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高山凤

作品数：4 被引量：11H指数：2
供职机构：北京科技大学机械工程学院更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇金属学及工艺

主题

  • 4篇热轧
  • 2篇热轧工作辊
  • 2篇温度
  • 2篇铝板
  • 2篇工作辊
  • 2篇板带
  • 1篇优化算法
  • 1篇有限元
  • 1篇轧板
  • 1篇轧制节奏
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇凸度
  • 1篇喷嘴
  • 1篇热轧板
  • 1篇热轧板带
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 4篇北京科技大学

作者

  • 4篇刘鸿飞
  • 4篇郗安民
  • 4篇高山凤
  • 3篇杨贤
  • 1篇王超

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇钢铁
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 3篇2016
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
热轧板带横向厚度分布的预测与控制被引量：6
2016年
针对板带热轧过程中终轧板带横向厚度分布的检测、预测方法存在的缺陷,建立自适应粒子群优化算法(PSO)和误差反传递(BP)算法混合训练的神经网络预测模型.该网络模型在BP神经网络的基础上,通过自学习过程对网络结构进行动态优化;借助PSO算法优化网络的权值和阈值,提高网络收敛速度和预测精度.某厂二辊可逆热轧机现场轧制数据验证表明:稳态轧制状态下,该模型预测精度高,平均绝对误差仅为3.6μm,其中87.1%的误差在±4μm范围内;通过对轧后板带横向厚度的统计分析,去除板带头尾部分,板带厚度的绝对误差在30μm以内的频率为90%.该神经网络模型可以代替凸度仪对热轧板带横向厚度分布进行预测,并且能够对板形的调控机构根据预测结果进行精确的控制,适应高精度板形控制的要求.
高山凤刘鸿飞郗安民杨贤
关键词：热轧板厚神经网络粒子群优化算法
铝板热轧工作辊温度场分析被引量：2
2015年
为使计算结果接近实际轧制中工作辊的热行为，根据工作辊旋转一周依次经历不同的换热条件，将工作辊圆周方向的坐标转换为时间坐标，施加相应的边界条件.通过对工作辊温度场的分析，得出距工作辊表面10～19 mm 的区域，温度缓慢增加，大于19 mm 的区域温度几乎不变；深度在2～10 mm 之间的区域，温度接近轴对称分布；只有1%左右的区域即距表面小于2 mm 的区域，温度变化剧烈，并且很快达到动态稳定.轧制速度对距工作辊表面深度大于2 mm 区域的温度影响很小；在轧制节奏小于0.5时，继续减小轧制节奏对工作辊温度的影响较小.
高山凤郗安民刘鸿飞王超
关键词：工作辊温度轧制节奏有限元
热轧工作辊冷却效果的分析与改善被引量：2
2016年
为了提高冷却系统对工作辊温度的控制能力,建立工作辊与冷却液间三维流热耦合模型,研究冷却结构参数及其安装尺寸对工作辊冷却效果的影响。分析喷嘴倾斜角度、喷嘴间距以及冷却液的喷射角度对冷却效果的影响。结果表明:单个喷嘴射流区域内,离中间冲击区域越远对流换热系数衰减的越快,中间区域的平均对流换热系数约为边部的4倍;在适当减小喷嘴间距的基础上,调整喷嘴的倾斜角度,可以使工作辊冷却更均匀,且冷却效率更高。经某厂二辊可逆热轧机验证,可知改进后的冷却结构对板带中心凸度的控制能力增大约0.05 mm,且横向板厚分布的均匀性也有明显的改善。
高山凤郗安民刘鸿飞杨贤
关键词：工作辊热轧温度喷嘴
热轧铝板带分段冷却闭环控制策略被引量：1
2016年
针对目前热轧铝板带凸度控制存在的问题,建立以轧辊温度在线测量为基础的分段冷却闭环模糊控制系统。以简单的测量设备和控制方法,代替昂贵复杂的板带凸度控制机构。用实际轧制数据训练自适应PSO-BP神经网络,并用训练完成的神经网络依据目标板带凸度得出轧辊温度预设定模型;依据操作人员的经验以及理论分析结果,设计分段冷却模糊控制规则,形成分段冷却闭环控制系统,达到控制板带凸度的目的。经在某厂二辊可逆热轧上的应用,结果表明：轧辊温度偏差量可控制在±4℃内;铝板带纵向各处的凸度95%以上可控制在目标凸度（20-40μm）范围内。该方法充分发挥了分段冷却系统对板带凸度的控制能力。
高山凤刘鸿飞郗安民杨贤
关键词：热轧铝合金凸度
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