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岳海晶

作品数:6 被引量:22H指数:3
供职机构:太原理工大学水利科学与工程学院更多>>
发文基金:山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学水利工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇农业科学
  • 4篇水利工程

主题

  • 6篇土壤
  • 4篇入渗
  • 3篇入渗模型
  • 3篇土壤入渗
  • 3篇误差分析
  • 3篇差分
  • 2篇入渗参数
  • 2篇田间
  • 2篇田间持水量
  • 2篇土壤田间持水...
  • 2篇模型参数
  • 2篇模型分析
  • 2篇持水量
  • 1篇水地
  • 1篇土壤入渗参数
  • 1篇灰色预测
  • 1篇耕地
  • 1篇备耕

机构

  • 6篇太原理工大学

作者

  • 6篇岳海晶
  • 5篇樊贵盛

传媒

  • 2篇节水灌溉
  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇太原理工大学...
  • 1篇灌溉排水学报

年份

  • 4篇2016
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
土壤田间持水量的非线性预报模型研究
2015年
基于大田耕作土壤理化参数试验以及田间持水量测定试验数据,首先利用单因素法分析了土壤结构、有机质含量和土壤质地与田间持水量的关系;在单因素分析的基础上建立了具有不同输入变量的土壤田间持水量非线性多元模型结构,利用MATLAB程序语言对不同模型结构进行了非线性回归分析,最终选定回归系数均显著且平均误差最小(5.608%)拟合度最高(0.799 3)的模型结构作为田间持水量的最佳非线性预报模型,并进行实例预测验证其可行性,实现了利用土壤常规理化参数对田间持水量的预测。
岳海晶樊贵盛
关键词:田间持水量模型分析
备耕头水地土壤入渗参数的线性预报模型被引量:5
2016年
为了提高备耕头水地的灌溉质量,基于黄土高原区大田备耕头水地土壤入渗试验数据样本,采用线性回归分析的方法,建立了是否考虑备耕头水地灌溉前后地表土壤结构变形条件下的Kostiakov三参数入渗模型参数的线性预报模型。最终研究出预测备耕地入渗参数的两种方案,将两种方案各参数预测值的平均误差以及给定时间下的土壤入渗率的平均误差进行比较,结果表明:两种方案均能进行备耕头水地入渗参数预测,直接预测法的平均误差低于间接推求法,能将平均误差控制在15%以下,在条件允许的情况下优先选用直接预测法较好。
岳海晶樊贵盛
关键词:误差分析
土壤入渗模型参数的线性预报模型研究
土壤水分入渗是指在灌溉或者降雨的条件下,水分经过地表渗入土壤并储存在土壤中,形成土壤水的过程,土壤水分入渗的过程实质上是将地表水转化成土壤水供植物根系吸收利用的过程。对土壤水分入渗参数的研究可为科学进行农田灌溉提供技术支...
岳海晶
关键词:土壤入渗
土壤入渗模型参数的多元线性预测模型精度的对比分析被引量:12
2016年
基于黄土高原大田耕作土壤的入渗试验数据,利用多元线性回归法建立了Kostiakov二参数、三参数以及Philip入渗模型参数的线性预测模型,进行了3种模型参数平均误差的比较以及给定时间的累积入渗量误差的比较,提出了便于应用又具有较高精度的土壤水分入渗参数多元线性预报模型。结果表明,Kostiakov二参数模型的平均误差低于三参数入渗模型和Philip入渗模型,能将平均误差控制在15%以下,低于其他2种入渗模型。因此用Kostiakov二参数入渗模型对土壤水分入渗能力进行预测较好。
岳海晶樊贵盛
关键词:误差分析
灰色GM(0,N)模型在土壤田间持水量预测中的应用被引量:5
2016年
基于田间持水量测定试验数据及土壤理化参数测定试验数据,运用灰色预测理论对田间持水量与土壤理化参数的关联度进行分析,建立以土壤密度、土壤粉粒质量分数、土壤黏粒质量、土壤有机质质量分数为输入变量的GM(0,N)土壤田间持水量预测模型。对所建模型进行残差检验、关联度检验、后验差检验证明所建模型是可行的,实现了少数据、贫信息情况下利用土壤常规理化参数对土壤田间持水量的预测。
岳海晶樊贵盛
关键词:田间持水量灰色预测模型分析
考虑土壤结构变形的备耕地入渗参数线性预报模型被引量:2
2015年
基于山西省境内大田土壤入渗试验和相关土壤基本理化参数测试数据样本,考虑头水地灌溉时地表土壤骨架变形、容重增加的客观实际,分析了结构变形对Kostiakov三参数入渗模型参数的影响,建立了考虑土壤结构变形的备耕地入渗参数线性预报模型结构;利用MATLAB程序对模型进行了模型系数的线性回归,最终得到了回归系数均显著,模型平均相对误差较小(均能控制在15%以下),预测精度较高的备耕地土壤水分入渗参数的线性预报模型,实现了利用容易获取的土壤基本理化参数进行头水地土壤水分入渗过程预测的有效方法。
岳海晶樊贵盛
关键词:误差分析
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