何超
- 作品数：7 被引量：67H指数：4
- 供职机构：北京理工大学信息科学技术学院光电工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学电子电信更多>>
- 一种新型的结构自组织基函数模糊CMAC(英文)
- 2001年
- 为提高CMAC的非线性逼近能力 ,通过引入Gauss基函数和基于相似测量的寻址策略 ,提出一种新的Gauss基函数模糊CMAC网络 (GFCMAC) ,并进一步在对Kohonen的自组织映射算法进行改进的基础上 ,提出了GFCMAC的结构自组织算法 (SOGFCMAC) .仿真结果表明 ,采用Gauss基函数和模糊技术可以显著提高CMAC算法的非线性逼近能力 ,与传统CMAC、广义基函数CMAC和FCMAC等算法相比 ,SOGFCMAC算法在收敛速度、逼近精度和结构自组织等多方面都具有明显的优越性 .
- 何超徐立新董宁张宇河
- 关键词：CMAC基函数自组织算法神经网络
- 基于混合平台的信息处理系统的研究与设计(英文)
- 1999年
- 目的 研制用于光电对抗综合测量系统中的信息处理分系统，实现信息处理实时性与美观性的统一． 方法 设计与各设备通信采集所需的 Ａ／ Ｄ 接口卡和多功能采集卡，并根据任务选择相应的软件平台完成系统的数据采集和事后处理任务． 结果 仿真实验表明，系统中所设计的硬件设备和通信软件能够满足信息处理系统的技术指标，数据的处理结果均已得到用户方的认可．结论 基于混合平台的信息处理系统有效地发挥两个平台的优点，可实现数据的实时处理和图表的综合评估．
- 董宁徐立新何超张宇河
- 关键词：信息处理实时数据采集通信协议
- 利用 BP 神经网络进行伺服系统间隙非线性补偿(英文)被引量：4
- 1999年
- 目的 为了消除普遍存在于伺服系统中的间隙非线性的影响，提出一种利用 Ｂ Ｐ 神经网络进行非线性补偿的方法． 方法 以某武器跟踪伺服系统为例，采用一个３ 层 Ｂ Ｐ 神经网络对其间隙非线性特性进行离线辨识，然后根据辨识结果设计一个非线性补偿器． 结果 仿真结果表明所提出的方法能够有效消除间隙特性引起的系统自振荡（ 极限环） ，并且能够提高系统精度． 结论利用 Ｂ Ｐ 神经网络进行间隙非线性补偿的方法能够有效解决伺服系统中间隙特性带来的影响，且易于在工程中实现。
- 何超徐立新张宇河
- 关键词：伺服系统极限环BP神经网络补偿方法
- 基于单片机的数字正弦机研制被引量：9
- 1999年
- 目的 研制一种结构和电气性能更优的数字式正弦机方法 采用8098单片机,用软件方法产生高精度的阶跃、等速、正弦和周期等速等信号,然后采用DSC模块(即数字自整角机转换器)进行转换,使之成为伺服系统所需的自整角机的三线模拟电压输出结果 这种基于单片机的新型数字正弦机功能齐备,克服了机电正弦机在结构和电气上所固有的缺点结论 经实验室测试及系统联调,证明本文所述数字正弦机能够完全满足伺服系统调试的各项要求,且结构简单、工作可靠、重量轻、体积小。
- 何超张宇河
- 关键词：伺服系统单片机
- 伺服系统间隙非线性补偿算法的研究被引量：16
- 2000年
- 研究有效消除伺服系统间隙非线性引起的极限环的方法 .设计制作含有间隙前后位置检测的数字伺服系统 ,对直接补偿、BP神经网络补偿、换向补偿等方法进行实验研究与对比 .实验结果证明 3种补偿方法均可有效地消除极限环 .直接补偿算法精度较差 ,配以精度补偿可取得更佳效果 ;换向补偿算法精度最高 ;
- 赵建周何超张宇河
- 关键词：极限环神经网络伺服系统
- 准波导激光器输出模式特性研究
- 2006年
- 在普通的开放式光腔自再现模式理论和波导模式理论的基础上,研究一种介于自由空间模式和波导模式之间的准波导模式.在腔镜和波导口之间利用Fox-Li的衍射积分法,在波导内把电场离散到各个波导模式中.经过多次迭代,分析了在介于波导尺寸和非波导尺寸之间的准波导内存在的稳定场,并对比了准波导模式、波导模式和高斯模式的不同,验证了其稳定场分布是一种类似于高斯模式和波导模式,但却不同于两种模式的新的电场分布.
- 吴行飞何超钟艳红辛建国
- 关键词：激光模式电场
- CMAC算法收敛性分析及泛化能力研究被引量：38
- 2001年
- 利用矩阵理论和线性方程组迭代收敛的一般性原理 ,在不附加特殊条件的情况下 ,证明了CMAC算法在批量和增量两种学习方式下的收敛定理 ,对在关联矩阵正定条件下得出的结论进行推广和改进。在此基础上提出一种学习率自寻优的 CMAC改进算法 ,并提出一种简单可行的评价 CMAC网络整体泛化性能的指标。通过计算机仿真验证了收敛定理的正确性和改进算法的优越性 。
- 何超徐立新张宇河
- 关键词：收敛性泛化能力人工神经网络学习算法
