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蒙古栎天然林单木生长模型研究——Ⅰ.直径生长量模型被引量：29: 2015年; 【目的】预测蒙古栎天然林的生长和发展,为其合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的两期复测数据,分析蒙古栎林单木直径平方生长量(以下简称直径生长量)与竞争因子、林木大小因子和立地因子的关系,找出影响林木直径生长量的主要因子,并采用逐步回归的方法,建立蒙古栎林的单木直径生长量模型。【结果】最终确定的蒙古栎林单木直径生长量模型的决定系数R2为0.567,预估精度为98.95%,平均误差为4.792 7E-5cm2,平均绝对误差为0.651 2cm2,均方根误差为0.842 1cm2,相对均方根误差为0.255 2。【结论】影响蒙古栎单木直径生长量的最主要因素是林木期初胸径,其次是竞争因子,立地因子对其影响不大。建立的模型形式简洁、统计可靠,可用于吉林省汪清地区蒙古栎天然林的直径生长预测。; 马武雷相东徐光杨英军王全军

金苍林场蒙古栎天然中龄林竞争关系研究被引量：15: 2012年; 以吉林省汪清林业局金仓林场2块面积为0.25 hm2的蒙古栎天然中龄林固定样地为对象,采用8个竞争指标,研究蒙古栎天然林种内、种间竞争状态。研究结果表明,该林分竞争激烈,蒙古栎与其他各树种存在种间竞争,但其主要竞争压力来自种内,种外竞争压力主要来自黑桦与白桦。其它树种的竞争主要为种间竞争。蒙古栎竞争能力处于中等,白桦与黑桦最强。各竞争指标结果存在差异性,但均能反映蒙古栎天然林竞争状态。蒙古栎竞争强度与胸径存在幂函数关系,竞争强度随个体大小的增大而减小。; 沈琛琛雷相东王福有马武沈剑波; 关键词：蒙古栎

蒙古栎天然林生长模型的研究——Ⅳ.进界生长模型被引量：3: 2015年; 【目的】研究蒙古栎天然林的进界模型，为其合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象，基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据，采用两阶段条件法建立蒙古栎天然林分的进界生长模型：首先使用二分类的Logistic回归方法建立进界概率模型，其次使用普通线性逐步回归建立蒙古栎林的进界株数模型，2个模型的自变量均包括海拔、地位级指数、林分每公顷断面积、林分每公顷株数。【结果】最终确定的蒙古栎天然林的进界概率模型χ2检验结果显示，样地实测进界数和预测进界数无显著差异；ROC（Receiver operating characteristic）曲线显示，AUC（Area under curve）值为0.755。进界株数模型的残差大部分为-1.5～1.5，预测株数与实测株数无显著差异，残差未表现出显著的异质性。【结论】检验结果及ROC曲线均显示，所建立的蒙古栎天然林进界概率模型具有较好的解释性和预测性；进界株数模型的检验结果也表明该模型比较合理。因此，所建立模型可用于吉林省汪清地区蒙古栎天然林的进界生长预测。; 马武雷相东徐光杨英军王全军

蒙古栎天然林单木生长模型研究——Ⅲ.单木枯死模型被引量：3: 2015年; 【目的】研究蒙古栎天然林的单木枯死模型,为蒙古栎天然林的合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据,采用二分类的Logistic回归方法建立蒙古栎天然林的单木枯死模型。【结果】期初胸径、竞争指数、林分密度都是显著影响树木枯死的因子,林木直径是影响林木枯死的重要因子,直径越小,枯死概率越大。χ2检验结果以及ROC(Receiver operating characteristic)曲线显示,使用Logistic回归可以有效预测树木的枯死情况,所建模型较合理。【结论】建立的单木枯死模型统计可靠,可为吉林省汪清地区蒙古栎天然林的生长预测提供依据。; 马武雷相东徐光杨英军王全军

基于CAPSIS平台开发落叶松云冷杉林矩阵生长模型被引量：1: 2011年; 为了提高生长模型的开发效率,扩大生长模型的影响和应用,根据落叶松云冷杉林矩阵生长模型的参数特点及各种算法,利用计算机java语言将这些参数和算法转移到CAPSIS共享森林建模平台上,结合CAPSIS本身具有的各种适用于单木或林分的模块属性,基于CAPSIS平台开发了落叶松云冷杉林矩阵生长模型,该模型可用来预测和模拟自然生长及采伐对经济和生态目标的影响。建议将来的生长模型选择类似CAPSIS通用的模拟器来实现,以避免重复开发和扩大模型的应用。; 马武沈琛琛雷相东Samuel DufourFranois de Coligny; 关键词：JAVA语言

蒙古栎天然林单木生长模型的研究——Ⅱ.树高-胸径模型被引量：19: 2015年; 【目的】预测和研究蒙古栎天然林的生长与发展规律,以更好地经营蒙古栎天然林。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块蒙古栎林固定样地的2期复测数据,通过分析已有的16个普通树高曲线模型和16个标准树高曲线模型并对比2种模型的拟合结果,建立蒙古栎林的单木树高曲线模型。【结果】最终确定的蒙古栎林最优普通树高曲线模型的决定系数R2为0.728,调整决定系数R2adj为0.721,均方根误差为2.291m,相对均方根误差为0.158,平均误差为0.118m,平均绝对误差为1.794m。最优标准树高曲线模型的决定系数R2为0.907,调整决定系数R2adj为0.901,均方根误差为1.479m,相对均方根误差为0.114,平均误差为0.094m,平均绝对误差为1.381m。【结论】增加了树木和林分因子的标准树高曲线模型,其精度较普通树高曲线模型有大幅提高。最优的蒙古栎单木标准树高曲线模型自变量包括胸径、林分每公顷株数、林分每公顷断面积、优势木平均高。建立的单木标准树高曲线模型有较好的生物学意义,可为吉林省汪清地区蒙古栎天然林的生长预测提供依据。; 马武雷相东徐光杨英军王全军

森林生长经营模拟平台CAPSIS及其应用被引量：1: 2012年; 林业工作者通过建立生长模型来研究、理解和展示林分的生长过程并制定经营决策,特定的计算机工具经常用来实现这些模型。CAPSIS是一个致力于建立森林生长模型并能充分整合各种模型的通用共享森林建模平台,可提供森林经营管理的工具设计和比较不同的森林经营方案。笔者对CAPSIS森林生长经营模拟平台及其在林业上的应用进行了介绍,并讨论了建模者和林业工作者利用这一共享森林建模平台进行森林生长研究、经营管理决策等的优势。; 马武雷相东

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马武