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激光剥蚀高分辨电感耦合等离子体质谱的表面成像技术在钢板线状缺陷分析中的应用探讨被引量：3: 2022年; 为探讨钢板表面条纹、裂纹等线状缺陷的成分分析,采用激光剥蚀高分辨电感耦合等离子体质谱(LA-HR-ICP-MS)技术得到与钢铁材料表面线状缺陷及缺陷周围正常部位的上万个元素质谱信号,与实际样品位置信息比对,各信号与样品表面原始位置相对应,反应样品表面各成分的二维统计分布信息。用该表面成像技术获得的钢板表面线状缺陷区域元素分布结果与电子探针X射线显微分析(EPMA)、激光剥蚀飞行时间质谱(LA-TOF-MS)分析结果一致。方法具有激发斑点适中、微损、原位分析、检测限低、二维成像直观显示的特点,解决了传统表面微区分析技术检测限偏高、激发斑点过小的问题,可作为表面线状缺陷异常元素甄别的有力工具,为寻找缺陷成因、改进工艺提供依据。; 朱莉张毅于永波李龙胡莹纪红玲; 关键词：激光剥蚀高分辨电感耦合等离子体质谱表面成像微区分析钢板

背景扣除光谱干扰法在单道扫描电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高合金钢中微量磷的应用研究: 大量高合金钢产品如油井管等对微量磷的准确定量分析提出需求,试验建立了采用单道扫描型电感耦合等离子体原子发射光谱仪分析高合金钢中微量磷的方法。提出利用单道扫描电感耦合等离子体原子发射光谱仪的高分辨率及步进扫描功能,精确定位...; 朱莉纪红玲赵君威; 文献传递

高分辨单道扫描型电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高合金钢中微量铝的方法研究: 提出了以高分辨单道扫描型电感耦合等离子体发射光谱仪分析高合金钢中微量铝的方法,并与普通分辨率全谱直读光谱仪的方法差异进行了比较。结果表明,前者的分辨率及积分模式优势使其在进行基体复杂的高合金钢样品中微量铝的分析方面具有优...; 朱莉纪红玲赵君威; 文献传递

智能家居中的增强型KNXnet/IP路由器实现被引量：3: 2017年; 在基于KNX标准的智能家居或楼宇控制系统中,路由器是一种至关重要的设备。提出一种创新型的KNXnet/IP路由器的实现方案,包括硬件平台、协议栈的软件实现以及测试认证。KNXnet/IP路由器能够提供KNX子网和IP网络之间的相互连接及信息交换,有效利用几乎无处不在的IP网络(包括以太网和Wi Fi网),性能和功能远远超越了传统的KNX路由器。在此基础之上,KNX系统不再受制于传输距离的限制,能够实现不同楼宇之间的KNX设备互联。同时,增强型的KNXnet/IP路由器支持Wi Fi接入,能够实现自由移动组网,保障了KNX网络的自由扩展。; 朱莉刘刚刘梦娟; 关键词：智能家居以太网

背景扣除光谱干扰法在单道扫描电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高合金钢中微量磷的应用研究: 大量高合金钢产品如油井管等对微量磷的准确定量分析提出需求,试验建立了采用单道扫描型电感耦合等离子体原子发射光谱仪分析高合金钢中微量磷的方法.提出利用单道扫描电感耦合等离子体原子发射光谱仪的高分辨率及步进扫描功能,精确定位...; 朱莉纪红玲赵君威

高分辨率单道扫描型电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高合金钢中铝被引量：3: 2015年; 在测定基体复杂的高合金钢中铝含量时,采用Al 308.215nm或Al 394.401nm作为分析谱线,无需使用复杂前处理方法及干扰因子校正模式,使用高分辨率单道扫描型电感耦合等离子体原子发射光谱仪(ICP-AES)对铬、镍质量分数小于20%,铜、锰、钨、钴质量分数小于5%,钼质量分数小于4%的高合金钢中微量铝进行测定。并与普通分辨率全谱电感耦合等离子体原子发射光谱仪测定高合金钢中铝的方法在光谱干扰方面的情况进行了比对。结果表明:方法中铝的测定下限为0.002%(质量分数);校准曲线采用基体匹配法消除基体效应的影响,线性相关系数达0.999 9以上。按照实验方法测定高合金钢样品中铝含量,结果的相对标准偏差(RSD,n=9)不大于6.2%;标准样品中铝的测定结果与认定值相符。; 朱莉纪红玲赵君威; 关键词：高分辨率电感耦合等离子体原子发射光谱法高合金钢铝

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高合金钢中的微量磷: 建立了单道扫描型电感耦合等离子体原子发射光谱法分析高合金钢中微量磷的方法,精确定位选择背景扣除点可有效消除Cu213.597nm对P213.618nm的严重尾翼干扰及铁、铬的背景增强影响.使用P 213.618 nm进行...; 朱莉纪红玲赵君威; 关键词：高合金钢电感耦合等离子体原子发射光谱法; 文献传递

系统B模型KNX设备的设计和实现: 2017年; 在智能家居和楼宇控制领域,KNX总线标准是唯一的全开放的国际标准。传统的KNX设备模型的资源和能力有限,只能满足中小规模的系统应用场景。随着KNX的成员、产品、应用场景和系统规模的不断增长,传统的KNX设备模型无法满足全部应用需求。系统B模型KNX设备的性能更强大、功能更完善、系统资源更丰富,能够满足更复杂的KNX应用系统需求。文章介绍了系统B模型KNX设备的完整实现方案,包括硬件平台、协议栈模型、系统软件架构以及测试认证。; 朱莉; 关键词：智能家居

背景扣除光谱干扰-单道扫描电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高合金钢中磷被引量：3: 2015年; 利用单道扫描型电感耦合等离子体原子发射光谱仪(ICP-AES)的高分辨率及步进扫描功能,精确定位选择背景扣除点,有效消除了Cu 213.597nm、Fe 213.592nm谱线对P 213.618nm分析谱线的严重尾翼干扰和铬、镍、钼等元素的背景增强影响。对比了P 213.618nm作为分析谱线和充高纯氮气、P 178.229nm作为分析谱线的测定结果,发现采用P 213.618nm作为分析谱线测定结果的精密度更好。按照实验方法测定高合金中磷,无须对铬、镍、钼、铜等元素进行基体匹配,也不必使用干扰因子校正法消除铜的影响,并且使用同条铁基校准曲线,能同时进行低合金钢和高合金钢中微量磷的测定。磷校准曲线的线性相关系数r=0.999 1,方法可以测定高合金钢中质量分数低至0.002%的磷。按照实验方法测定高合金钢标准样品中磷,测定值与认定值一致。测定高合金钢中质量分数为0.006 8%的磷,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=10)小于4%。; 朱莉纪红玲赵君威; 关键词：电感耦合等离子体原子发射光谱法高合金钢磷

高分辨单道扫描型电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高合金钢中微量铝的方法研究: 提出了以高分辨单道扫描型电感耦合等离子体发射光谱仪分析高合金钢中微量铝的方法,并与普通分辨率全谱直读光谱仪的方法差异进行了比较.结果表明,前者的分辨率及积分模式优势使其在进行基体复杂的高合金钢样品中微量铝的分析方面具有优...; 朱莉纪红玲赵君威

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朱莉