郭艳
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于选择性集成的表情识别方法研究
- 近年来,随着人工智能的不断发展,人们越来越希望计算机能够拥有人类一样的智慧和情感。在基于单分类器的表情识别方法和基于集成的表情识别方法中,前者的识别率低下,后者的存储空间大,预测成本高,二者皆有缺陷。针对上述问题,将选择...
- 郭艳
- 关键词：面部表情识别半定规划
- 文献传递
- 一种基于两步降维和并行特征融合的人脸表情识别方法
- 本发明请求保护一种基于两步降维和并行特征融合的人脸表情识别方法，采用两步降维：首先，利用主成分分析法（PCA）分别对待融合的两类人脸表情特征在实数域内进行第一次降维，然后将降维后的特征在酉空间内进行并行特征融合；其次，提...
- 杨勇蔡舒博郭艳
- 文献传递
- 基于选择性集成的表情识别方法被引量：1
- 2017年
- 为提高基于选择性集成的表情识别方法的泛化能力,降低其预测成本,提出一种基于带极值扰动的简化粒子群优化和选择性集成的表情识别方法。采用简化粒子群优化算法对基分类器进行选择集成,将基于选择性集成的表情识别问题转化为半定规划问题进行解决。对比实验结果表明,该方法比传统方法有更好的识别率和鲁棒性。
- 杨勇郭艳金裕成黄勇
- 关键词：半定规划表情识别
- 一种基于两步降维和并行特征融合的人脸表情识别方法
- 本发明请求保护一种基于两步降维和并行特征融合的人脸表情识别方法，采用两步降维：首先，利用主成分分析法（PCA）分别对待融合的两类人脸表情特征在实数域内进行第一次降维，然后将降维后的特征在酉空间内进行并行特征融合；其次，提...
- 杨勇蔡舒博郭艳
