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黎志勇

作品数：3 被引量：15H指数：2
供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 1篇域名
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络发展
  • 1篇网络架构
  • 1篇网站
  • 1篇未来互联网
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇联网
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇架构
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意网站
  • 1篇SDN
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇中山大学

作者

  • 3篇李宁
  • 3篇黎志勇
  • 1篇陈晓帆

传媒

  • 1篇数据通信
  • 1篇科技导报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于软件定义网络的恶意网站防护系统被引量：2
2015年
基于恶意网站防护及软件定义网络等相关技术,设计了基于软件定义网络的恶意网站防护系统,通过多组实验验证该系统各模块功能,并将系统部署于真实的校园网环境。实验结果表明,基于软件定义网络的恶意网站防护系统能有效防范恶意网站的攻击,为对抗恶意网站攻击提供良好的技术支持。
陈晓帆黎志勇李宁
关键词：恶意网站未来互联网
软件定义网络发展的理论研究
2014年
近年来,软件定义网络SDN(Software Defined Networking)已经成为科研机构、运营商、云服务提供商、大型数据中心以及企业网用户最为关注的网络技术。SDN作为一种新兴的控制与转发分离并直接可编程的网络架构,能摆脱传统网络设备对网络控制功能的捆绑,实现网络智能管理、快速部署与维护以及灵活扩展等功能。为此,我们将回顾SDN发展的早期工作,对其体系架构与发展的阶段性研究状况进行归纳总结,并对SDN未来的发展进行展望。
黎志勇李宁
关键词：SDN网络架构
基于小波的非平稳时间序列预测方法研究被引量：13
2014年
基于小波分析技术,将原始非平稳时间序列分解为一层近似系数和多层细节系数,对其分别采用自回归滑动平均模型以及BP神经网络模型,对各层系数进行建模与预测;通过整合各层系数,得到原始时间序列的预测值。运用这种方法对因特网某节点网络流量数据和某地区日最高气温数据进行预测的结果表明,建立在小波分解基础上的这两种方法都能够有效地应用于非平稳时间序列的预测;而小波-BP神经网络的预测方法无论是精度还是计算复杂度方面都要明显优于小波-ARMA方法。
黎志勇李宁
关键词：小波变换BP神经网络
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