陶洁
- 作品数:26 被引量:77H指数:4
- 供职机构:湖南科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金湖南省科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺交通运输工程更多>>
- 带有检测分析软件图形用户界面的显示屏幕面板
- 1.本外观设计产品的名称:带有检测分析软件图形用户界面的显示屏幕面板。;2.本外观设计产品的用途:用于在计算机上显示运行的操作程序。;3.本外观设计产品的设计要点:在于主视图。;4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。...
- 杨大炼周浩陶洁苗晶晶
- 一种基于联邦学习的风力发电机齿轮箱故障诊断方法
- 本申请公开了一种基于联邦学习的风力发电机齿轮箱故障诊断方法,属于数据管理领域。所述方法包括:采集各风力发电机齿轮箱的本地数据,进行本地模型训练;接收中心端传输的全局模型,生成故障诊断本地模型并进行测试,若达到标准,则传输...
- 张萍陶洁赵志磊肖钊邱海文高贵兵邓杰文
- 一种基于临界平面法的多轴疲劳寿命预测模型被引量:4
- 2015年
- 在多轴交变应力作用下,由于非比例循环附加强化效应导致疲劳寿命降低。针对这一问题,以薄壁圆管疲劳试件为研究对象,在分析临界平面上剪应变和正应变随相位角变化特征的基础上,引入了一个新的有效循环变量——临界平面上的等效应力,提出了一种新的多轴疲劳预测模型。新的损伤参量不含经验常数,便于工程实际的运用。通过和铝合金7075-T651多轴疲劳实验数据比较,结果表明,所提出的多轴寿命预测模型具有更好的预测精度,适用于比例与非比例加载条件。
- 周维刘义伦李松柏杨大炼陶洁
- 关键词:多轴疲劳
- 固溶温度对7075铝合金组织及高周疲劳性能的影响被引量:18
- 2016年
- 通过对7075铝合金进行不同温度(450~495℃)的固溶处理,研究了固溶温度对该合金的硬度、室温拉伸性能及高周疲劳性能的影响,并用光学显微镜和扫描电镜对合金显微组织及疲劳断口进行观察。结果表明,随着固溶温度的升高,合金组织发生不同程度的静态再结晶和晶粒长大,合金硬度和拉伸强度均先升高后降低,480℃固溶处理后达到最高;疲劳极限随着固溶温度的升高先降低后升高,495℃固溶处理后达到最高。疲劳裂纹主要起源于粗大残留相处,扩展过程中产生的二次裂纹可降低裂纹扩展的驱动力,进而降低合金的裂纹扩展速率,提高合金疲劳性能。
- 刘义伦羿九火杨大炼李松柏陶洁
- 关键词:7075铝合金固溶温度
- 电池防爆充电装置
- 本实用新型涉及一种电池防爆充电装置。电池防爆充电装置包括充电箱、电源线、电源开关、保险盒、控制组件、充电接头及检测件。充电箱内设置有隔板,以将充电箱内的空间分隔为控制空间和充电空间。电源线的一端通过依次串联的电源开关和保...
- 杨大炼陈瑶李仁杰陶洁
- 文献传递
- 一种十字路口无红绿灯多功能立交桥
- 一种十字路口无红绿灯多功能立交桥,包括横向主干道、纵向主干道、中央环形天桥、右转专用道、非机动车道及地下人行通道。其中纵向主干道铺设与地面,横向主干道以U形隧道穿于纵向主干道下方,中央环形天桥位于十字路口最上方,在中央环...
- 杨大炼雷家乐苗晶晶陶洁
- 文献传递
- 基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断被引量:12
- 2017年
- 针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整DBN结构参数,生成合适的分类器。应用美国西储大学轴承实验振动信号,对不同类型、不同损伤程度的滚动轴承进行故障诊断,对比分析DBN、支持向量机(SVM)和邻近算法(KNN)的分类准确性。研究结果表明:DBN能更准确、稳定地识别滚动轴承各种故障,具有较强的泛化能力。
- 陶洁刘义伦付卓杨大炼汤芳
- 关键词:TEAGER能量算子滚动轴承故障诊断
- 基于密集特征重用的轴承早期故障诊断方法及系统
- 本发明涉及轴承故障诊断技术领域,提供了一种基于密集特征重用的轴承早期故障诊断方法及系统,所述方法包括:建立所述轴承的振动信号样本数据集;对所述振动信号样本数据集进行预处理;按通道级联的特征重用方法,对稠密神经网络不同层级...
- 肖钊莫丰源谢虎陶洁邓杰文
- 一种航空涡轴发动机传动系统动力学特性模拟装置
- 本实用新型公开了一种航空涡轴发动机传动系统动力学特性模拟装置,包括底座,所述底座上设置有机匣,基座,支座,齿轮箱,磁粉减速器,可转动的高压转轴、低压转轴以及分别驱动高压转轴、低压转轴旋转的第一驱动电机、第二驱动电机,所述...
- 李仁杰杨大炼郭帅平陶洁
- 基于非等距BFA-GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测被引量:2
- 2016年
- 针对非等距GM(1,1)模型中背景值系数α对模型的预测能力影响很大而最优值难以确定的问题,将细菌觅食算法与GM(1,1)模型相结合,提出了BFA-GM(1,1)优化模型.以飞机尾翼疲劳寿命预测为实例,分析比较了BFA-GM(1,1)模型、PSO-GM(1,1)模型和GA-GM(1,1)模型的性能.从试验的结果来看,本文提出的BFA-GM(1,1)模型消耗的时间少于其他2种模型消耗的时间,而平均预测误差低于其他2种模型的平均预测误差,这说明本文提出的BFA-GM(1,1)模型能够更快速、更准确地找到最优的背景值系数α,从而提高了'小样本''贫信息'条件下的飞机尾翼疲劳寿命预测的精度.
- 杨大炼刘义伦李松柏陶洁
- 关键词:细菌觅食算法参数优化