杨倩
- 作品数：15 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西安思源学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信理学更多>>
- 爬墙机之负压吸盘压力控制器设计
- 2024年
- 城市高层建筑的迅猛发展使外墙的清洗与维护具有较大的市场需求,为此一类相对安全的外墙清洗与维护用途的机器人应运而生。传统的负压吸附通过风机转动把负压腔里的空气抽出来产生负压实现吸附,有一定的墙面吸附能力,但有噪声大的缺点,而且墙面是否光洁及透气会对其产生重要影响。因此文章主要设计基于单片机的负压吸盘压力控制器,运用检测与转换的相关知识,以及PID控制算法,旨在提高工作效率的同时,减小负载电机的功率,进而减小噪声,降低能耗;同时克服攀爬平面的凹凸不平,使得爬墙机器人更实用、更好用。为此设计负压吸盘的负压控制系统,实现在较小能耗前提下吸盘负压的控制。
- 马媛杨倩窦婉婷张永强
- 关键词：单片机压力控制器PID控制
- 基于LDA的电影主题自动分类方法的研究
- 2023年
- 针对传统采用人工方式对电影主题进行分类存在主观性强、分类标准不统一的问题,提出了一种基于LDA的电影主题自动分类方法,通过对电影简介数据进行建模,计算出电影主题的概率主题模型的联合分布公式,使用Gibbs采样算法求解联合分布公式,得出电影的主题分布及电影主题关键词的分布,并根据这2个分布完成电影主题的自动分类及类别的自动标识,使用电影简介数据对电影主题进行分类实验。实验结果表明,该方法能够对电影主题进行准确分类,精确度达到95%,从根本上消除了人工分类方法中存在的主观性强、分类标准不统一的问题。
- 李璐王妍王艳娥杨倩
- 关键词：LDAGIBBS采样电影主题
- 智能控制算法在中央空调节能优化中的运用被引量：4
- 2022年
- 近几年来,我国对于生态环保和低碳减排越来越重视,人们对于能源危机的认识也逐渐加深,节能开始成为我们日常生产生活中的关键词。在常用的家具家电中,中央空调是重要的能耗大户,一台中央空调占整个建筑的能耗高达40%至70%,因此对其系统进行节能优化改造已经成为我们必须面对的问题。目前,中央空调设计常用的算法是传统负荷估算法,这种算法容易造成能源浪费。
- 杨倩王艳娥梁艳
- 关键词：中央空调智能控制算法能源危机节能优化能源浪费低碳减排
- 基于单片机MSP430控制的发电储能小车
- 2022年
- 本发电储能小车使用了低功耗易操作的MSP430F149单片机作为主控制器,以法拉电容作为储能元件,基于直流电机设计了法拉电容快速充电模块,可实现机械动能充电,在小车行驶时能够给小车提供充足的动力。通过红外循迹模块测量小车行驶轨迹,并控制小车直线运动、圆形轨道循迹、硬币检测等功能。该系统的电路结构简单、可靠性高、价格低廉,经过实验验证,小车可按直线行驶和圆形轨道循迹行驶,能检测放置在圆形轨道上的硬币个数,系统工作稳定可靠,具有发电快、工作效率高的特点。
- 杨倩张秋娟李璐
- 关键词：MSP430F149单片机充电
- 汉中红色文化探析
- 2021年
- 汉中作为川陕革命根据地的重要组成部分,蕴含着丰富的红色文化,至今仍有十分重要的意义。由于地理位置、红色文化分布零散等原因导致汉中红色文化鲜为人知,未能展现其独特的魅力。为改变此局面,扩大汉中红色文化的认可度与知名度,应不断提升红色资源质量,加强与周边省份的区域合作,规划区域红色旅游路线,将优秀红色资源融入课堂,增强知识与生活的联系。
- 明迁庞江蓉张博娴杨倩杨钰玲
- 关键词：红色文化红色资源
- 基于用户偏好的个性化推荐系统研究被引量：1
- 2020年
- 随着互联网的快速发展,网络信息也呈指数级增长,用户面临着信息过载(information overload)的难题。如何能够从海量信息中帮助用户找到有价值的信息,这使得个性化推荐系统具有越来越重要的作用。本文首先简要概述了用户偏好,然后分析了用户偏好的建模过程及方法,最后对基于用户偏好的个性化推荐算法进行了重点分类阐述,并分析了不同推荐算法的优势与不足,对推荐系统更好地挖掘用户的兴趣偏好,提升个性化用户服务起到促进作用。
- 杨倩梁艳王艳娥司海峰张拓
- 关键词：推荐系统用户偏好个性化推荐算法
- 基于红外可视化技术的井下测速系统设计被引量：1
- 2020年
- 文中提出了一种基于红外可视化技术的井下测速系统。本系统的硬件系统采用PI160热成像仪以及工控机等设备组成,软件开发以VC++为开发平台。本文主要介绍了整个测速系统的工作原理、结构设计和软件设计。本系统将热红外技术和视频测速技术有效的结合起来。
- 张拓杨倩
- 关键词：红外热成像视频测速矿井监控系统
- 基于Xgboost优化的KELM滑坡预报模型研究
- 2023年
- 针对极限学习机对滑坡预测准确性低及在训练过程中模型不稳定的问题,引入RBF高斯核函数并使用极限梯度提升树算法Xgboost对KELM进行优化,建立了Xgboost优化后的Xgboost-KELM预测模型;首先采用高斯核RBF作为极限学习机的核函数,解决隐藏节点随机映射问题,增加模型稳定性及适用性;其次将清洗后的监测数据作为模型输入,并使用Xgboost寻优算法对核函数中的超参数进行优化,通过4组测试集进行Xgboost-KELM建模,依据均方误差迭代曲线得出最佳超参数;最后使用两组10%样本集验证模型评价指标及稳定性,实验结果AUC均值对比模型至少提高3个百分点,Precision、Accuracy及Recall至少高于对比模型1.7个百分点,同时Xgboost-KELM模型的方差及偏差都较小,证明该模型稳定性较好,实验结果说明Xgboost-KELM模型具有较好的预测效果,在滑坡灾害预测中有较好的预测能力。
- 李璐徐根祺杨倩王艳娥赵正健
- 关键词：滑坡灾害
- 基于医疗数据的聚类挖掘策略研究被引量：1
- 2020年
- 基于医疗数据集,研究划分式聚类算法K-medoids。针对该算法随机选取初始聚类中心、收敛速度慢、聚类结果不稳定等问题,提出基于方差的密度优化算法。该算法以样本集的均方差和距离均值为基础,再根据样本集的大小计算样本集的密度半径,在相同密度半径下稠密区域的样本具有较高的密度,通过动态选择不同高密度区域的样本作为初始聚类中心,在进行聚类的过程中通过局部优化,加快收敛速度,解决传统K-medoids存在的缺点。将该优化算法应用在UCI机器学习的医疗数据集上测试聚类效果,实验验证该算法选择的初始聚类中心位于样本集的稠密区域,更符合数据集的原始分布,且在乳腺癌数据集上具有较高的聚类准确率,聚类结果稳定,收敛速度快。
- 王艳娥安健王红刚丁心安杨倩
- 关键词：医疗数据聚类
- 无线数据链通信系统硬件电路设计与实现被引量：1
- 2014年
- 近几年,伴随无线电通信技术的快速发展,出现了很多新形势数据链的通信系统,人们对数据链硬件平台的要求变得更高,要求硬件必须具有标准化、智能化的特性。数据链系统由通信协议、传输信息的信道机标准化信息格式三部分组成,指挥系统、协调传感器和武装系统进行实时的信息共享。本文论述了通信系统中硬件电路的重要性,并参照无线数据链的系统要求,论述了硬件电路设计和实现的方法。
- 杨倩
- 关键词：通信系统硬件电路
