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汤凌冰

作品数:25 被引量:87H指数:5
供职机构:湖南商学院更多>>
发文基金:湖南省普通高等学校教学改革研究项目教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理文化科学自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
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  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇经济管理
  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
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主题

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  • 2篇实证研究
  • 2篇企业
  • 2篇最后贷款人
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  • 2篇小波支持向量...
  • 2篇开发绩效

机构

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作者

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  • 3篇伍青生
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传媒

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年份

  • 5篇2016
  • 6篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2004
  • 1篇2003
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于支持向量机的金融时间序列回归分析
诺贝尔经济学奖得主罗伯特.默顿/(Robert Merton/)认为现代金融理论由资金的时间价值、资产定价与风险管理三大支柱构成,其核心问题就是如何在不确定的环境下对资源进行跨期的最优配置。基于这一理解,斯坦利.R.普利...
汤凌冰
关键词:金融时间序列股指收益波动率支持向量机核函数流形
文献传递
金砖国家创新能力测度与影响因素研究被引量:15
2015年
以金砖国家为研究对象,通过构建国家层面的创新能力指标体系并结合因子分析法对中国、俄罗斯、巴西、印度及南非的国家创新能力进行系统评测,进而基于国家知识存量资本、制度资本、知识溢出资本、信息技术资本、创新文化资本等五个维度对影响金砖国家创新能力的因素进行计量实证。研究认为金砖国家应紧密围绕创新型国家的发展战略,全面深化科技体制改革,营造积极健康的科研创新环境,加强对知识运用和产权的保护力度,同时应进一步提升金砖五国之间的协同创新水平,通过多边科技合作实现共赢局面。
张杨汤凌冰金培振
关键词:金砖五国影响因素
互联网金融对利率影响的实证研究被引量:3
2016年
利率是金融市场的核心变量之一,当前互联网金融的快速发展对传统金融市场产生了较大冲击。选取第三方互联网市场交易规模(TPO)衡量互联网金融规模,运用向量误差修正模型等方法实证研究了互联网金融对利率的影响。结果发现,第三方互联网市场交易规模与利率之间存在长期稳定均衡关系,TPO是利率R变动的格兰杰原因。互联网金融是利率变化的显著影响因素,且其影响程度在M2,GDP和通货膨胀之上,仅次于利率自身的影响。这表明互联网金融已经渗透到金融市场的核心领域。货币当局在制定对策时既应鼓励金融产品创新,也要防范金融风险发生,通过适当调控互联网金融发展规模,使互联网金融朝健康有序的方向发展,最终达到对利率进行间接调控的目的。
汤凌冰彭品罗长青
关键词:互联网金融向量误差修正模型金融市场利率
基于波特钻石模型的中国汽车金融产业竞争力分析被引量:3
2012年
本文以汽车金融为独立金融产业,在波特钻石模型基础上引入金融竞争力若干指标,对我国汽车金融产业的生产要素、国内需求、支持性产业和相关产业、公司结构、战略和竞争分析进行分析。研究发现我国汽车金融产业竞争力存在复合型汽车金融人才匮乏、资金来源限制多、消费征信制度缺失、汽车信贷产品单一、市场开发不够,产业集中度低等问题。最后从产业政策、法律制度与监督管理三方面提出了汽车金融产业竞争力的提升对策。
汤凌冰胡艳香
关键词:汽车金融金融产业
高等院校大学生实际创业能力培养问题研究
创业教育对提高大学生综合素质、缓解就业压力与推动经济发展有着重要意义。然而,我国大多数高等院校培养出来的大学生实际创业能力普遍不足,难以满足社会经济发展的迫切需求。因此,本文拟就如何培养出具有创业意识与创业能力的大学生提...
汤凌冰彭品邱子芯黄花林
关键词:大学生创业教育创业能力
文献传递
多类伙伴在新产品共同合作中的协同效应研究被引量:2
2016年
以RBV和KBV为理论基础,以最近10余年间我国上市公司公告的300多个新产品项目为样本,对新产品开发合作中多类外部伙伴之间的协同效应进行了研究。结果表明:上游供应商与下游客户企业之间的协同、下游客户企业与同行竞争者之间的协同、下游客户企业与第三方研究机构之间的协同都分别存在显著为正的市场效应(特殊收益);上游供应商与同行竞争者之间的协同存在显著为负的市场效应;上游供应商、下游客户企业、第三方研究机构三者之间的协同仍存在显著为正的市场效应。
余颖伍青生汤凌冰
关键词:企业间合作
基于小波支持向量机的金融预测被引量:3
2009年
基于小波分析与支持向量核函数理论构造了一个小波支持向量机(WSVM),用以预测金融时间序列的波动率.与采用高斯核的标准支持向量机相比,由于小波核结合了小波分析的多分辨特性,因此可以更好地逼近任意非线性函数.仿真实验表明,小波支持向量机在股指收益波动率预测中具有较好性能.
汤凌冰盛焕烨汤凌霄
关键词:波动率小波支持向量机
同行竞争者合作对新产品开发绩效的影响——企业的政府关系与政府支持的调节作用被引量:2
2016年
本文从参与合作的同行竞争企业数量的角度,以2002—2013年国有上市公司所公告的308个新产品项目为样本,研究企业与同行竞争者合作开发新产品的策略及其效果,以及这种效果如何因企业的政府资源差异而不同。结果表明:(1)参与新产品合作开发的同行企业的数量与新产品项目的绩效呈倒U型关系,而非线性关系;(2)核心企业与政府的正式关系弱化了上述倒U型关系,而企业与政府的非正式关系强化了上述倒U型关系;(3)虽然企业获得的政府针对整个企业的创新支持未被检测出对上述关系存在显著影响,当企业获得的政府针对具体新产品项目的支持则强化了上述关系。
余颖伍青生汤凌冰
关键词:政府关系政府支持
股票收益预测模型的比较与选择被引量:3
2009年
计算金融是一门将机器学习的有关理论应用于金融研究的新兴学科.而股票收益预测则是金融研究的一个重要课题,在规避风险与投资决策中起着举足轻重的作用.作者基于统计学习的基本理论与计算金融的研究方法,将支持向量回归机这一新型神经网络应用于收益序列预测的回归分析,力求在克服数据过拟合现象的基础上寻找问题的全局最优解.通过交叉验证选择学习参数,实验表明基于二次规划与核函数理论的支持向量回归机能准确捕捉动态股票收益序列的波形特征,其预测性能与多层感知器以及广义回归神经网络进行比较,具有较为明显的优势.
汤凌冰盛焕烨汤凌霄
关键词:支持向量回归机多层感知器广义回归神经网络
模糊神经网络在股价预测中的应用被引量:25
2004年
讨论模糊神经网络在股价预测中的应用,模糊神经网络克服模糊规则产生对专家的依赖性及模糊集的非自适应性,隶属函数的自适应和模糊规则的自组织通过神经网络的自学习和竞争获得。通过一个股价预测实例验证了该方法的有效性。
汤凌冰廖福元罗键
关键词:股票价格模糊神经网络非线性函数逼近证券市场
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