李惠章
- 作品数：6 被引量：40H指数：5
- 供职机构：华中科技大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于改进矩阵束滤波与检测的异步电动机故障诊断新方法被引量：10
- 2015年
- 针对传统电机故障诊断技术,断条故障边频易被基频淹没、对短时数据分辨率低、复合故障引入平方交叉项等缺点,提出了一种改进矩阵束滤波与检测的异步电机转子故障诊断技术。首先,利用定子电流实测信号构造Hankle矩阵,并对其进行奇异值分解,形成不同的信号子空间。然后对奇异值的部分置零,剔除了基波和噪声的影响,从而准确地估算出故障信息。最后,通过对改进MP算法得到的特征故障频率幅值,定义了转子断条故障严重因子。试验对异步电机转子断条和偏心的故障进行验证,表明该算法可以有效抑制强大的基频和噪声对故障特征频率的影响,且具有远高于快速傅里叶变换(FFT)的高分辨率。
- 王臻李承张舜钦王蕾陈旭李惠章
- 关键词：异步电机故障诊断转子故障奇异值分辨率
- 基于解析导纳的感应电机故障诊断被引量：6
- 2016年
- 提出了一种利用定子解析导纳辨识感应电机转子断条故障、偏心故障以及复合故障的方法。利用Hilbert变换相移作用获得解析电流和解析电压从而构造解析导纳,并从中提取特征故障频率。为了最大限度地减少硬件开销,利用迭代Prony算法,精确地求出基波参数,构造解析电压。理论和实验结果表明,所提方法可有效在线识别感应电机单一故障和复合故障。
- 王臻李承王蕾陈旭李惠章
- 关键词：电机HILBERT变换
- 考虑高斯有色噪声的FOMC-HTLS-Adaline算法在低频振荡模式辨识中的研究被引量：11
- 2017年
- 针对广域测量系统的实测信号受高斯色噪声的影响,提出一种利用FOMC-HTLSAdaline进行低频振荡在线辨识的新方法。首先,为抑制高斯色噪声的影响,利用四阶混合累积量的盲高斯性,将四阶混合累积量(FOMC)序列代替实测序列进行低频振荡的辨识。然后,利用HTLS和自适应神经网络算法(Adaline ANN)相结合,估计出低频振荡的频率、衰减因子、幅值和相位。Adaline神经网络的引入解决了四阶混合累积处理后,模式幅值和相位不易确定的难点,同时减少矩阵处理引入的误差累积,提高检测精度。四机两区域系统仿真算例和实测相量测量单元(PMU)算例共同表明,FOMC-HTLS-Adaline算法可以在高斯色噪声环境下,精确地在线辨识系统振荡模式。
- 王臻李承林志芳李惠章
- 关键词：广域测量系统高斯色噪声ADALINE
- 短时数据下利用双HTLS参数估计的异步电机转子断条故障诊断被引量：10
- 2017年
- 传统基于傅里叶分析的算法,其频谱分辨率受限于数据长度,对此,提出一种在短时数据下利用双HTLS算法进行异步电机转子断条故障诊断的方法。利用HTLS算法中的Hankel矩阵左奇异子矩阵的平移不变性质,准确估算出基波幅值、频率、相位参数;然后利用基波参数构造基波表达式,将其从定子电流原始信号中剔除,从而得到残余电流;对残余电流再次进行HTLS参数估计,辨识出故障成分的参数,并有效抑制噪声的影响。对不同数量的转子断条故障进行实验验证,结果表明双HTLS算法具有高鲁棒性的优点,且适用于噪声背景及短时数据下的转子断条故障检测。
- 王臻李承陈旭李惠章王蕾
- 关键词：异步电机转子断条故障诊断参数估计基波
- 基于混沌与Pseudo-Newton法组合优化的直接衰减正弦原子库分解方法在低频振荡分析中的应用被引量：6
- 2018年
- 传统原子库分解法在对信号进行分解时，往往先将信号分解为较易离散化的Gabor原子，再转化为衰减正弦原子，由于Gabor原子库并不符合振荡信号的本质特性，加之转化过程为近似转化，使分解存在双重误差。为克服以上不足，提出一种新的低频振荡分析方法，即基于混沌与Pseudo-Newton法组合优化的直接衰减正弦原子库分解方法。为了解决离散困难和六维空间寻优效率低的问题，采用混沌与Pseudo-Newton法组合优化方法，可以同时对6个参数进行寻优，极大的提高方法的速度。通过对自合成信号、仿真信号、华中电网能量管理单元实测信号等3个算例进行分析，并与其他2种辨识方法进行对比，表明该文算法在计算精度、辨识速度、抗噪能力方面都有较大优势。
- 李惠章李承王臻
- 关键词：低频振荡混沌优化
- 基于空间旋转变换的异步电机故障检测新方法被引量：2
- 2015年
- 针对当前电机故障诊断技术中,转子断条故障频率易被基波淹没,硬件成本高等缺点,提出了一种基于空间旋转变换的故障诊断技术,并分别推导出两种断条故障的诊断判据。判据1是对采集的单相定子电流进行正同步旋转变换,将特征故障频率(1±2s)f1转移到2sf1,避免基频成分的影响。判据2是通过若干次旋转变换,将定子电流中的基频成分剔除,而故障成分(1±2s)f1得以完整保留。通过电机试验表明:两种提取特征故障频率的方法,都可有效地避免故障频率被基波成分的影响,达到诊断转子断条的目的。
- 王臻李承张舜钦陈旭李惠章王蕾
- 关键词：异步电机转子断条旋转矢量
