李兆元
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：上海市科委国际合作基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于静态阈值的无线体域网压缩感知心电降噪重构被引量：3
- 2016年
- 心电监测作为无线体域网的一种重要应用,对心电信号重构精度要求较高,并且无线体域网中存在低功耗问题。现有的心电信号压缩感知重构算法虽然降低了功耗,但并未充分利用心电信号频域特性,造成重构精度不高。提出了一种基于静态阈值的无线体域网压缩感知心电降噪重构方法。该方法利用压缩感知理论,在传感器节点利用固定矩阵对心电信号进行观测,观测值被发送至汇聚节点后,再利用基于静态阈值的重构算法对心电信号进行降噪重构。仿真结果表明,该方法具有信号重构精度高、速度快和降噪性能好的优点。
- 李兆元方勇于宗泽
- 关键词：心电信号压缩感知降噪
- 基于压缩稀疏融合的动作识别方法被引量：5
- 2016年
- 在无线体域网动作识别中,稀疏分类识别阶段待测向量稀疏表示系数的计算复杂度是影响其实时性的一个关键因素。提出一种基于压缩稀疏融合的动作识别方法,首先,对各对象动作矩阵进行训练;然后,通过稀疏融合得到融合稀疏向量;最后,将其重构后与待测动作向量做残差处理,比较残差,得到识别结果。该方法在识别阶段勿需对待测向量求解稀疏表示系数,使识别阶段算法的复杂度降低一半,实时性得到提高。实验结果表明,在降低复杂度的同时,本方法能对8种不同的人体动作进行有效识别。使用基追踪(BP)算法时,识别率与传统方法持平;使用正交匹配追踪(OMP)算法时,识别率比传统方法效果好。
- 于宗泽方勇李兆元
- 一种基于融合稀疏表示矩阵的人体动作识别方法
- 本发明公开了一种基于融合稀疏表示矩阵的人体动作识别方法，包括采集数据，构建各测试对象的动作矩阵步骤、构建过完备字典步骤、求解各测试对象的稀疏表示矩阵步骤、求解第一融合稀疏表示矩阵步骤、求解第二融合稀疏表示矩阵和动作识别步...
- 于宗泽方勇李兆元余鸿文陶红波
- 文献传递
- 一种基于融合稀疏表示矩阵的人体动作识别方法
- 本发明公开了一种基于融合稀疏表示矩阵的人体动作识别方法，包括采集数据，构建各测试对象的动作矩阵步骤、构建过完备字典步骤、求解各测试对象的稀疏表示矩阵步骤、求解第一融合稀疏表示矩阵步骤、求解第二融合稀疏表示矩阵和动作识别步...
- 于宗泽方勇李兆元余鸿文陶红波
- 文献传递
- 一种低功耗无线体域网的多源生理信号混合压缩方法
- 本发明公开了一种低功耗无线体域网的多源生理信号混合压缩方法，其步骤：(1)利用无线体域网络中传感器节点对人体采集多种生理信号数据，进行傅里叶变换，得多维的生理信号的频谱矩阵；(2)将多维生理信号的频谱矩阵通过信号混合系统...
- 吴舟方勇李兆元姜岚
- 文献传递
- 一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法
- 本发明涉及一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法，包括以下步骤：A、分析无线体域网应用场景，确定可供选择的网络拓扑结构；B、分析信道路径损耗对数据传输的影响，获得单位时间内传感器节点的成功传输的数据量；C、计算单位时...
- 李兆元方勇吴舟于宗泽
- 文献传递
- 一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法
- 本发明涉及一种面向无线体域网的高能效拓扑结构优化方法，包括以下步骤：A、分析无线体域网应用场景，确定可供选择的网络拓扑结构；B、分析信道路径损耗对数据传输的影响，获得单位时间内传感器节点的成功传输的数据量；C、计算单位时...
- 李兆元方勇吴舟于宗泽
