苏志义
- 作品数：6 被引量：35H指数：3
- 供职机构：深圳市计量质量检测研究院更多>>
- 发文基金：国家质检公益性行业科研专项国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 近红外光谱技术对五常大米的真伪鉴别研究
- “五常大米”产自于黑龙江省五常市,2009年被国家质检总局认定为地理标志产品.市场上其售价远高于普通大米,这种价格差让不法之徒见到可乘之机,疯狂的造假,给“五常大米”品牌造成了信任危机[1].此种情况下,从技术手段上实现...
- 苏志义黎永乐黎绍学熊岑曾永艇郑彦婕
- 关键词：五常大米近红外光谱化学计量学偏最小二乘法
- 基于多化学组分的模式识别法在地理标志食醋真伪鉴别中的应用被引量：7
- 2016年
- 测定了地理标志食醋(山西老陈醋)中的氨基酸、金属元素、多元醇、有机酸和食醋特征成分四甲基吡嗪等5类成分的含量,并且基于这些化学成分的含量结合经典的化学计量学方法——主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘分析(partial least squares analysis,PLS),建立了适用于地理标志食醋(山西老陈醋)的鉴别方法。基于多化学组分组合建立模型的方式相比于单类成分构建模型的方式更充分利用了样品的综合特征信息,使得分类效果更明显,并且基于组合模型的PLS模型的预测准确率较高。在变量筛选过程中,使用了Fisher权函数变量选择法、类别权函数变量选择法、PCA距离变量选择法对模型变量进行了优化,基于优化后的变量所建立的模型其性能被证实是令人满意的。研究发现,基于氨基酸、无机元素、多元醇、有机酸、食醋特征成分四甲基吡嗪的组合数据建立的PLS模型,可以作为山西老陈醋真伪鉴别的手段。
- 熊岑苏志义郑彦婕汤璐黎永乐
- 关键词：山西老陈醋
- 稳定同位素质谱在酿造调味品真伪鉴别中的应用进展被引量：11
- 2017年
- 稳定同位素质谱技术(IRMS)作为一种新的检测手段,近年来已经较多地应用于食品质量、真实性鉴定和掺假等研究中。该文简述了稳定同位素质谱技术的发展及检测原理,重点论述近年来该技术在食醋和酱油酿造调味品的掺假及真实性鉴定等方面的研究和应用进展,并对其在食品质量与安全方面的应用研究进行了展望。
- 王奇熊岑苏志义刘钟栋杨国武
- 关键词：掺伪检测酿造调味品
- 氨基酸在地理标志产品镇江香醋真伪鉴别中的应用被引量：3
- 2016年
- 通过测定食醋中氨基酸差异性含量,结合主成分分析法和偏最小二乘判别法建立了镇江香醋的真伪鉴别模型。利用显著性差异对变量进行筛选,得到苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、异亮氨酸、赖氨酸、组氨酸、精氨酸8种氨基酸作为多元统计分析的变量,主成分分析结果表明各变量对分类贡献相当。使用该8种氨基酸变量及偏最小二乘法对镇江香醋和其对照品进行建模,模型验证稳健性良好。通过实际样品验证,模型对镇江香醋的误判率8.3%,表明该模型可以用于镇江香醋真实性鉴别。
- 熊岑苏志义刘文丽郑彦婕
- 关键词：氨基酸镇江香醋
- 一种利用近红外光谱技术鉴别五常稻花香大米的方法
- 本发明涉及大米真假鉴别，特别涉及一种利用近红外光谱技术鉴别五常稻花香大米的方法,该方法包括以下步骤：A.采用红外光谱仪对检测样品进行测量；B.将检测样品测量到的信息输入到数据处理部中,与五常稻花香大米的鉴别模型进行对比得...
- 苏志义郑彦婕黎永乐黎绍学曾泳艇罗美中
- 文献传递
- 基于无机元素分析对地理标志五常大米鉴别技术的研究被引量：16
- 2016年
- 五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别、人工神经网络(ANN)对五常大米鉴别模型进行研究。结果表明:PCA法对样品的分类效果较差,采用Fisher判别和ANN则可准确识别五常地区的大米样品和其他地区的大米样品。Fisher判别法对校正集和验证集样品平均准确识别率分别为93.5%,而ANN法对同样的校正集和验证集样品的平均准确识别率为96.4%,优于Fisher判别法。可准确对五常大米进行鉴别,为该产品的地理标志保护提供了一种技术手段。
- 黎永乐郑彦婕汤璐苏志义熊岑
- 关键词：电感耦合等离子体质谱无机元素FISHER判别人工神经网络
