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郭井学: 作品数：73 被引量：132H指数：7; 供职机构：中国极地研究中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技部专项基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术水利工程自然科学总论更多>>

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东南极伊丽莎白公主地首次旋翼无人机航磁系统应用试验: 2023年; 随着旋翼无人机航磁测量技术快速发展,其便携性、安全性、造价低廉、无起飞限制等特点,使其在不同地质条件下广泛应用.南极作为地球物理调查的热点地区,由于南极气候条件恶劣,地形复杂,无人机航磁系统将是该地区磁数据采集的更优选择.首次将旋翼无人机航磁勘探技术应用到伊丽莎白公主地的磁法测量,所取得结果与以往有人机磁法测量结果一致,表明旋翼无人机航磁系统可有效在该地区开展采集工作,为下一步全域大比例尺磁法数据的采集奠定了良好的基础.; 马国庆张运郭井学李丽丽蒋哲欣高桐

电磁感应方法在波西尼亚湾海冰厚度探测中的应用: ＜正＞1．引言全球海冰覆盖区域占海洋总面积的10%左右,海冰作为冰雪圈中重要组成部分对气候变化十分敏感, 海冰厚度及其变化对大气-海冰-海洋耦合作用过程的影响尤为显著,并直接决定着海—气能量与物质的交换过程和速率,因此海...; 郭井学孙波; 文献传递

基于冰雷达探测的东南极冰盖中山站-昆仑站考察断面复冻结冰结构被引量：7: 2015年; 冰雷达探测获得的复冻结冰结构（Freeze-on ice）是由于汇集于冰盖底部的水热传导冷却,或当水从冰下山谷谷壁被挤迫而上遭遇超级冷冻时而重新冻结的冰体与周围其他冰体的热力学和晶体结构产生差异的结果.复冻结冰在揭示冰盖底部过程,估算吸积冰分布,寻找冰下湖、底部融化区以及年代较古老的冰样等方面有着重要的应用.; 唐学远孙波郭井学刘小军崔祥斌赵博陈昀; 关键词：雷达探测昆仑站冰川学吸积

利用特殊耦合检波器进行地震数据接收的最佳耦合与匹配方法: 本发明公开了一种利用特殊耦合检波器实现与地表最佳耦合匹配的方法。它针对工区地表介质参数，设计一个检波器底座以替代检波器尾锥与地表耦合，将带有混凝土底座的地震检波器在同一个接收排列中与相邻道上的带有铁质尾锥的常规检波器按同...; 田钢董世学石战结王者江何海元许升晖郭井学; 文献传递

南极冰盖深部结构、冰下过程及其对冰盖稳定性和海平面的影响: 2021年; 冰盖结构、冰下过程对冰盖稳定性、气候环境变化和全球海平面上升的影响正成为南极科学研究的前沿与热点。然而,目前针对不同时空尺度上影响南极冰盖稳定性的关键物理过程及其效应仍缺乏系统研究,致使多年来国际极地科学界在有关南极冰盖冰下过程对全球气候变化的影响机理的议题上存在广泛的争议。利用中国自2015年以来开展的东南极冰盖伊丽莎白公主地考察及其航空地球物理探测资料,通过归纳最近南极冰盖研究的新认识,厘清南极冰盖深部结构与冰下过程涉及的关键科学问题,阐述将冰盖典型区域的强化观测和冰盖数值模拟相结合来研究南极冰盖冰下深部结构与冰下过程的物理机理可能遇到的问题和解决方式,并提炼出与冰盖稳定性变异机制及其对海平面上升影响相关的研究目标、核心内容、有效途径及科学价值。期望对定量估算南极冰盖的物质平衡及其对未来海平面上升的影响这一人类迄今认识最少的南极冰盖研究领域作出科学贡献。; 唐学远孙波马红梅赵励耘乔刚田一翔郭井学崔祥斌李霖; 关键词：东南极冰盖深部结构

电磁感应技术在南极海冰厚度探测中的应用被引量：5: 2008年; 介绍一种能够高效探测海冰厚度的电磁感应方法及其在南极考察中的应用。该技术方法针对海冰和海水的电特性,利用电磁场原理精确探测仪器至冰水交界面的距离,以实现海冰厚度的测定。通过电磁感应（EM）仪观测的视电导率与同点位钻孔测量数据对比分析,获得视电导率与海冰厚度的换算关系式,通过对用该关系式计算出的海冰厚度进行验证,表明电磁感应技术能够获得可靠的海冰厚度数据。对探测剖面的海冰厚度统计表明,2005—2006年夏季南极内拉峡湾内海冰以平整冰为主,其厚度为0.81.4 m。; 郭井学孙波崔祥斌田钢; 关键词：电磁感应视电导率海冰厚度

用于冰盖或冰架厚度变化测量的装置: 本实用新型提出了一种用于冰盖或冰架厚度变化测量的装置，适用于极地冰盖或冰架的厚度及其变化的探测，包括：矢量网络分析仪，内置有信号发生器和接收机；发射天线，与所述信号发生器相连接，其中所述信号发生器经由所述发射天线向冰体内...; 郭井学崔祥斌孙波; 文献传递

一种移动式观测室及其互补式供电方法: 本发明涉及极地科考设备技术领域，尤其涉及一种移动式观测室及其互补式供电方法。移动式观测室包括观测间室和发电间室，所述观测间室内设置有用于发送控制数据、接收和显示监测结果的控制主机，所述发电间室内设置有互补式供电控制器；所...; 郭井学孙波程言峰崔祥斌; 文献传递

基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪算法被引量：6: 2019年; 为了更好地解决极地浅层探冰雷达回波信号中的杂波和噪声问题,提出了一种基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪算法。该算法首先通过曲波变换构建曲波系数矩阵,在曲波域使用自适应字典学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,最后利用去噪和修正后的曲波系数重建浅层探冰雷达剖面图像,完成最终的去噪。结果表明:相较于曲波变换去噪算法、K-SVD(K-奇异值分解)去噪算法,改进的算法不但能够有效地去除噪声,提高图像的峰值信噪比,而且探冰雷达图像的边缘轮廓信息得到了较好的保留,有着良好的视觉效果。; 张宇中窦银科唐学远郭井学潘曜; 关键词：曲波变换图像去噪