李绍斌
- 作品数：9 被引量：34H指数：4
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- 相关领域：军事经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 基于空间自相关的灾害影响因子分析
- 2017年
- 在进行灾害预测时,导致灾害产生的影响因子在空间上的关联程度对预测结果有较大影响。文章提出一种量化灾害影响因子间关联程度的方法,即测量灾害影响因子的空间自相关性;并以重庆市东北部五县区域内的森林覆盖率为例,进行森林覆盖率的空间自相关性分析。研究通过地理信息系统,对相关数据进行预处理,构建数值表面模型,并通过全局Moran’s I指数检验,得出该地区的森林覆盖呈现聚集式的分布,通过局部Moran’s I和局部G统计量得出属性值高低的聚类及其相互间关系。研究结果表明,该地区的森林覆盖情况呈现显著的空间自相关,且存在一定的聚集性,在利用该影响因子进行灾害分析与预测时,应将空间自相关同时作为一项影响因素。
- 李耀庭杨西龙李绍斌程华亮
- 关键词：空间自相关地理信息系统
- 军民融合应急物流信息平台建设被引量：7
- 2017年
- 为建设军民融合应急物流信息平台,实现应急物流信息快速共享与交换、增强应急物流能力、提高应急物流效率等,在分析当前我国应急物流体系建设中存在问题的基础上,提出建设统一的信息标准体系,并建立具备灾害监测预警、信息采集发布、辅助应急决策、应急物流信息可视化以及平时与应急相转换等主要功能的信息平台。
- 李耀庭杨西龙李绍斌
- 关键词：应急物流信息平台军民融合
- 基于SPSS的生产能力储备企业意愿调查分析被引量：2
- 2017年
- 为了掌握企业参与战备物资生产能力储备的意愿,了解其态度和真正关心的事项,发放调查问卷;设计了包含3个部分共28个问题的李克特量表;对回收回来的问卷结果,利用SPSS软件对3个部分分别进行信度和效度分析,并对第三部分问题结果进行因子分析,得出客观科学的结果;以分析结果为依据,向战储管理部门提出相关政策性建议,为完善战备物资生产能力储备的管理机制提供依据。
- 陈俐颖王丰李绍斌许成瑞
- 关键词：意愿调查SPSS
- 基于主成分聚类分析的战备物资生产能力储备企业选择被引量：4
- 2017年
- 为科学合理地选择战备物资生产能力储备企业,将主成分分析法和聚类分析法相结合,提出一种基于主成分聚类分析的战备物资生产能力储备企业选择的方法。系统考虑各类影响企业选择和评价的因素,构建战备物资生产能力储备企业选择的指标体系,运用主成分分析法对企业的指标数据进行简化处理,使用SPSS软件中的系统聚类法对其进行聚类分析,最终给出各企业的归类排序结果。案例分析表明,该方法对于战备物资生产能力储备企业选择具有参考价值。
- 李绍斌杨西龙王丰甘明
- 关键词：战备物资主成分分析聚类分析
- 战时单需求点的战储物资调度模型及算法被引量：6
- 2017年
- 战储物资调度是战时后勤保障工作的重要环节,关系着前线部队战斗力的持续生成。考虑战时情况下战储物资调度快速性、复杂性和高危性的特点,以单目标需求为切入点,分析单需求点下战时战储物资调度的特点及决策目标,借助模糊数学中的三角模糊数描述调度过程中不确定的需求信息特征,建立以调运时间最短与调度成本最小为目标的多目标优化模型,在物资需求的约束条件下采用模糊转换和线性规划方法对模型进行求解,算例结果验证了模型的正确性和算法的有效性。
- 李绍斌杨西龙陈俐颖刘书俊
- 关键词：三角模糊数
- 基于遗传算法的虚拟应急物流联盟成员选择研究被引量：3
- 2016年
- 以虚拟应急物流联盟成员选择方法为研究主线,将成员核心能力、应急任务需求、成员间协同效应作为成员选择的指导性指标进行概念分析,构建了成员核心能力矩阵、任务需求矩阵和成员间协同效应矩阵,建立了基于遗传算法的虚拟应急物流联盟成员选择数学模型,并运用仿真算例对模型进行了验证。
- 张巍杨西龙王锐淇李绍斌
- 关键词：核心能力
- 基于遗传算法的多军事物流配送中心选址决策被引量：6
- 2015年
- 军事物流配送中心是军队物资保障的核心元素,而选址作为军事物流配送中心建设的一项重要工作,对后勤保障效率的提高具有重要意义。结合军事物流配送中心的配送流程,以满足部队物资需求量为基本约束条件,以配送中心建设的固定费用与配送成本之和为目标函数,建立了多军事物流配送中心选址决策模型。采用遗传算法对全局变量进行系统搜索比较,得到模型的最优解,解决了多军事物流配送中心的选址和服务需求分配问题。以军队某片区物流配送中心的选址为例,建立多军事物流配送中心选址决策模型。算例结果表明,该模型可为下一步军事物流配送中心建设选址提供参考。
- 李绍斌杨西龙李耀庭王锐淇
- 关键词：军事物流配送中心遗传算法
- 基于AHP与Monte Carlo法的战时需求点重要度分级被引量：2
- 2017年
- 为提高战时物资调度的效率,通过分析战场环境下物资保障需求特点,构建合理的战时需求点重要度评价指标体系。利用层次分析法确定影响各需求点重要度指标间的相对重要性,以蒙特卡洛法模拟建立战时物资需求点的重要度评价模型,并通过算例完成对模型算法的检验。研究表明,对战时需求点重要度分级可避免战时物资调度的盲目性,有针对性地提高保障的效率及效益。
- 李绍斌杨西龙王锐淇张巍
- 关键词：层次分析法蒙特卡洛法
- 基于灰色马尔科夫模型的军事物流成本预测被引量：5
- 2015年
- 为提高军事物流成本预测精度,应用马尔科夫链理论对军事物流成本灰色预测模型的预测量进行马尔科夫修正,建立了军事物流成本的灰色马尔科夫预测模型。以军队某综合仓库的物流成本为例对模型的预测效果进行检验,结果表明,灰色马尔科夫模型的预测效果明显优于灰色预测模型。
- 李绍斌杨西龙刘洪娟李耀庭
- 关键词：灰色预测物流成本
