规则,提高挖掘质量;最后,通过对具有增减和周期趋势的事物数据库分析,证明了所提方法的有效性。
- 张忠林曾庆飞许凡
- 关键词：数据挖掘动态关联规则
- 通信资源资产经营决策支持系统研究与开发
- 张忠林冯晶晶樊子锐高丽张学军曾庆飞刘丛林梅玲霞王晟程雅琼刘鹏飞王志春刘萍赵晓菲许凡
- 通信资源资产经营决策支持系统研究与开发项目有助于电信部门的信息化建设，提高电信企业适应市场、驾驭市场的能力，增强电信企业的综合实力，为将来更加激烈的市场竞争做好准备。该项目利用智能信息处理技术与数据挖掘理论对通信企业相关...
- 关键词：
- 关键词：信息化建设
- 基于小波变换的动态关联规则元规则挖掘方法被引量：3
- 2012年
- 针对动态关联规则元规则挖掘中规则预测精度不高的问题,提出了一种把小波变换应用到动态关联规则元规则挖掘中以提高规则预测精度的方法。首先利用Daubechies小波对挖掘出的动态关联规则元规则支持度计数进行变换;其次通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分;然后利用两部分进行曲线的误差计算与小波变换分解层次的选择控制,用过滤的近似信号进行逆变换和曲线拟合进而进行规则预测;最后用预测的数据进行验证证明其预测精度达到90%以上。实验结果表明所提方法能更好地反映规则随时间变化的动态信息和变化趋势,从而使动态关联规则挖掘在合理的元规则指导下得到更精确的结果。
- 张忠林许凡
- 关键词：小波变换动态关联规则元规则
- 基于EEMD的样本熵的滚动轴承AP聚类故障诊断被引量：8
- 2017年
- 针对滚动轴承聚类故障诊断需要事先确定聚类数目问题,提出了一种基于总体均值经验模式分解(EEMD)样本熵(SE)的相似近邻传播(AP)聚类故障诊断模型,该模型首先用EEMD方法将滚动轴承振动信号分解为一系列的内禀模式函数(IMFs),其次使用相关系数法确定IMF个数,然后使用SE计算其熵值,最后选择第1~3个IMF-SE值作为AP聚类算法的输入。实验结果表明:在没有预先划分聚类数目的情况下,AP聚类方法对滚动轴承的故障诊断效果较好。
- 许凡方彦军孔政敏
- 关键词：滚动轴承故障诊断
