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李鹏程

作品数：15 被引量：0H指数：0
供职机构：广东工业大学更多>>
相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇一般工业技术
  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇标签
  • 5篇分类器
  • 4篇训练数据
  • 4篇样本数据
  • 4篇铝
  • 4篇镁
  • 3篇多示例学习
  • 3篇预反应
  • 3篇陶瓷
  • 2篇对偶
  • 2篇对偶方程
  • 2篇增韧
  • 2篇韧性
  • 2篇硼粉
  • 2篇硼陶瓷
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度模型
  • 2篇向量
  • 2篇模型构建
  • 2篇机器学习技术

机构

  • 15篇广东工业大学

作者

  • 15篇李鹏程
  • 8篇曾博
  • 8篇刘波
  • 8篇肖燕珊
  • 8篇郝志峰
  • 4篇伍尚华
  • 4篇张凤林
  • 4篇弓满锋
  • 4篇陈健
  • 4篇白坤
  • 1篇张婧婧
  • 1篇吴嘉杰

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 5篇2019
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于多任务学习的分类模型构建方法及装置
本发明提供了一种基于多任务学习的分类模型构建方法，包括：获取目标任务的训练数据组，以及与目标任务对应的各个关联任务的训练数据组；每个训练数据组包含关键特征数据集合及非关键特征数据集合；关键特征集合中包含该训练数据组所属任...
温劲肖燕珊刘波曾博李鹏程冯俊耀郝志峰
文献传递
一种高韧性铝镁硼陶瓷及其制备方法
本发明涉及陶瓷制备技术领域，具体为一种高韧性铝镁硼陶瓷及其制备方法。本发明通过添加Ni<Sub>3</Sub>Al混合粉体，由AlMgB<Sub>14</Sub>预反应粉和Ni<Sub>3</Sub>Al混合粉体按一定的...
伍尚华陈健弓满锋张凤林周玉梅李鹏程白坤
文献传递
基于多示例学习的分类器构建方法及装置
本发明提供了一种基于多示例学习的分类器构建方法，包括：获取包括第一标签数据集合、第二标签数据集合及第三标签数据集合的训练数据集；将训练数据集中的各个样本数据输入至预先构建的相似度模型中，以确定训练数据集中的各个样本数据的...
李鹏程肖燕珊刘波曾博温劲冯俊耀郝志峰
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一种铝镁硼增韧增强陶瓷及其制备方法
本发明涉及陶瓷制备技术领域，具体为一种铝镁硼增韧增强陶瓷及其制备方法。本发明通过添加SiC晶须，由AlMgB<Sub>14</Sub>预反应粉和SiC晶须按一定的比例组成复合原料，可改进铝镁硼陶瓷的断裂韧性。通过复合添加...
伍尚华陈健弓满锋张凤林周玉梅李鹏程白坤
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一种高韧性铝镁硼陶瓷及其制备方法
本发明涉及陶瓷制备技术领域，具体为一种高韧性铝镁硼陶瓷及其制备方法。本发明通过添加Ni<Sub>3</Sub>Al混合粉体，由AlMgB<Sub>14</Sub>预反应粉和Ni<Sub>3</Sub>Al混合粉体按一定的...
伍尚华陈健弓满锋张凤林周玉梅李鹏程白坤
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基于多示例学习的分类器构建方法及装置
本发明提供了一种基于多示例学习的分类器构建方法，包括：获取包括第一标签数据集合、第二标签数据集合及第三标签数据集合的训练数据集；将训练数据集中的各个样本数据输入至预先构建的相似度模型中，以确定训练数据集中的各个样本数据的...
李鹏程肖燕珊刘波曾博温劲冯俊耀郝志峰
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一种铝镁硼增韧增强陶瓷及其制备方法
本发明涉及陶瓷制备技术领域，具体为一种铝镁硼增韧增强陶瓷及其制备方法。本发明通过添加SiC晶须，由AlMgB<Sub>14</Sub>预反应粉和SiC晶须按一定的比例组成复合原料，可改进铝镁硼陶瓷的断裂韧性。通过复合添加...
伍尚华陈健弓满锋张凤林周玉梅李鹏程白坤
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一种复合碳纤维布及其制备方法和应用
本申请属于碳纤维技术领域，尤其涉及一种复合碳纤维布及其制备方法和应用。本申请提供的复合碳纤维布的制备方法能够使得粘结剂中磁化导热填料沿着碳纤维布平面方向取向排列，与粘结剂上下平面的碳纤维布构成相互平行的导热网络，有利于热...
陈逸镕张婧婧王乐荣吴嘉杰田沁茹李鹏程
基于多视角学习的分类模型构建方法及装置
本发明提供了一种基于多视角学习的分类模型构建方法，包括：接收到模型构建指令时，获取多个第一视角数据组及多个第二视角数据组；第一视角数据组包括携带正类标签的第一视角特征数据，以及与第一视角特征数据对应的第三类无标签特征数据...
曾博肖燕珊刘波温劲李鹏程冯俊耀郝志峰
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基于半监督学习的分类器训练方法及装置
本发明涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种基于半监督学习的分类器训练方法及装置。该方法包括：当接收到模型训练指令时，获取初始分类模型及各个携带正类标签的样本数据、携带负类标签的样本数据、携带第三类标签的样本数据和无标签样...
冯俊耀肖燕珊刘波曾博温劲李鹏程郝志峰
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