王丹丹
- 作品数：13 被引量：36H指数：3
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划广东省高等教育教学改革项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 加大CT思政教学剂量,致力培养卓越医工人被引量：1
- 2021年
- 为了更好地建设“CT成像原理与技术”专业课程,该文分析思政教育在课程应用的现状,明确了开展思政教育的意义,提出了具体的思政改革步骤和措施,在教学过程中加大了思政元素比例,本着立德树人的初心,实现培养卓越生物医学工程人员的目标。
- 余晓锷马建华边兆英张华王丹丹
- 关键词：思想政治教育课程建设
- 改进的基于核函数的FCM图像分割算法
- 2009年
- 目的:对含有噪声的脑部MR图像进行分割。方法:改进了传统FCM目标函数,引入核函数的概念,用内核诱导距离来代替传统的欧氏距离;考虑到邻近像素的影响,增加了空间约束项,从而提出了一种能够合理应用图像空间信息的、改进的基于核函数的模糊C均值聚类算法。结果:对叠加椒盐噪声模拟图分割,该算法分割结果显示各灰度区域内无噪声污点;对仿真脑部MR图像分割,该算法错分率低于基于核函数的FCM算法其及改进算法。结论:与传统的FCM和其他改进算法相比,该算法能够对非精确图像进行更精确的分割。
- 王丹丹余学飞
- 关键词：图像分割模糊C均值核函数
- 基于多目标规划的模糊C均值聚类算法被引量：9
- 2008年
- 模糊C均值聚类算法(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛地应用到医学图像分割。由于传统的FCM聚类算法在分割图像时仅利用了图像的灰度信息,未利用图像的空间信息,在分割叠加了噪声的磁共振(MR)图像时分割效果不理想。考虑到脑部MR图像真实的灰度值具有分片为常数的特性,按照合理利用图像空间信息的原则,对传统的FCM聚类算法进行了改进,引入多目标规划的概念,提出了一种新的,更加合理的应用图像空间信息的聚类算法。实验结果表明,应用该算法可以有效地分割含有噪声的图像。
- 王丹丹李彬陈武凡
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类算法多目标规划
- 基于模糊C均值的脑部磁共振图像分割新算法研究
- 图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。医学图像分割是其他医学图像处理与模式识别问题，如特征量化、特征配准、三维重建等的前处理技术，并可以为临床诊断和辅助治疗提供有力的支持。本文主要针对脑部...
- 王丹丹
- 关键词：图像分割图像处理模糊C均值
- 文献传递
- 基于计算思维能力培养的医学生Python课程设计及实践被引量：10
- 2020年
- 分析培养医学生计算思维的可行性与必要性,针对当前医学院校程序设计课程中仍然存在的3个问题,从课程内容和教材、教学模式和过程以及问卷调研和反馈3个方面,提出针对医学生计算思维能力培养的课程改革方案并介绍实践过程,最后通过对课程前期和中后期的两次问卷调查结果说明教学实践效果。
- 曹蕾段建颢王丹丹高杨阳维
- 关键词：计算思维PYTHON语言大学计算机
- 新医科背景下医学生的Python课程教学设计与实践
- 2024年
- 在新医科背景下,分析医学生开设Python编程课程的重要意义。针对在医学生Python教学中存在的挑战,从课程组织、教材选择、课程设计和教学模式等方面,将医学数据管理与Python编程教学深度融合,设计并实践了新的Python课程教学方法。经过4年多的教学研究实践,将Python的代码实现与医学知识相融合,启发学生通过实际医学项目应用他们所学的知识,培养学生的问题解决和数据分析能力。通过设计调查问卷和形成性评价的形式对课程实施效果进行评价,课程在增强学生学习Python编程兴趣和提高Python应用能力方面收到了很好的效果。课程组以高质量教育培育高水平、高素质、高融合医科人才为目标,通过医学信息数据处理案例为中心组织课堂,紧跟人工智能、深度学习等新技术,培养新医科人才,服务于“健康中国”大目标。
- 高园园曹蕾王丹丹阳维
- 关键词：教学设计与实践
- 一种<Sup>19</Sup>F核磁共振探针及其制备方法和应用
- 本发明提供了一种新型含氟的<Sup>19</Sup>F核磁共振探针，所述<Sup>19</Sup>F核磁共振探针的化学式为C<Sub>49</Sub>H<Sub>58</Sub>F<Sub>6</Sub>N<Sub>10...
- 张蒙张翠兰余学飞李喆张宁罗敏敏王丹丹郭淑艳
- 文献传递
- 生物医学工程专业《医学检验仪器》课程改革的思考被引量：3
- 2016年
- 本文针对生物医学工程专业的认知特点,对我校生物医学工程专业开展《医学检验仪器》课程的教学现状进行了探讨,从精选教学内容,增加实验教学,改进教学方法及改革考核形式等4个方面提出了课程改革的几点设想。
- 王丹丹余学飞
- 关键词：课程改革生物医学工程专业
- 基于Goldstein枝切算法的MR相位像解缠方法改进被引量：2
- 2013年
- 磁共振相位像的信息可应用于一些特殊MR成像技术,如磁敏感成像、弹性成像、温度监控等,但是扫描得到的相位像常常会出现相位缠绕导致相位信息不准确,因此相位解缠成为上述成像技术成功的关键。本文分析了目前常用Goldstein枝切算法产生错误解缠的原因,并在此基础上进行了算法改进,提出在解缠流程中引入掩模处理、滤波及最近邻偶极子对去除的最小生成树等步骤,从而改善Goldstein枝切算法需要的残差图。实验结果表明这种方法使得残差点数量明显下降,枝切线的重复连接、闭合回路及贯通线等引起错误解缠的情形得到改善,明显提高了解缠后的相位像质量。
- 郭林康立丽王丹丹
- 关键词：相位解缠PRIM算法
- 利用空间信息的核模糊C均值聚类算法被引量：3
- 2007年
- 模糊聚类,特别是模糊C均值聚类算法(FCM)广泛地运用到图像的分割中。但是传统的算法未对数据对特征进行优化,亦未考虑图像的空间信息,对噪声图像分割不理想。在FCM目标函数中引入核函数,用内核引导距离代替传统的欧式距离,同时考虑到邻近象素的影响,增加了空间约束项,提出了利用空间信息的核FCM算法。通过对模拟图和仿真脑部MR图像的分割实验证明,该算法可以有效的分割含有噪声图像。
- 王丹丹李彬陈武凡
- 关键词：图像分割核方法模糊C均值聚类算法
