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胡峰

作品数:10 被引量:56H指数:4
供职机构:武汉纺织大学机械工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇刚度
  • 2篇支撑刚度
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇丝杠
  • 2篇特征提取
  • 2篇子群
  • 2篇阻尼
  • 2篇网络
  • 2篇线形
  • 2篇粒子群
  • 2篇故障特征
  • 2篇概率神经网络
  • 2篇初参数法
  • 1篇等距
  • 1篇等距映射
  • 1篇低通
  • 1篇低通滤波
  • 1篇低通滤波器
  • 1篇动机

机构

  • 7篇武汉纺织大学
  • 5篇华中科技大学

作者

  • 10篇胡峰
  • 4篇史铁林
  • 4篇吴波
  • 4篇吴雨川
  • 3篇范良志
  • 2篇胡友民
  • 2篇余联庆
  • 1篇祖耀
  • 1篇朱丽
  • 1篇马双宝
  • 1篇刘伟
  • 1篇苏讯

传媒

  • 4篇振动与冲击
  • 2篇农业机械学报
  • 1篇纺织学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 3篇2012
  • 2篇2009
  • 1篇2008
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于初参数法的丝杠径向支撑刚度辨识方法被引量:2
2012年
针对丝杠径向支撑刚度辨识问题,基于初参数解析方法建立丝杠的初参数矩阵方程,使用边界条件和内力平衡条件,求出矩阵方程中的初参数值。利用初参数值,建立丝杠两端支撑处、螺母处和导轨滑块处的刚度辨识模型。测量丝杠振幅、简谐力幅值和频率、左轴承组中间位置点与螺母中间位置点的间距、螺母中间位置点与简谐力作用点的间距、简谐力作用点与右轴承组中间位置点的间距等参数,识别丝杠支撑点径向刚度。实验研究表明:基于初参数解析方法建立的丝杠支撑点径向刚度辨识模型简单,具有可行性。
胡峰吴波史铁林
关键词:丝杠初参数法
采用Gabor滤波簇和等距映射算法的织物疵点检测方法被引量:11
2017年
为提高织物疵点检测率,将Gabor滤波法与等距映射方法进行融合,克服疵点检测过程中存在的问题。首先用由3个尺度和5个方向组成的15个Gabor滤波器簇对织物疵点图像进行滤波,减少疵点图像光照不均和对比度低的影响;然后将滤波图像划分成面积相等且互不重合的邻域,并从邻域中提取高维特征向量。采用等距映射方法对高维特征向量进行降维,剔除高维特征中冗余信息,强化分类器拟合能力;再用低维嵌入模型提取新增样本低维特征向量,用于概率神经网络分类器分类,检测是否存在疵点;最后用2种不同纹理的织物进行检测实验。结果表明,本文方法能有效提高疵点的检测精度。
王传桐胡峰徐启永吴雨川余联庆
关键词:疵点检测等距映射图像处理
基于改进监督LLE算法的故障特征提取方法被引量:3
2015年
针对现有监督局部线性嵌入算法在低维输出向量重构过程中监督学习能力弱,不利于故障特征提取的问题,通过利用训练样本类标签信息扩大不同类样本间平均距离的方式,增加低维输出向量重构模型的监督学习能力,强化同类样本的聚集性和异类样本的互斥性。基于规范切割准则和低维输出向量重构误差,应用离散粒子群优化算法优化折中系数α和β、以及嵌入维数和邻域等参数,提高故障特征提取精度。将改进的监督局部线性嵌入方法应用于轴承故障特征提取,结果表明推荐方法的特征提取精度较高。
胡峰王传桐吴雨川范良志余联庆
关键词:特征提取
基于概率神经网络和KS检验的机械状态监测被引量:17
2008年
机械状态监测中经常需要用非线性分类器对机械状态进行分类。概率神经网络是一种典型的非线性分类器。它与传统BP神经网络分类器相比,具有训练速度快,分类准确性高、稳定性好等优点。但是,概率神经网络分类器和其它神经网络分类器一样,存在分类准确性完全依赖现有训练样本的缺陷。当现有训练样本数量不足或机械设备出现了新的状态时,神经网络分类器就不能进行正确分类了,从而造成误报。因此,需要对神经网络分类器的分类结果进行检验。KS检验是一种非参数统计方法,它通过描述两个统计样本的相似性,可以有效的对分类结果进行检验,及时发现概率神经网络的错误,减少误报。
胡峰吴波胡友民史铁林
关键词:概率神经网络
老年人动作识别系统研究被引量:2
2017年
为进一步提高老年人日常动作识别系统的准确率,提出一种基于柔性传感器的老年人动作识别方案。通过柔性传感器与三维重力加速度传感器相结合,形成了老年人动作时序数据采集、处理和识别方法,根据人体动作时序波形特征,采用基于快速傅里叶变换的自动切割算法替代传统人工干预的数据预处理和特征提取方式;利用Stacking集成学习技术,将随机森林和朴素贝叶斯作为基分类器,以逻辑回归算法作为次级分类器生成分类模型。与以往依赖单一三维重力加速度传感器以及单一强分类模型进行数据采集和分析的传统技术相比,提出的方法在识别准确率有显著提升,并在临床应用中得到检验。实验结果表明,基于柔性传感器和集成学习的老年人动作识别技术在同时识别多种类型动作时能达到90%以上的准确率。
朱丽吴雨川胡峰马双宝
关键词:柔性传感器老年人步态分析
利用粒子群优化算法实现阻尼比和频率的精确识别被引量:19
2009年
提出了一种利用粒子群优化算法辨识阻尼比和频率的方法。该方法将系统频率、阻尼比、幅值和相位的辨识问题转化为非线性优化问题,引入粒子群优化算法寻找全局最优解。基于粒子群优化的阻尼比和频率辨识方法不需要测量激励信号,原理简单,实现容易。仿真和实验结果表明:基于粒子群优化算法的阻尼比和频率辨识方法不受邻近模态耦合的影响。在无噪声条件下具有较高的辨识精度,随着信噪比的逐步降低,辨识精度开始逐步下降。用低通滤波器滤除高阶模态后,得到的脉冲响应信号对频率、阻尼比、幅值的辨识精度影响很小,对相位的辨识精度影响很大。
胡峰吴波胡友民史铁林
关键词:粒子群优化阻尼识别低通滤波器
基于改进局部线性嵌入算法的故障特征提取方法被引量:4
2015年
针对局部线性嵌入算法在故障特征提取中易受异常特征值、邻域大小和嵌入维数等因素影响的问题,对局部线性嵌入方法的重构权值估计模型、邻域大小和嵌入维数估计模型进行改进。用互相关熵取代欧式距离用于向量相似度测量,提出基于互相关熵的重构权值估计模型,并且采用拉格朗日展开式和拉格朗日乘子法进行模型简化降低计算复杂度,达到降低异常特征值对特征提取精度影响的目的。应用Ncut准则建立邻域大小和嵌入维数的估计模型,实现参数的自动选取。将改进的局部线性嵌入方法应用于轴承故障特征提取,并与其它方法进行比较,结果表明推荐方法的特征提取精度更高。
胡峰苏讯刘伟吴雨川范良志
关键词:特征提取
概率神经网络在教学方法选择中的应用
2012年
针对教学方法的合理选择问题,应用"小组评估法"、"所罗门学习风格测量法"和概率神经网络等方法研究依据学生素质进行教学方法的自动化选择方法,建立了学生认知能力、学习风格、学习动机、教学内容难易程度、教学方法与学生接受程度间的映射模型,提出了基于概率神经网络的教学方法选择策略。实验证明:运用该策略能够辅助教师进行教学方法合理选择。
胡峰范良志祖耀
关键词:神经网络教学方法学习动机
数控机床进给系统动态特性辨识与状态监测方法研究
为提高数控机床的性能和可靠性,本学位论文在国家重点基础研究发展计划项目“高速数控机床动态行为演变及高精度控制”和数字制造装备与技术国家重点实验室项目“数控机床的动态特性建模和分析”的资助下,对数控机床进给系统动态特性的辨...
胡峰
关键词:进给系统刚度阻尼粒子群动力学
文献传递
基于初参数法的丝杠轴向支撑刚度辨识方法被引量:2
2012年
针对丝杠轴向支撑刚度辨识问题,基于初参数解析方法建立丝杠的初参数矩阵方程,使用边界条件和内力平衡条件,求出矩阵方程中的初参数值。利用初参数值,建立丝杠两端支撑处和螺母处的轴向刚度辨识模型。测量丝杠振幅、简谐力幅值与频率、左轴承组右端面与螺母中间位置点的间距以及螺母中间位置点与右轴承组左端面的间距等参数,识别丝杠支撑点轴向刚度。实验研究表明:基于初参数解析方法建立的丝杠支撑点轴向刚度辨识模型简单,具有可行性。
胡峰吴波史铁林
关键词:丝杠轴向刚度初参数法
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