付强
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 卷积神经网络低位宽量化推理研究
- 随着深度卷积神经网络对计算量与访存量的需求增加，网络压缩与加速技术成为近几年的研究热点。针对网络架构改进、伪量化等重训练方法在压缩深度卷积神经网络时存在算力要求大、数据集难获得以及部署周期长等缺点，论文提出一种有效利用卷...
- 付强姜晶菲窦勇
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于主成分分析算法的网络异常检测实现
- 针对分布式网络的网络异常检测,提出一种多维数据特征自适应的异常检测算法,算法在主成分分析算法(PCA)的基础上进行异常特征自适应修正.在对网络流量数据经过了PCA处理后,确定贡献率高的维度,给出异常与维度特征的关联,进行...
- 付强甘亮李爱平吴泉源
- 关键词：网络异常检测主成分分析自适应算法分布式网络
- 文献传递
- 一种基于主成分分析算法的网络异常检测实现被引量：4
- 2008年
- 针对分布式网络的网络异常检测,提出一种多维数据特征自适应的异常检测算法,算法在主成分分析算法(PCA)的基础上进行异常特征自适应修正.在对网络流量数据经过了PCA处理后,确定贡献率高的维度,给出异常与维度特征的关联,进行特征自适应修正.实验结果表明,算法降低了网络异常检测的执行开销,提高了网络异常检测的报警精度.
- 付强甘亮李爱平吴泉源
- 关键词：网络异常自适应算法
- 卷积神经网络低位宽量化推理研究被引量：1
- 2019年
- 随着深度卷积神经网络对计算量与访存量的需求增加,网络压缩与加速技术成为近几年的研究热点。针对网络架构改进、伪量化等重训练方法在压缩深度卷积神经网络时存在算力要求大、数据集难获得以及部署周期长等缺点,论文提出一种有效利用卷积神经网络数值均衡以及批规范化和ReLU非线性激活组合信息特点的压缩加速方法,只需对预训练网络模型权值进行调整即可达到较好的压缩加速效果。该方法适合在FPGA或ASIC这类定制硬件上实现,并能够实现硬件逻辑资源、能耗、访存带宽以及物体检测精度之间的平衡。最后,在人脸检测任务上验证了该卷积神经网络低位宽量化推理方法的有效性。
- 付强姜晶菲窦勇
- 关键词：卷积神经网络
