张庆凤
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：烟台毓璜顶医院更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 过氧化苯甲酰对大鼠精子数量和功能的影响被引量：2
- 2012年
- 目的:探讨过氧化苯甲酰对大鼠精子数量和功能的影响。方法:将40只雄性大鼠随机分为4组,其中1组为对照组,其余3组分别为过氧化苯甲酰低、中、高剂量组。16周后检测大鼠精子活动率、精子计数和精子畸形率等指标。结果:对照组、低剂量组、中剂量组、高剂量组的精子活力构成有差别(P<0.01),高剂量组精子活力最弱。对照组的精子活动率和精子计数均高于中、高剂量组(P<0.01),而对照组的精子畸形率低于中剂量组(P<0.05)、高剂量组(P<0.01),对照组无定形畸形发生率低于中、高剂量组(P<0.01)。结论:过氧化苯甲酰可能降低大鼠精子活动率和精子计数,增加精子畸形率。
- 罗文海张庆凤
- 关键词：过氧化苯甲酰精子活动率精子计数精子畸形率
- 偏峰分布组段频数资料SPSS计算百分位数方法探讨
- 2016年
- 目的探讨组段频数资料用SPSS计算百分位数的方法。方法选用文献数据和百分位数计算方法。对于组段频数资料，为了描述方便，按照计算数据和计算方法的不同，将百分位数的计算方法细分为组中值法、非组中值法和公式法3种。通过作者编制的SPSS百分位数运算程序，得到运算结果。结果指出了对于相同的组段频数资料用这3种方法得到的百分位数结果存在明显差别，其中组中值法与公式法计算结果比较接近，非组中值法与公式法计算结果差别比较明显。分析了造成这种明显差别的原因是由于SPSS系统将组中值当作测量值而不是当作组中值进行计算。为了消除这种差别，作者编写了针对组段频数资料用SPSS计算百分位数的通用程序，提出了解决此类问题的正确方法。实证分析表明，该SPSS百分位数运算程序结果正确。结论对于组段频数资料运用该SPSS百分位数运算程序计算结果准确，避免了用SPSS计算百分位数结果不一致的现象，这对于更好地运用SPSS统计分析软件促进科研工作和管理工作的顺利开展具有重要意义。
- 罗文海张庆凤
- 关键词：SPSS软件统计分析
- 组距数列资料SPSS中位数算法分析与改进被引量：2
- 2017年
- 目的探讨组距数列资料用SPSS计算中位数的方法。方法对于组距数列资料,为了描述方便,按照SPSS计算方法的不同,将中位数的计算方法区分为组中值法、探索法和公式法3种。通过作者编制的SPSS中位数运算程序,得到运算结果。结果指出了对于相同的组距数列资料用这3种方法得到的中位数结果存在明显差别,其中组中值法与公式法计算结果比较接近,探索法与其它两种方法的计算结果差别比较明显。分析了造成这种明显差别的原因是由于SPSS系统将组中值当作测量值而不是当作组中值进行计算。为了消除这种差别,作者编写了针对组距数列资料用SPSS计算中位数的通用程序,提出了解决此类问题的正确方法。实证分析表明,该SPSS中位数运算程序结果正确。结论对于组距数列资料运用该SPSS中位数运算程序计算结果准确,该运算程序丰富和完善了SPSS软件系统,有利于统计分析相关人员能够获得比较满意的统计分析结果。
- 罗文海张庆凤
- 关键词：SPSS软件中位数统计分析
- 正态性检验的两种D检验方法比较被引量：1
- 2015年
- 目的正确区分和运用正态性检验的两种D检验方法。方法通过比较正态性检验的两种D检验方法的原理、计算方法和实证分析结果，明确这两种方法的特点和差别。结果对血浆结合125碘一三甲状腺原氨酸的数据作实证分析，Agostino D检验的检验统计量D为0．273，P〉0．20。无统计学意义，总体为正态分布。对给定的样本数据作实证分析，Kolmogorov-SmimovD检验的检验统计量Dn为0．160，无统计学意义（P〉0．05），总体为正态分布。结论正态性检验的两种检验方法在设计原理、计算方法、检验统计量及其相应的界值等方面都有明显的区别。一般地在正态性检验方法中Agostino D检验用得比较多。
- 罗文海张庆凤
- 大学生创新认知素质影响因素分析被引量：1
- 2016年
- 目的探讨大学生创新认知素质的现状及其影响因素。方法编制调查问卷,随机调查某高校在校大学生。根据大学生创新认知素质调查问卷的调查结果,计算大学生创新认知素质分。运用统计分析方法描述受调查大学生创新认知素质分的平均水平,分析年级、性别、专业和户籍四个变量对大学生创新认知素质分的影响。结果有效调查问卷共274份,大学生创新认知素质分的满分为20.0分,受调查大学生的创新认知素质分的平均水平为16.0分。对大学生创新认知素质分的主要影响因素是性别和年级。其中单因素分析的结果是:男、女生的创新认知素质分的差别有统计学意义(P<0.05),女生的创新认知素质分高于男生的创新认知素质分;不同年级的创新认知素质分的差别有统计学意义(P<0.05),大四学生的创新认知素质分最高;专业和户籍对大学生创新认知素质分的影响均无统计学意义(P>0.05)。对大学生创新认知素质分的多因素分析结果是:只有男、女生的创新认知素质分的差别有统计学意义(P<0.10),女生的创新认知素质分高于男生的创新认知素质分;而年级、专业和户籍对大学生创新认知素质分的影响均无统计学意义。结论大学生创新认知素质有待提升,性别是大学生创新认知素质分的主要影响因素,女性大学生的创新认知素质分高于男性大学生的创新认知素质分。
- 罗文海李昊张庆凤
- 关键词：大学生影响因素
