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王宇

作品数：3 被引量：13H指数：2
供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：哈尔滨市学科后备带头人基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式学习
  • 1篇数据挖掘研究
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索空间
  • 1篇聚类
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...
  • 3篇首都师范大学

作者

  • 3篇周丽娟
  • 3篇王宇
  • 3篇段录平

传媒

  • 2篇自动化技术与...
  • 1篇铁路计算机应...

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统被引量：3
2007年
模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面。在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高。为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练。最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题。结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好。
段录平周丽娟王宇
关键词：RBF神经网络增量式学习数据挖掘
基于神经网络的数据挖掘研究被引量：8
2007年
神经网络方法是数据挖掘中的一项重要技术。本文对基于神经网络的数据挖掘方法进行了详细的研究,包括神经网络的基本理论、数据挖掘的工作流程、该方法的优缺点以及实现的关键技术。
段录平周丽娟王宇
关键词：数据挖掘神经网络聚类
基于概念的序列模式挖掘研究被引量：2
2007年
现有的序列模式算法大都需要频繁访问数据库,效率低。本文提出了一种只需访问数据库一次的基于概念的序列模式算法SPC(Sequential Pattern Algorithm Based on Concept)。它利用概念来保存信息,通过划分搜索空间得到概念,并在保证数据挖掘结果正确的前提下采用项有序,合并等价子空间和舍弃无效子空间等手段减少搜索空间数量,提高了效率。
王宇周丽娟段录平
关键词：搜索空间数据挖掘
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共1页<1>
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