李腾
- 作品数:8 被引量:8H指数:2
- 供职机构:安徽大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金安徽省杰出青年科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法被引量:2
- 2022年
- 现有的单幅图像去雨算法难以充分发掘不同维度注意力机制的相互作用,因此提出一种基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法。该算法包含通道注意力机制和空间注意力机制:通道注意力机制检测各通道雨线特征的分布,并差异化各个特征通道的重要程度;空间注意力机制则针对通道内雨线分布的空间关系,以局部到全局的方式积累上下文信息,从而高效准确地去雨。此外,引入深度残差收缩网络,以利用残差模块中嵌入的软阈值非线性变换子网络来通过软阈值函数将冗余信息置零,从而提升CNN在噪声中保留图像细节的能力。在公开降雨数据集与自构建的降雨数据集上进行实验,相较于单一空间注意力算法,联合注意力去雨算法的峰值信噪比(PSNR)提升4.5%,结构相似性(SSIM)提升0.3%。实验结果表明,所提算法可以有效地进行单幅图像去雨和图像细节的信息保留,在目视效果和定量指标上均优于对比算法。
- 徐成霞阎庆李腾李腾
- 关键词:卷积神经网络软阈值
- 基于Bi-LSTM-CRF算法的气象预警信息质控系统的实现被引量:3
- 2019年
- 本文采用双向长短期记忆网络条件随机场(Bi-LSTM-CRF)算法,通过双向循环神经网络(Bi-LSTM)对已有的合法预警信息文本数据集和开放域中文分析公开数据集进行训练;采用CRF序列标注法有效地结合了预警前后的标签信息对分词进行序列标注;使用该算法建立的气象预警信息质控系统已应用在安徽省突发事件预警信息发布系统,在实际应用的过程中充分证明基于神经网络的气象预警信息质控系统能直接有效地对新的预警信息中可能含有的敏感字(词)、错别字等进行智能监测,以帮助监测人员进行气象预警判断,从而可以对发布的气象预警信息起到质量把关的作用。
- 张淑静苗开超张亚力杨彬李腾刘宜轩汪翔
- 关键词:中文分词气象预警智能检测
- 基于梯度预测网络的气象雷达图像外推算法
- 2021年
- 针对基于循环神经网络的雷达图像外推算法难以表示雷达回波复杂变化的问题,提出GhuLSTM时空预测递归网络模型,用于高精度雷达图像外推.该模型利用时空记忆单元变体提取和传递雷达图像空间和时序上的高层特征信息,并利用相邻递归状态之间的差分信号处理雷达回波体演变的高阶非平稳性.同时在网络中加入梯度公路结构,以缓解雷达图像序列外推中时序梯度快速消失的趋势.试验结果表明,相较于目前主流的雷达回波外推算法,该模型的均方误差降低了18.9%,平均绝对误差降低了2.8%,峰值信噪比提升了5.5%.
- 张晋文李腾年福东阎庆苗开超张亚力汪翔
- 关键词:图像序列雷达图像
- 基于多模态融合的人脸反欺骗技术
- 2020年
- 在先前的人脸反欺骗方法中大多使用手工提取的特征或者仅使用单一模态上的人脸特征,并且很少注意到多通道色度的差异,因此得到的人脸反欺骗模型的鲁棒性较差以至于无法有效地区分真假面孔。鉴于此,卷积神经网络(CNN)被用作特征提取器来代替手工特征的提取,并且一种有效的多输入CNN模型被提出,以融合多种模态上的人脸特征以实现更具有鲁棒性的人脸反欺骗。通过对人脸图像上的2个不同颜色特征(即HSV和YCbCr)以及时间特征进行联合建模,探索了人脸反欺骗的最佳鲁棒表示。在REPLAY_ATTACK和CASIA-FASD 2个基准数据集上进行的大量实验表明,该方法可实现最先进的性能。且在REPLAY_ATTACK上获得0.23%的错误率(ERR)与0.49%的半错误率(HTER)和在CASIA-FASD数据库上获得1.76%的错误率与3.05%的半错误率。
- 穆大强李腾
- 基于视觉传感器的半直接SLAM算法
- 2022年
- 针对目前基于视觉传感器的同时定位和地图构建(SLAM)系统对特征缺失和无结构等特殊环境比较敏感的缺点,提出了一种基于子图特征增强方案的半直接SLAM算法。首先,使用基于子图的特征增强模块以更稳定的提取图像特征点;并在特征点的基础上,考虑加权融合特征点对应像素的光度信息来估计相机位姿,使系统能够在视觉纹理特征信息比较稀缺的环境下仍然可以稳定工作。其次,为了得到更好的建图效果,运用增量式动态协方差缩放算法来最小化相机位姿估计引起的误差。所提出的算法经过测试,在TUM数据集以及室内环境下具有较好的鲁棒性。
- 彭虎董翔李腾樊渊
- 关键词:视觉传感器位姿估计
- 基于创新能力培养为目的的计算机软件教学研究被引量:1
- 2014年
- 计算机软件教学中,培养学生的创新能力和创新思维是教学研究的重点,培养计算机软件创新人才对于社会经济技术的发展有重要意义。本文通过简介提高学生创新能力的重要性和计算机软件教学的矛盾,结合实践教学的经历,提出了几点建议,希望有助于培养学生的创新能力。
- 李腾
- 关键词:计算机软件思维教学
- 面向移动平台人脸检测的FaceYoLo算法被引量:2
- 2020年
- 针对移动平台上人脸检测实时性不强的问题,提出了一种基于深度学习的FaceYoLo实时人脸检测算法。首先,在YoLov3检测算法的基础上,加入快速消化卷积层(RDCL)缩小输入空间,然后加入多尺度卷积层(MSCL)丰富不同检测尺度的感受野,最后加入中心损失和致密化策略加强模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,在GPU上测试时,该算法较YoLov3算法在速度上提高至原来的8倍,每幅图像的处理速度可达0.0028 s;精度提高了2.1个百分点;在Android平台上测试时,该算法较最好的MobileNet模型在检测速率上从5 frame/s提升到10 frame/s。通过实验结果可知,该算法能有效提高人脸检测在移动平台上的实时性能。
- 任海培李腾
- 关键词:卷积神经网络人脸检测ANDROID
- 基于姿态引导的场景保留人物视频生成
- 2020年
- 人物视频生成技术是通过学习人体结构与运动的特征表示,实现从特征表示到人物视频帧的空间生成映射。针对现有的人物视频生成算法未考虑背景环境转换及人体姿态估计精度较低等问题,提出一种基于姿态引导的场景保留人物视频生成算法(PSPVG)。首先,取合适的源视频和目标视频,利用分割人物外观的视频帧代替源视频帧作为网络的输入;然后,基于GAN的运动转换模型将源视频中的人物替换成目标人物,并保持动作一致性;最后,引用泊松图像编辑将人物外观与源背景融合,去除边界异常像素,实现将人物自然地融入源场景且避免改变画面背景环境和整体风格。该算法使用分割出的前景人物图代替源视频帧中的人物,减少背景干扰,提高姿态估计精度,自然地实现运动转移过程中源场景的保留,生成艺术性与真实性和谐并存的人物视频。
- 李桂李腾
- 关键词:图像处理