孙庆明
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学动力工程及工程热物理化学工程更多>>
- 基于复杂网络的气液两相流流型识别与动力学特性分析被引量：1
- 2015年
- 气液两相流作为一个非线性动力系统,其流动演化动力学特性尚未得到清楚的认识.以垂直上升管内空气-水两相流为研究对象,在通过流态模拟实验系统获取流态压差时间序列的基础上,构建流态复杂网络和流动演化复杂网络对气液两相流流型及其非线性动力学特性进行了研究.通过对流态复杂网络社团结构的分析获得了其社团结构与不同流型的对应关系,从而实现了对包括过渡流型在内的5种流型的辨识.通过对流动演化复杂网络分析发现,不同流型的流动演化复杂网络呈现出不同的社团结构,而且网络的信息熵演化趋势与流型转化过程密切相关,可以较好地揭示垂直上升管内气液两相流流态演化的动力学特性.
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- 关键词：气液两相流流体动力学时间序列复杂网络
- 基于希尔伯特-黄变换与复杂网络的气液两相流流型识别
- 为了解决在变工况条件下快速识别气液两相流流型的问题,本文提出一种基于希尔伯特-黄变换与复杂网络的气液两相流流型识别新方法。该方法首先对不同工况下获得的流型波动信号进行了经验模态分解,将其分解为多个平稳的固有模态函数后重构...
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- 关键词：气液两相流流体动力学瞬态响应复杂网络
- 文献传递
- 基于复杂网络的气液两相流流型分析方法研究
- 两相流广泛地存在于工业生产过程中,其流动过程具有的动态性、非平衡性和复杂性,使得以近平衡态假设、线性化处理为前提研究两相流动问题的方法,还未能对其演化动力学特性取得清楚的认识。因此,需要引入新的研究方法对两相流的动力学特...
- 孙庆明
- 关键词：气液两相流复杂网络社团结构
- 文献传递
