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冯昊

作品数:3 被引量:21H指数:2
供职机构:国网浙江省电力公司经济技术研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇预警系统设计
  • 1篇月度
  • 1篇系统设计
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇功效系数法
  • 1篇公司财务
  • 1篇ARIMA
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇DELPHI
  • 1篇DELPHI...
  • 1篇GM
  • 1篇财务
  • 1篇财务风险

机构

  • 2篇国网浙江省电...
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 2篇冯昊
  • 1篇樊娇
  • 1篇刘福炎
  • 1篇牛东晓
  • 1篇朱国荣
  • 1篇徐旸
  • 1篇王筱雨

传媒

  • 1篇当代经济
  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Delphi法和功效系数法的公司财务预警系统设计——以浙江省电力为例被引量:4
2016年
本文旨在探讨建立浙江省电力公司财务风险预警模型,以指导电网企业财务经营与管理的实践。在借鉴国内外财务风险预警理论的研究的基础上,结合浙江省电力公司的实际业务,列举了浙江省电力的三大类型财务风险指标,并根据Delphi法确定各级指标权重,通过欧几里得贴近度来减少因主观意见对权重的影响,最后通过功效系数法来确定企业财务风险的综合等级。
朱国荣冯昊徐旸
关键词:DELPHI功效系数法财务风险
基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售电量预测被引量:17
2015年
月度售电量直接反映电力企业的经营效益,准确的电量预测对于电力企业合理安排购售电方案、确定融资缺口具有重要意义。鉴于各地区月度售电量时间序列不但有随时间逐渐增长的趋势,还受节假日、气温等因素的影响存在随机项,为了提高电力企业月度售电量的预测精度,采用小波分析理论将月度售电量时间序列分解为近似序列和细节序列,并通过对分解后子序列的特征进行分析,分别采用相匹配的GM(1,1)模型和ARIMA模型对子序列进行预测,然后通过序列重构得到月度售电量的预测值。经实际算例验证,该组合预测方法的平均误差率为3.7%,与神经网络等常用单一预测方法相比能明显提高预测精度,具有较强的适应能力。
樊娇冯昊牛东晓王筱雨刘福炎
关键词:小波分析ARIMA
共1页<1>
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