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PHF加氢催化剂在柴油加氢装置上的应用被引量：1: 2015年; 阐述了柴油加氢催化剂PHF在某石化公司炼油厂新建柴油加氢装置的应用情况。结果表明,该催化剂在较低的温度下具有较高的脱硫率、脱氮率,产品各项化验指标均符合国Ⅳ柴油标准;精制柴油硫含量≤50μg/g,达到设计水平;催化剂的干燥、硫化均达到了设计要求,切换原料后通过调整工艺条件可生产符合国Ⅳ和欧Ⅴ标准的清洁柴油。; 李郁; 关键词：柴油催化剂加氢脱硫

二维反吹气相色谱气路及分析方法: 二维反吹气相色谱气路及分析方法，属于气相色谱分析技术领域。本发明是为了解决二氨基二苯甲烷产品中苯胺与水共体系混合物的传统工业分析方法分析时间长，检出能力低的问题。所述气路以热导池反吹系统为一级色谱，以氢火焰反吹系统为二级...; 郑永杰田景芝裴迅荆涛崔宝君郭冠楠张洪瑞李郁吕键尤里; 文献传递

二维反吹气相色谱分析方法: 二维反吹气相色谱分析方法，属于气相色谱分析技术领域。本发明是为了解决二氨基二苯甲烷产品中苯胺与水共体系混合物的传统工业分析方法分析时间长，检出能力低的问题。所述气路以热导池反吹系统为一级色谱，以氢火焰反吹系统为二级色谱，...; 郑永杰田景芝裴迅荆涛崔宝君郭冠楠张洪瑞李郁吕键尤里; 文献传递

基于PSO-BP神经网络的加氢脱硫柴油硫含量的预测研究被引量：9: 2017年; 针对柴油加氢脱硫生产过程中出现的工艺参数和产品质量难以精准控制的问题,提出粒子群优化(POS-BP)神经网络。基于中国石油大庆石化公司1 300 kt/a柴油加氢脱硫装置生产工艺操作台账数据,选取生产过程中的易波动工艺参数构建训练样本集合和测试样本集合,采用PSO-BP神经网络预测生产操作参数变化时精制柴油产品中硫含量的变化,将POS-BP神经网络与神经网络(BP)和遗传算法优化(GA-BP)神经网络进行横向预测效果比较。实验结果表明,BP神经网络预测的均方误差为2.66×10^(-3),GA-BP神经网络预测的均方误差为2.94×10^(-5),PSO-BP神经网络预测的均方误差为2.41×10^(-5);PSO-BP神经网络预测值与实际值最为接近,且预测结果较佳,具有较好的稳定性和泛化能力,能够精确预测生产操作参数变化时精制柴油产品中硫含量的变化。; 田景芝杜晓昕郑永杰李郁荆涛; 关键词：人工神经网络硫含量柴油加氢脱硫

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李郁