李绍华
- 作品数:29 被引量:52H指数:4
- 供职机构:大连外国语大学更多>>
- 发文基金:辽宁省社会科学规划基金国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理政治法律更多>>
- 平台开放系统运营模式的研究被引量:1
- 2010年
- 随着OpenAPI技术的普及,信息的整合已经成为未来电子商务发展的趋势。本文对OpenAPI技术下商业网站和电子商务的全新运营模式:平台的运营者和服务的提供者,进行了探讨,并对这两种运营模式的特点、经营思路及可能出现的问题做出了详细的解析,从而使人们对平台开放下的电子商务有一个全面的认识。
- 杨晨李绍华
- 关键词:OPENAPI
- 有滞留时间约束的集束型装备在线调度方法被引量:1
- 2017年
- 针对半导体制造中有滞留时间约束的集束型装备,研究了客户紧急订单、返工、新产品试制等临时晶圆到达时的在线调度问题,提出了不改变已有晶圆调度的前提下,利用资源空闲时间区间的两层在线调度方法。外层算法通过改进量子进化算法用以优化临时晶圆加工排序;内层算法在给定晶圆排序的基础上,采用后向逐级递推的策略从资源的空闲时间区间获得可行解,利用逆序最大逐级回溯策略在可行解空间获得晶圆的加工开始时间。通过不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了提出方法的有效性。
- 李林瑛卢睿李绍华景雨刁建华
- 关键词:在线调度量子进化算法集束型装备半导体制造
- 大学生平时成绩动态评价模型的研究与应用被引量:3
- 2016年
- 该文将定量和定性因素引入到大学生平时成绩评价模型中。根据课程实际情况,教师设置指标体系及权重值。基于模糊综合判断法,利用信息化技术,开发学生平时成绩管理系统,提升教学管理信息化水平,达到促进教学质量提高的目的。
- 李绍华冯晶莹
- MIRA算法在答案排序中的应用
- 2010年
- 自动问答系统综合应用各种自然语言处理技术,允许用户以自然语言的形式提问,返回给用户明确的答案。本文针对限定领域内的定义类问题回答进行了一定研究,引入MIRA算法对答案进行排序。在对候选答案句子进行排序时比较了SVM方法和MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)算法,MIRA算法成绩较好。本文在MIRA算法的基础上提出了BA-MIRA算法。BA-MIRA算法具有较好的泛化能力。
- 李绍华冯晶莹
- 关键词:查询扩展
- Split Bregman算法在遥感图像边缘检测中的应用研究被引量:2
- 2017年
- 针对基于水平集的边缘检测方法抗噪性能差,处理模糊边界和灰度不均匀性的能力弱,计算效率低,边缘检测结果的精确性极大程度上依赖于初始轮廓的位置且曲线演化易陷入极小值等问题,提出一种基于全局最优凸函数变分模型和Split Bregman数字最小化的边缘检测方法。该方法首先根据CV模型的构造原理,并利用Chan的全局最优化思想,构造了一个通用的可以获得全局最优解的凸函数变分模型;在曲线演化和数字最小化迭代过程中,引入了基于Split Bregman的快速迭代算法,可以使曲线在克服噪声等问题的影响下快速、准确、稳定地演化到目标的边界处。实验结果证明了提出的边缘检测方法既具有较高的计算效率,能够满足遥感图像边缘检测对实时性的要求,同时也具有较高的边缘检测精度和良好的普适性。
- 景雨刘建鑫刘朝霞李绍华
- 关键词:边缘检测主动轮廓模型遥感图像SPLIT
- 基于特征点校正的几何鲁棒性水印算法被引量:2
- 2014年
- 提出了一种基于SIFT特征点几何校正的抗几何攻击水印算法.该算法首先利用SIFT从原始图像中提取特征点集,并将其作为密钥保存;水印在检测前,再用SIFT从含水印图像中提取特征点集,根据特征点匹配算法(欧式距离)实现两个特征点集的匹配;然后利用匹配点对的几何特性校正几何攻击,恢复含水印图像的同步性.一个可标志的二值图像水印通过量化的方式自适应地嵌入到Coutourlet变换域的低频子带中;水印提取时不用原始图像,水印存在与否不仅可以通过阈值检测,也可以通过视觉直接判定.实验结果可验证,算法对常见的图像处理攻击、几何攻击和多种组合攻击均具有较强的抵抗能力.
- 楼偶俊唐双童李绍华刘朝霞景雨
- 关键词:数字水印特征点图像校正
- 基于电子商务的农村产业发展现状与展望被引量:7
- 2024年
- 互联网的电子商务作为一种新兴商务交易形式,具有交易成本低、无区域限制和民众参与度高等优点,中国已与美国并列为世界电子商务活跃度最高的国家,在农村电子商务方面,中国更具本土独特的特色元素,取得了令世界瞩目的巨大成就。我国农村电子商务面临很多挑战,在农村产业化进程中,存在区域经济发展不均衡、物流体系不发达、交易类型较为单一、产业融合现状不明朗等现状问题,应给予多方高度重视,健全农村基础设施建设与物流体系,积极探索电商交易新模式,促进多产业融合,注重人才培养,提升中国农村电子商务的应用前景。
- 韩业亮李绍华谢风媛
- 关键词:电子商务农村产业融合
- 基于微博的高校舆情监测平台设计被引量:2
- 2018年
- 随着新社交媒体的快速发展,高校学生和教师越来越多人借助微博针对其关心的校园管理及生活问题发表意见和评论,学校管理部门有效获取高校舆情信息已经成为研究的热点问题。在国内外已有相关平台的基础上,从分析微博数据特点入手,使用可视化建模语言UML对基于微博的高校舆情监测平台进行设计。
- 关菁华李绍华李敏
- 关键词:高校突发事件UML语言
- 新社交媒体环境下高校突发事件网络舆情的特点及应对策略被引量:7
- 2019年
- 新社交媒体环境下,高校突发事件越来越容易演变成网络舆情,对师生的影响越来越大。从高校突发事件涉及人员、新社交媒体传播特点、高校学生心理特征和高校应对网络舆情的机制等四个方面简述了目前高校突发事件网络舆情的特点。同时结合国内外学者的研究工作,从加强高校师生心理健康建设,提供法律援助和使用研究生指导委员会的监督作用做到事前预防,事后采用基于大数据的舆情平台的舆情监测功能及时发现舆情,加强舆论引导,为网络舆情管理提供了相应的对策建议。
- 关菁华刁建华李绍华赵静
- 关键词:高校突发事件网络舆情
- 基于数据过滤Apriori算法的图书推荐模型被引量:3
- 2021年
- 可以从读者的图书借阅记录中挖掘有价值的数据,识别读书偏好,提供个性化的图书借阅推荐服务。Apriori算法存在单一用户的单一借阅记录在整体数据集中变成离群点,导致分析时间和内存开销显著增加的问题。通过设定置信度、支持度和过滤度的阈值,对原数据集进行过滤;再使用Apriori算法对新的数据集进行关联规则分析。带有数据过滤的关联规则算法在图书借阅记录数据量无论大和小的情况下,分析时间更短,内存开销更小,强关联规则更强。
- 李绍华冯晶莹王铮
- 关键词:图书推荐个性化APRIORI算法数据过滤